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未來地圖：對工作、商業、經濟全新樣貌， 正確的理解與該有的行動

為了解決iphone 13 wifi速度的問題，作者TimO’Reilly 這樣論述：

　　「你看待世界的方式，會限制你的視野。 　　科技帶來的真正機會，是擴展了人類的能力。」-Tim O’Reilly 　　未來，你的優勢在哪裡？ 　　軟體科技革命教父歐萊禮顛覆你對世界的想像， 　　公開他如何理解與預測創新潮流的方法 　　給所有在AI時代力爭上游的人一套全新能力。 　　掌握開創誘人價值的行動法則，就是你的新機會！ 　　《連線》《金融時報》《衛報》《企業》熱烈報導︰ 　　「五年後聰明人在談的事，歐萊禮現在就能預料到。」 　　領先者與普通人的真正差異，在於對科技世界的理解不同。不要戰勝了對手，卻輸給了時代！ 　　AI、雲端平台、區塊鏈等科技趨勢正席捲全球，所有我們認知的世界樣

貌都在改變。新科技正在顛覆舊市場，有時你什麼都沒錯，就輸在見解與能力不夠新。 　　數度引領網路發展趨勢，催生開放原始碼、Web2.0之父、時代推進者歐萊禮第一本給大眾的重磅力作，親授一套思考未來的工具，教你把眼光從主流技術轉移到處於邊緣的創新者、探索已身處未來的人如何想別人所不敢想的，以及最重要的保持開放心態，幫助你看到以下趨勢，建立開創價值的全新能力，在AI時代成功。 　　▎新工作力3大改變 完全解讀 　　‧從被科技取代到與科技協作，具備一流數位素養是未來人才的條件。 　　‧從學以致用到用以致學，高學力比高學歷更能持續擴展你的技能。 　　‧從滿足大眾到關懷小眾，從打造一個市場到解決一個人

的問題做起，非典型創業讓工作重新變酷；我們還有許多重要的事要做，不怕沒工作。 　　▎新商業力3大亮點 一次掌握 　　‧協同合作比競爭對立更能做到新時代的生意。 　　‧勝出關鍵不只比誰的技術更先進，更要比誰最快找出全新的技術應用。 　　‧商業模式利眾比利己更具優勢，Lyft打造對司機與乘客更友善的服務，迎頭趕上Uber；亞馬遜要營造用戶、員工、業主共榮的商業生態才能在市場稱霸；微軟從專有軟體走向開放互利而浴火重生。 　　▎新經濟力3大轉型 不可不知 　　‧隨需經濟崛起有利民生，除了專屬司機、專人照護、私人家教……，想想看有錢人擁有什麼，然後力用現代科技讓一般人也能輕鬆擁有，你也可以搶隨需商機

。 　　‧公司從股東至上轉向看重對整體經濟的影響力，新衡量指標正引導Google等知名企業致力於創造價值，而不是從中獲利。 　　‧回歸以人為本，機器生產的東西會愈來愈便宜，人還有很大的空間創造價值，對政府、企業和個人而言，慷慨與創意都是最強的繁榮策略。 　　這一本書給你的東西，比讀完10本書還多。 　　用全新的眼光看待現在，思考科技重塑生活的核心本質， 　　聰明擁抱改變，才能掌握跨越舊界限的新模式。 名人推薦 　　全球重要意見領袖一致推薦 　　王伯達｜財經自媒體《王伯達觀點》 　　李開復｜創新工場董事長、 　　李明達｜立達軟體科技創辦人 　　何英圻｜91APP 董事長 　　唐鳳｜行政

院政務委員 　　葉榮廷｜全家便利商店董事長 　　陳昇瑋｜玉山金控科技長、台灣人工智慧學校執行長 　　葛如鈞｜北科大互動設計系助理教授 　　謝錫堃｜國研院國家高速網路與計算中心主任 　　鄭國威｜泛科學總編輯 　　施密特Eric Schmidt｜前Google執行董事長 　　艾薩克森Walter Isaacson｜《賈伯斯傳》作者 　　霍夫曼Reid Hoffman｜LinkedIn共同創辦人 　　韋瑞安Hal Varian｜Google首席經濟學家 　　布林優夫森Erik Brynjolfsson ｜MIT數位商業中心主任 　　曼宜伽Dr. James Manyika｜麥肯錫全球研究院總監 好

