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快速精通iOS 15程式設計：從零開始活用Swift與SwiftUI開發技巧

為了解決iphone如何分享wifi的問題，作者SimonNg 這樣論述：

　　作者分享多年來的iOS開發經驗，並集結廣受歡迎的iOS教學文章，以SwiftUI框架重新編寫，精心設計出30個章節。由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的「FoodPin」App，而且「FoodPin」App完全支援新推出的iOS 15以及iPhone 13/13 Pro、iPad Pro。 　　本書首先介紹Swift語言的觀念，再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App，然後你會學到規劃App的原型，並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業，最後你可以從無到有來開發出一

個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 15 SDK的基本API，跟著本書的內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，且打好Swift程式語言的基礎，掌握住程式開發的訣竅。 　　本書是為了Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 　　【本書精采內容】 　　✪Swift基礎介紹。 　　✪利用Playground快速學習Swift。 　　✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造第一個App。 　　✪學習App原型設計與前置規劃。 　　✪建立Ap

p與SwiftUI的常用元件。 　　✪了解堆疊視圖建立自適應UI。 　　✪設計適合所有螢幕尺寸的App，讓UI相容最新的iPhone 13/13 Pro與iPad Pro。 　　✪設計導覽列大標題。 　　✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App。 　　✪學習自訂清單視圖。 　　✪運用導覽視圖。 　　✪了解物件導向程式設計。 　　✪建立動畫與視覺效果。 　　✪使用相機與相片庫。 　　✪運用地圖並學會最新的標註功能。 　　✪使用搜尋列做關鍵字搜尋。 　　✪建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App。 　　✪使用Searchable加入搜尋列。 　　✪在App嵌入瀏覽器與網頁視圖。 　　✪運用使用者通知來

提升App黏著度。 　　✪運用觸覺觸控及內容選單。 　　✪儲存資料至資料庫。 　　✪整合運用CloudKit。 　　✪App多國語系化。 　　✪在實機上部署與測試App，並且學會WiFi部署功能。 　　✪使用TestFlight安排Beta測試。 　　✪在App Store上架你的App。 本書特色 　　從零開始掌握最新推出的SwiftUI框架與開發技巧 　　快速強化你的iOS App開發實戰能力 　　逐步實作出具有精美UI、實用功能及支援雲端資料傳輸的「FoodPin」App 　　♚使用Xcode 13 & iOS 15 & Swift 5.5開發 　　♚了解最新版Xc

ode開發工具 　　♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式 　　♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計 　　♚運用Core Data與CloudKit存取資料 　　♚使用地圖與相機 　　♚實作動態視覺效果 　　♚開發使用者通知 　　♚App本地化 　　♚App測試與上架程序 好評推薦 　　「去年暑假時，我沒有錄取高科技公司的實習機會，因此我選擇購買了本書，並利用整個暑假期間學習SwiftUI，我很快就學會了，這本書真的超棒。我已經製作了好幾個App，Receipted是我第一個在App Store上架的App。當我今年我再次開始參加實習工作的面試時，我展

示了自己做過的SwiftUI App，結果獲得八家公司的實習機會！」— Hunter Kingsbeer 　　「我開發iOS App至今大約一年的時間，這裡非常感謝AppCoda團隊，我購買Swift一書後，快速增強了我的生產力，並瞭解了整個Xcode與iOS的開發程序。所學到的比起我在決定購買使用AppCoda的書籍之前，花了許多時間透過在StackOverflow與Github搜尋學習來得多。所有的資訊都會更新且精確，內容易於閱讀與遵循，書中所用的範例專案也非常棒，我強力推薦此書，若是你想要開始快速學習Swift的話，不用再等了。」—David Gagne，Bartender.live作

者 　　「這本書寫得非常好，簡潔有力，書中的範例非常棒且貼近真實的應用，幫助我完成第一個App，並於App Store上架，內容給我許多進一步強化與更新App的想法。我將它作為我的參考指南，也很感謝每當Swift與iOS有做變更時，都能收到更新。」—David Greenfield，ThreadABead作者 　　「多年來，我一直在尋找良好的學習資源，來幫助我加強App的開發技巧。而這本書真的拯救了我，這是我寫程式十年來所讀過的書中，說明得最好的一本，內容容易理解，且切中所有要點。說再多的謝謝，都不足以表達我對於作者撰寫本書的感激之情。」—Eric Mwangi 　　「有見解、實用與學習

