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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 鄭武堯、廖偉鵬所指導 賴佳郁的 臉部動態捕捉之虛擬角色互動應用研究 （2020），提出iphone手機照片解析度調整關鍵因素是什麼，來自於臉部動態捕捉、虛擬角色、互動應用、Unreal Engine 4、MetaHuman。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 資訊管理系 楊傳凱所指導 吳家霖的 瞳孔影像安全與美化之研究 （2019），提出因為有 瞳孔反射、深度學習、超解析、物體辨識、影像安全的重點而找出了 iphone手機照片解析度調整的解答。

最後網站你第一次用苹果手机是什么时候，那时候有怎样的感觉呢 - 全网搜則補充：当年智能手机火热的时候iPhone手机真的很诱惑，甚至有人割肾买手机， ... 两年是安卓手机疯狂增长的两年，也是iPhone手机在照片方面提升，软件APP大小 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了iphone手機照片解析度調整，大家也想知道這些：

臉部動態捕捉之虛擬角色互動應用研究

為了解決iphone手機照片解析度調整的問題，作者賴佳郁 這樣論述：

隨著網際網路的快速發展，日常生活、休閒娛樂還有工作都會使用到網路，網路與人們的生活息息相關，網速的提升有助於直播產業的興起，於是開始有了直播平台、虛擬網紅的興起，影視產業也開始應用虛擬角色合成影片來達成更逼真的效果，為了驅動虛擬角色，動態捕捉的裝置也開始發展起來，從高階的全身動態捕捉裝置，到網路攝影機，現在連手機就能達到動態捕捉的效果。本論文製作一個臉部動態捕捉多功能系統，系統概括一般虛擬網紅常用的功能，如即時驅動虛擬角色臉部表情，以及能做更換的影音背景，還有更換虛擬角色。本系統與其他虛擬網紅系統設計的差異在於做到與虛擬場景間的互動，透過深度攝影機獲得臉部資訊，並將其應用在Unreal En

gine 4。市面上許多動態捕捉裝備都有著昂貴的價格，而本論文中使用的是手機裝置與免費的APP，是為較低成本且容易取得的動態捕捉設備，搭配Unreal Engine 4的Live Link功能來驅動虛擬模型，模型部分使用Meshroom來製作基礎架構，再用Zbrush、Blender進行精修，另外還使用Unreal Engine 4的MetaHuman Creator製作仿真人模型，使用者可以透過手機動態捕捉實現一個互動的應用。

瞳孔影像安全與美化之研究

為了解決iphone手機照片解析度調整的問題，作者吳家霖 這樣論述：

使用智慧型手機近距離自拍已是現今相當頻繁的行為，但在軟體與硬體飛速進步的當下，讓我們在拍照時可能已暴露在高度風險下而不自知。雖然人類的瞳孔在照片中所佔的面積不大，但若經過亮度、對比、飽和度調校以及影像超解析後，瞳孔反射影像所透露的資訊仍可能十分明顯，不僅影像中的物體經處理後更加清晰，透過人臉超解析的技術更能嘗試將低解析度的面部資訊還原，大大增加了曝露隱私的機率。由於人們的辨識能力相當強，僅藉由模糊的影像，只要對其夠熟悉，就可能識別出重要的訊息。本論文針對瞳孔反射影像進行超解析與相關處理，包括對影像進行物件辨識。針對距離、亮度與風險指數做出統計，並且還可針對有風險的照片加以處理並美化，使其拍照

後的眼睛更明亮且不再有曝露風險的可能。

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