評推薦 　　「未來有諸多挑戰，人們必須正視書中提到的三大改變：思考邏輯、商業核心能力、價值產出的改變。這本書提供了警示與指示，幫助你更容易看到並掌握未來的種種可能。」—創新工場董事長　李開復 　 　　「歐萊禮是可以催生一個產業的人。」—前Google執行董事長 施密特（Eric Schmidt） 　　「過去三十年，歐萊禮幾乎預見了每一項重大的技術創新，五年後聰明人在談的事，他現在就能預料到。」—《企業》 　　「沒有人比歐萊禮更懂未來了。他對技術有本能的直覺和深刻的見解，對我們正在經歷的巨變，這本書給出了令人信服的解釋。」—《賈伯斯傳》作者 艾薩克森（Walter Isaacson） 　

　「歐萊禮具有創意洞見與清晰的道德觀，在席捲全球的一波波科技浪潮中，他是讓人信賴的指引者。想要未來更美好，只有你看這本書還不行──你的朋友也要看。」─MIT數位商業中心主任 布林優夫森（Erik Brynjolfsson） 　　「本書是理解未來不可或缺的指南。」─LinkedIn共同創辦人 霍夫曼（Reid Hoffman） 　　「科技如何重塑我們的經濟和生活？歐萊禮精闢總結未來的重要改變。」─Google首席經濟學家 韋瑞安（Hal Varian） 　　「書中提到許多人物與大事件，揭露了之前鮮少曝光的歷史經過、專業洞見，以及他們對未來的展望。每一頁都讓我有收穫。」—麥肯錫全球研究院總監

曼宜伽（Dr. James Manyika） 　 　　「這的確是一本好書，內容經典，以科技為主軸，貫穿人類現代文明的發展史，也橫跨各尖端產業的關聯，值得推薦給讀者。」—國研院國家高速網路與計算中心主任 謝錫堃 　　「此刻最急迫、最關鍵的問題在人才，培育AI大軍，才能幫台灣企業升級。」—台灣人工智慧學校執行長、玉山金控科技長 陳昇瑋  

iphone 13 wifi速度進入發燒排行的影片

結合慣性感測與超寬頻無線室內定位系統之定位行為分析演算法研究設計

為了解決iphone 13 wifi速度的問題，作者許哲瑋 這樣論述：

目　　錄指導教授推薦書口試委員審定書致 謝 iii摘 要 ivAbstract v目　　錄 vi圖 目 錄 ix表 目 錄 xiii第一章 緒論 11.1 研究動機與背景 11.2 研究目的 3第二章 現有定位技術介紹 72.1 室外定位技術介紹 72.1.1 衛星定位系統 72.1.2 基地台定位 92.2 室內定位觀測量介紹 102.3 室內定位技術介紹 132.3.1 藍芽(Bluetooth)室內定位技術 132.3.2 紅外線(Infrared)室內定位技術 142.3

.3 超聲波(Ultrasound)室內定位技術 152.3.4 無線射頻識別RFID室內定位技術 152.3.5 Wi-Fi室內定位技術 162.3.6 ZigBee室內定位技術 162.3.7 UWB超寬頻(Ultra-wideband)室內定位技術 172.4 情境行為與室內定位技術混搭 18第三章 實驗架構 213.1 硬體與系統架構 213.1.1 超寬頻UWB (Ultra-wideband)硬體架構 213.1.2 IMU(inertial measurement unit)裝置 243.1.3 慣性感測與超寬頻無線室內

定位結合系統 253.1.4 UWB與IMU感測器安裝位置 253.2 UWB結合IMU提升定位精準度方法 263.3 情境行為分析方法 293.3.1 UWB數據分析判斷情境行為方法 313.3.2 IMU數據分析判斷情境行為方法 333.3.3 IMU與UWB情境行為分析比較 36第四章 實驗結果與討論 384.1 定位精準度提升實驗結果分析 384.2 情境行為實驗結果分析 434.2.1 情境行為特徵軸分析實驗結果 434.2.2 情境行為之常見模型預測演算法分析結果 504.2.3 混合情境分析