動機。這本書充滿知識性與有深度的主題，書中對於iOS開發的各個面向提供了提示與技巧，並鼓勵學生 / 讀者能夠持續往前，不會害怕去深入理解觀念，真的是太棒了！」—Moin Ahmad，Guess Animals作者 　　「這本書教導我們如何建立我們想要的App，書中的內容規劃得很好，每一章的篇幅拿捏得恰到好處，不會太過冗長而無法消化，想要學習開發第一個App並進階學習的話，我強烈推薦這本內容超棒的好書。」—Stephen Donnelly，Rascalbiscuit總監 　　「這是我最初在學習Swift時所找到的學習書籍之一。作為一個初學者，這本書非常容易學習與理解。整本書以貼近真實生活的範

例來建立App，這種學習方式真是太天才了，最後也能夠實用它。我學習了很多，也運用了很多其中的內容於我的App中。我發現我會常常會回去參考此書，這真的是一本很棒的作品。」—Bill Harned，Percent Off作者

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5G世代台灣資通訊產業之專利授權模式探討－專利池與聯合授權

為了解決iphone如何分享wifi的問題，作者林郁苛 這樣論述：

近幾年來，專利授權為公司營運之重要議題。尤其是資通訊(ICT)產業，侵權訴訟比例極高且影響範圍廣。不僅如此，台灣之資通訊業者主要還面臨標準必要專利（Standard Essential Patent, SEP）授權所造成專利灌叢化 (patent thicket)、權利金堆疊(royalty stacking)之問題。雖然，標準制定組織提出了FRAND授權原則盼以維護授權情形，但是，目前實踐上仍有困難。隨著5G時代來臨，資通訊業者將面臨到更大的授權挑戰。原本主要發生在資通訊大廠之間的SEP授權談判，逐漸擴及到一般中小企業都有可能面臨SEP專利權人要求支付權利金的難題。國際標準制定組織對FRA

ND授權原則的重視亦逐漸提升。傳統的專利池授權機制，在5G技術演變以及國際間對FRAND授權原則開始調整的趨勢下，勢必該有所調整。有鑒於此，本研究欲以現有專利池為基準點，採用文獻分析法及專家深度訪談法進行探討5G世代下，授權端和被授權端需求，以尋求未來可行的專利授權機制。因此本研究針對目前既有的專利授權模式，比較及分析各模式的功能、資源及優缺點，以做為本研究之參考基準，並透過專家訪談獲取實務上的建議，總結後提出聯合授權平台。期盼所提出之授權平台使未來的授權活動能更加活絡且符合FRAND授權原則，正向促進研發及產業應用與防止侵權訴訟徒增中小型企業營運上的負擔。

來自天國的WIFI

為了解決iphone如何分享wifi的問題，作者高春霖 這樣論述：

　　本書文章過去陸續刊載在真耶穌教會北區宣牧中心與安穩港口粉專當中，從看到他連載的小品文章中，看見了很多從生活中累積而成的感動，在過去新冠肺炎疫情嚴重的日子，除了讓手機連線之外，大家的信仰也能連線，持守跟神同在的日子。 　　本書談到來自天國的WIFI，要如何連上呢，作者高春霖執事所倡導的每日讀經、時時禱告，正是連接天國WIFI的關鍵，對弟兄姊妹來說，透過這樣每日的閱讀還有跟神對話，也是讓自己能夠建立良好的習慣，從這當中去使自己成長，我們也能夠在高執事的文章中，看見他在生活的中看見：在信仰中好好生活，對於基督徒來說正是活得在地如天一樣，也期許弟兄姊妹透過這些文章，鼓勵自己能

夠有更多信仰的追求，打開天國的WIFI。

結合慣性感測與超寬頻無線室內定位系統之定位行為分析演算法研究設計

為了解決iphone如何分享wifi的問題，作者許哲瑋 這樣論述：

目　　錄指導教授推薦書口試委員審定書致 謝 iii摘 要 ivAbstract v目　　錄 vi圖 目 錄 ix表 目 錄 xiii第一章 緒論 11.1 研究動機與背景 11.2 研究目的 3第二章 現有定位技術介紹 72.1 室外定位技術介紹 72.1.1 衛星定位系統 72.1.2 基地台定位 92.2 室內定位觀測量介紹 102.3 室內定位技術介紹 132.3.1 藍芽(Bluetooth)室內定位技術 132.3.2 紅外線(Infrared)室內定位技術 142.3

.3 超聲波(Ultrasound)室內定位技術 152.3.4 無線射頻識別RFID室內定位技術 152.3.5 Wi-Fi室內定位技術 162.3.6 ZigBee室內定位技術 162.3.7 UWB超寬頻(Ultra-wideband)室內定位技術 172.4 情境行為與室內定位技術混搭 18第三章 實驗架構 213.1 硬體與系統架構 213.1.1 超寬頻UWB (Ultra-wideband)硬體架構 213.1.2 IMU(inertial measurement unit)裝置 243.1.3 慣性感測與超寬頻無線室內

