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書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 iphone陀螺儀校正

另外網站iPhone 5S感應器出包終於修好了- 科技也說明：iPhone 5s 在十月初被使用者發現，它的陀螺儀、指南針和偵測速度的數值都和實際狀況有所偏差，明顯出包。 ... 因此在經過iOS 更新校正後就可以修復。

國立中興大學 生醫工程研究所 程德勝所指導 陳弘磬的 具頭部姿態及語音辨識控制之低成本機械手臂系統開發 （2020），提出iphone陀螺儀校正關鍵因素是什麼，來自於機械手臂、高扭力馬達、九軸感測器、頭部姿態、語音辨識、搖桿。

而第二篇論文國立政治大學 地政學系 甯方璽所指導 吳東旂的 利用智慧型行動裝置與場景約制進行室內導航定位之研究 （2015），提出因為有 室內定位、行人航位推算、Savitzky-Golay Filter、場景約制的重點而找出了 iphone陀螺儀校正的解答。

最後網站iphone6陀螺仪怎么校准？ - 百度知道則補充：开指南针，把手机上下翻转，注意让那个小球转一圈。 如何用iPhone6校准水平？ 1、指纹解锁打开iPhone6，选择附加程序.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了iphone陀螺儀校正，大家也想知道這些：

具頭部姿態及語音辨識控制之低成本機械手臂系統開發

為了解決iphone陀螺儀校正的問題，作者陳弘磬 這樣論述：

手部能做出的動作佔了生活日常的一大部分，少了手的輔助對於人類日常生活影響非常大，例如：拿取、書寫、抓握等動作都無法做到。為了使更多手部功能消失的患者能重新獲得手部功能，近年來有許多的研究嘗試使用不同的方法控制機械手臂，用來恢復使用者失去的手部功能。方法包含了搖桿、慣性感測器、語音辨識、腦電訊號、眼電訊號、肌電訊號等。本研究目的是開發一套低成本機械手臂，且有多項控制方法，有頭部姿態控制模式、語音控制模式、搖桿控制模式、手機控制模式，前兩者主要是針對頸部以下癱瘓之患者設計的控制方法、後兩者可讓僅下半身失能或是行動不便者使用。頭部姿態控制模式是透過九軸感測器偵測頭部的冠狀面、矢狀面、橫狀面之擺動情

況；語音控制模式則是選用語音辨識模組作為辨識媒介，使用者透過預設好的指令來控制機械手臂；搖桿控制模式使用了三個搖桿，搖桿的四個方位各代表不同的操作指令，讓使用者直覺的可以操作機械手臂；手機控制模式則是透過Android App來操作，其介面有兩種，搖桿及按鈕模式，窯模式是跟前面的搖桿控制模式相同，按鈕模式則是有12個不同的按鈕，每個按鈕代表一個控制指令，很直覺的讓使用者操作機械手臂。

利用智慧型行動裝置與場景約制進行室內導航定位之研究

為了解決iphone陀螺儀校正的問題，作者吳東旂 這樣論述：

隨著智慧型行動裝置及導航定位科技的快速發展，導航定位已成為目前日常生活上不可或缺的工具，室外的導航定位可以利用全球導航衛星系統(Global Navigation Satellite System, GNSS)導航訊號進行，但是室內定位部分由於訊號遮蔽，導致無法接收GNSS訊號進行導航定位，因此室內定位的各類方式應運而生，如Wireless、藍芽、無線射頻技術(Radio Frequency IDentification，RFID)、iBeacon等。每種不同的室內定位方式有不同的使用成本，使用成本直接影響室內定位方法的使用門檻。因此本研究透過使用行動裝置之微機電系統(Micro Elect

ro Mechanical Systems，MEMS)獲取陀螺儀與加速度儀資訊，並且經由濾波器平滑訊號後偵測行走步伐，再透過最小二乘擬合方式進行步距估計，以行人航位推算(Pedestrian Dead Reckoning，PDR)方式求得位置坐標，另外亦透過場景建置地圖，依計算所得坐標與參考點之方位角與轉彎特徵尋找來判斷坐標校正時機，並將坐標校正為該時間坐標之相對正確位置。本研究結果顯示使用Savitzky-Golay Filter有助於提升步伐偵測準確性，且透過方位角計算的判斷依據與轉彎特徵判斷可以有效提升定位精度，於先期驗證中閉合差約為2.352公尺，後期驗證閉合差可達0.99公尺。

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