結果 604.2.4 本研究與其他文獻情境行為比較 62第五章 結論 66參考文獻 67圖 目 錄圖1.1 [11]常見室內定位優劣比較表 4圖2.1 [16]隨著地球自轉所接收到不同的衛星定位數量 8圖2.2 [17]基地台三點定位原理示意圖 9圖2.3 [18]TDOA 定位示意圖 11圖2.4 [19]AOA發射端與接收端角度 12圖2.5 [20]TOF測距原理 13圖2.6 [21]藍芽室內定位 14圖2.7 [22]發射器和接收器織紅外線網覆蓋待測空間 15圖2.8 [23]Wi-Fi巨量數據資料庫

16圖2.9 [24]ZigBee室內定位 17圖2.10 [25]GPS衛星定位原理與UWB室內定位方式 18圖3.1 Coordinator 21圖3.2 Anchor 22圖3.3 Tag 22圖3.4 Anchor相對測距流程 23圖3.5 Tag測距與定位流程 23圖3.6 硬體運作架構 24圖3.7 IMU加速度與角速度方向示意圖 24圖3.8 系統架構流程圖 25圖3.9 安裝於腰前為IMU最理想位置 26圖3.10 IMU補償UWB所得座標UI2 27圖3.11 情境分析方法示意圖 29圖3.1

2 行為分析方法示意圖 30圖3.13 行為分析研究構想圖 30圖3.14 向前走,倒退走UWB_X軸量測波型 31圖3.15 向前走,倒退走UWB_Y軸量測波型 32圖3.16 向前走,倒退走UWB_Z軸量測波型 32圖3.17 向前走,倒退走UWB三軸波型疊圖 33圖3.18 向前走情境，加速度軸特徵波形 34圖3.19 向前走情境，角速度軸特徵波形 34圖3.20 向前走情境，加速度與角速度特徵比較表 35圖3.21 向前走UWB_Y軸量測數據波型 37圖3.22 向前走IMU_Y軸加速度量測數據波型 37圖4.1 各組U

WB平均誤差與資料筆數 39圖4.2 UWB_3與各組IMU補償之平均誤差 40圖4.3 UWB_4與各組IMU補償之平均誤差 40圖4.4 UWB_5與各組IMU補償之平均誤差 41圖4.5 UWB_3誤差與 IMU補償後誤差比較 42圖4.6 UWB_4誤差與 IMU補償後誤差比較 42圖4.7 UWB_5誤差與 IMU補償後誤差比較 43圖4.8 向前走情境，加速度y軸特徵 44圖4.9 倒退走情境，加速度y軸特徵 45圖4.10 上樓梯情境，加速度y軸特徵 & 細部圖 45圖4.11 下樓梯情境，加速度y軸特徵 & 細部圖

46圖4.12 用力跳躍情境，角速度x、加速度y 47圖4.13 輕輕跳躍情境，角速度x軸特徵 48圖4.14 輕輕跳躍情境，加速度y軸特徵 48圖4.15 擦白板情境，角速度z軸特徵 49圖4.16 蹲下右手檢東西情境，角速度x軸特徵 50圖4.17 [40]SVC線性不可分映射成高緯空間線性可分的樣本 51圖4.18 [41]Logistic Regression 最擬合的S函數曲線作為分類 51圖4.19 [43]Random Forest決策樹 52圖4.20 [44]LGBM Classifier 的Leaf-wise決策樹生長策略

53圖4.21 演算法分析流程 54圖4.22 使用SVC分析8種情境行為 57圖4.23 使用Logistic Regression分析8種情境行為 58圖4.24 使用Random Forest分析8種情境行為 58圖4.25 使用XGB Classifier分析8種情境行為 59圖4.26 使用LGMB Classifier分析8種情境行為 59圖4.27 三種情境行為混搭波型資訊 61圖4.28 三種情境行為混搭波型資訊 61圖4.29 使用LGBM Classifier分析13種情境行為 64 表 目 錄表2.1 [2

6]常見室內定位技術綜合比較 18表3.1 IMU情境行為特徵軸 36表4.1 機器學習五種演算法比較 57表4.2 混合情境分析結果 62表4.3本研究與其他文獻比較表 65