定位結合系統 253.1.4 UWB與IMU感測器安裝位置 253.2 UWB結合IMU提升定位精準度方法 263.3 情境行為分析方法 293.3.1 UWB數據分析判斷情境行為方法 313.3.2 IMU數據分析判斷情境行為方法 333.3.3 IMU與UWB情境行為分析比較 36第四章 實驗結果與討論 384.1 定位精準度提升實驗結果分析 384.2 情境行為實驗結果分析 434.2.1 情境行為特徵軸分析實驗結果 434.2.2 情境行為之常見模型預測演算法分析結果 504.2.3 混合情境分析

結果 604.2.4 本研究與其他文獻情境行為比較 62第五章 結論 66參考文獻 67圖 目 錄圖1.1 [11]常見室內定位優劣比較表 4圖2.1 [16]隨著地球自轉所接收到不同的衛星定位數量 8圖2.2 [17]基地台三點定位原理示意圖 9圖2.3 [18]TDOA 定位示意圖 11圖2.4 [19]AOA發射端與接收端角度 12圖2.5 [20]TOF測距原理 13圖2.6 [21]藍芽室內定位 14圖2.7 [22]發射器和接收器織紅外線網覆蓋待測空間 15圖2.8 [23]Wi-Fi巨量數據資料庫

16圖2.9 [24]ZigBee室內定位 17圖2.10 [25]GPS衛星定位原理與UWB室內定位方式 18圖3.1 Coordinator 21圖3.2 Anchor 22圖3.3 Tag 22圖3.4 Anchor相對測距流程 23圖3.5 Tag測距與定位流程 23圖3.6 硬體運作架構 24圖3.7 IMU加速度與角速度方向示意圖 24圖3.8 系統架構流程圖 25圖3.9 安裝於腰前為IMU最理想位置 26圖3.10 IMU補償UWB所得座標UI2 27圖3.11 情境分析方法示意圖 29圖3.1

2 行為分析方法示意圖 30圖3.13 行為分析研究構想圖 30圖3.14 向前走,倒退走UWB_X軸量測波型 31圖3.15 向前走,倒退走UWB_Y軸量測波型 32圖3.16 向前走,倒退走UWB_Z軸量測波型 32圖3.17 向前走,倒退走UWB三軸波型疊圖 33圖3.18 向前走情境，加速度軸特徵波形 34圖3.19 向前走情境，角速度軸特徵波形 34圖3.20 向前走情境，加速度與角速度特徵比較表 35圖3.21 向前走UWB_Y軸量測數據波型 37圖3.22 向前走IMU_Y軸加速度量測數據波型 37圖4.1 各組U

WB平均誤差與資料筆數 39圖4.2 UWB_3與各組IMU補償之平均誤差 40圖4.3 UWB_4與各組IMU補償之平均誤差 40圖4.4 UWB_5與各組IMU補償之平均誤差 41圖4.5 UWB_3誤差與 IMU補償後誤差比較 42圖4.6 UWB_4誤差與 IMU補償後誤差比較 42圖4.7 UWB_5誤差與 IMU補償後誤差比較 43圖4.8 向前走情境，加速度y軸特徵 44圖4.9 倒退走情境，加速度y軸特徵 45圖4.10 上樓梯情境，加速度y軸特徵 & 細部圖 45圖4.11 下樓梯情境，加速度y軸特徵 & 細部圖

46圖4.12 用力跳躍情境，角速度x、加速度y 47圖4.13 輕輕跳躍情境，角速度x軸特徵 48圖4.14 輕輕跳躍情境，加速度y軸特徵 48圖4.15 擦白板情境，角速度z軸特徵 49圖4.16 蹲下右手檢東西情境，角速度x軸特徵 50圖4.17 [40]SVC線性不可分映射成高緯空間線性可分的樣本 51圖4.18 [41]Logistic Regression 最擬合的S函數曲線作為分類 51圖4.19 [43]Random Forest決策樹 52圖4.20 [44]LGBM Classifier 的Leaf-wise決策樹生長策略

53圖4.21 演算法分析流程 54圖4.22 使用SVC分析8種情境行為 57圖4.23 使用Logistic Regression分析8種情境行為 58圖4.24 使用Random Forest分析8種情境行為 58圖4.25 使用XGB Classifier分析8種情境行為 59圖4.26 使用LGMB Classifier分析8種情境行為 59圖4.27 三種情境行為混搭波型資訊 61圖4.28 三種情境行為混搭波型資訊 61圖4.29 使用LGBM Classifier分析13種情境行為 64 表 目 錄表2.1 [2

6]常見室內定位技術綜合比較 18表3.1 IMU情境行為特徵軸 36表4.1 機器學習五種演算法比較 57表4.2 混合情境分析結果 62表4.3本研究與其他文獻比較表 65