全彩圖解通信原理：每天都在用的網際網路、行動通信，你了解多少？

為了解決iphone 13 wifi速度的問題，作者井上伸雄 這樣論述：

二十一世紀人人都該具備的資訊科學常識 詳細易懂的文字解說＋全彩視覺化圖表 帶你從軟體到硬體、從裡到外、從過去到未來 全面理解現代全球通信系統的運作機制 　　高速寬頻網路、智慧行動通信、WiFi、光纖、雲端、4G LTE…… 　　這些構築全球現代通信系統的關鍵技術， 　　背後的原理是什麼？如何演變至今，未來又將如何發展？ 　　人類為了克服時間與距離聯絡彼此，從書信到電報、電話、一直到現今的網路時代，通信技術的演進讓許多的不可能變成了可能，大大改變了人類世界。到底現今讓智慧型手機、Google、Facebook、LINE得以存在的網際網路、行動通信，是以怎樣的機制在運作？人類的通信能力又

是怎麼從純文字、聲音進化到能傳輸大量多媒體的系統？ 　　本書是最適合初學者理解通信系統的入門書，使用全彩圖解及簡單清楚的文字說明，將技術解釋得淺顯易懂，讓讀者能夠全面了解通信系統運作的原理，包括傳統電話與網路的不同、網路採用的架構與技術、寬頻、光纖、WIFI等的原理、手機與智慧手機如何使用電波通信、重要性與日俱增的「WLAN」（無線區域網路）的架構與技術等。 　　不論你是希望獲得相關知識的學生，或是對此領域感到好奇想深入了解，本書從基礎知識的介紹到最新科技的演進，由淺入深，帶你全面了解現代全球通信系統運作的原理，快速而紮實地掌握全面脈絡！ 　　本書將告訴你── 　　人類社會是怎麼在兩百

年間從電報、電話一路進步到寬頻網路時代的？ 　　頻寬、位元、封包通訊、路由器、網址、IP、雲端……這些網路名詞代表的是怎樣的技術？ 　　Email是怎麼運作的？大災難發生時，為什麼應該發Email而不是先打電話？ 　　數位信號是怎麼透過「光」、「電」傳送的？光經過光纖的時候不會外洩嗎？ 　　從手機進化到智慧型手機，它們的運作原理是什麼？3G、3.5G、3.9G、4G……有什麼不同？ 　　無線區域網路／WiFi是怎麼在空氣中傳輸信號的？藍芽又是怎麼運作？ 　　…… 　　進入數位時代，這些知識不只專業人士需要知道，更是人人該有的常識。 　　本書是最好的入門，帶你進入肉眼看不見卻無所不在、廣闊又神

奇的通信世界！ 專業推薦 　　楊家驤　台灣大學電機工程學系副教授 作者簡介 井上伸雄 　　畢業於名古屋大學工學院電氣工學系，於電電公社（現為NTT）進行數位傳輸、數位網路研發工作，同時為多摩大學榮譽教授。主要著作眾多，有《通訊基礎》、《電波基礎》、《通訊技術總論》、《IP網路架構》、《通訊&網路基礎辭典》、《最新通訊常識》、《通訊架構》、《多媒體通訊》等。 譯者簡介 李漢庭 　　一九七九年生，畢業於國立海洋大學電機系，自學日文小成。二〇〇三年進入專利事務所開始從事翻譯工作，二〇〇六年底開始從事書本翻譯。領域從電機專利文件乃至於小常識、生活醫學、科技等等的中日對譯，樂於在工作中

吸收新知識。目前嚐試將觸角延伸到特殊造型與影像創作，有各方面之作品。往後仍希望能接觸更多領域，增加知識廣度，同時磨練文筆。作品有《這樣讀出你的最高分》《來自新世界》《台上台下都吸引人的說話整理術》等書。 審訂者簡介 賴以威 　　師大附中、台大電機博士，目前任教於長庚大學。《聯合報》〈閱讀數學〉、《國語日報》〈123數學真好玩〉、《潮人物》〈算式的日常〉專欄作家。作品亦散見於《泛科學》、《Cheers快樂工作人》、《今周刊》等各大媒體。信奉數學大師約翰．馮．諾伊曼的名言：「If people do not believe that mathematics is simple, it is

only because they do not realize how complicated life is.」著有《超展開數學教室》（臉譜出版）、散文集《再見，爸爸》（時報出版），譯有《平面國》。歡迎加入個人臉書，請搜尋「賴以威」。 前言 第1章 從電話到網際網路 1 各種資訊媒體 2 「位元」是什麼？ 3 數位信號如何傳輸？ 4 數位信號傳輸速度有多快？ 5 高速通信和寬頻通信意思相同？ 6 電話和資料通信哪裡不同？ 7 網際網路所使用的封包通信是什麼？ 8 電話網路與網際網路哪裡不同？ 9 封包通信的優點在哪裡？ 10 為什麼封包通信延遲時間比較長？ 11 沒傳送

到的封包怎麼了？ 12 電話也能使用封包傳輸？ 13 什麼是全力傳送（Best Effort）？ 14 網際網路連接小規模網路 15 怎麼用網際網路傳送電子郵件？ 16 網路搜尋的架構是什麼？ 17 為什麼發生災難的時候，電子郵件比電話更容易取得聯絡？ 18 雲端是什麼？ 19 網際網路和IP網路哪裡不同？ 20 往後電話將轉為IP電話 21 使用網際網路的Skype電話架構 22 加密通信的架構是什麼？ Column 國際漫遊是什麼？ 第2章 現在是寬頻通信時代 1 怎樣才算寬頻？ 2 為什麼要用光來通信？ 3 如何將電氣訊號轉為光？ 4 光經過光纖不會外洩嗎？ 5 光纖傳輸使用哪種顏色的

光？ 6 光的分波多工是什麼意思？ 7 LAN：辦公室裡的網路 8 MAC位址和IP位址哪裡不同？ 9 100BASE-TX代表什麼意思？ 10 如何在家中使用寬頻通信 11 ADSL為什麼只有下行比較快？ 12 CATV如何連接網際網路？ 13 FTTH：光纖到府 14 FTTH三合一是什麼意思？ 15 PLC：利用家用電力線的通信方式 Column 智慧型手機的免費通訊APP「LINE」 第3章 不斷進化的手機 1 手機使用電波 2 手機適用怎樣的電波頻率？ 3 手機使用哪些電波頻率？ 4 何謂白金頻帶？ 5 手機如何區分頻道？ 6 手機的通信範圍（cell）是什麼？ 7 通信範圍大概多

大？ 8 基地台的天線為什麼有三支？ 9 手機的3G、4G代表什麼？ 10 PHS和手機哪裡不同？ 11 手機與智慧型手機哪裡不同？ 12 智慧型手機使用的電波 13 智慧型手機同時具備電話與資料傳輸功能 14 為什麼手機到哪裡都能通？ 15 手機與智慧型手機的網路連結 16 手機如何傳送簡訊 17 如何確認目前位置？ 18 緊急地震快報如何傳輸？ 19 如何實現高速資料傳輸 20 MIMO：使用兩支以上的天線來加快速度 21 3G手機的W-CDMA與CDMA2000有何不同？ 22 3.5G手機：HSDPA與HSPA 23 以超高速通信為賣點的3.9G手機LTE 24 4G手機會是什麼樣子？

25 WiMAX與手機有何不同？ Column iPhone 5c/5s與LTE 第4章 WLAN（無線區域網路）的世界無限寬廣 1 何謂WLAN（無線區域網路） 2 WLAN與WiFi意思相同？ 3 WLAN如何傳輸信號？ 4 WLAN使用什麼頻率的電波？ 5 IEEE802.11代表什麼？ 6 從IEEE802.11g演變為更快速的11n 7 目前最快的WLAN是什麼？ 8 為什麼WLAN比手機更快？ 9 最大傳輸速度是什麼意思？ 10 智慧型手機和平板電腦為什麼要使用WLAN？ 11 行動WiFi路由器與網路分享 12 藍芽的架構 參考文獻 索引 前言 　　 　　人類組成社會，社

會生活除了食衣住行之外，溝通也不可或缺；人類可以使用口與耳或肢體動作來交流意見，但若雙方相隔甚遠，看不見也聽不到，就需要利用其他的溝通工具與方法。 　　 　　古人用過狼煙（視覺通訊）和鼓聲（聲音通訊）等手段，但它們的傳達距離較短，能傳送的資訊量也不多，其他還有快馬傳書、飛毛腿傳書的方法，不過花費時間較長，能傳遞訊息的距離也有限制。 　　 　　通信的歷史一路走來，就是在克服時間與距離，並且增加可傳輸的資訊量。 　　 　　如今人類發明利用電來傳輸資訊的方法，一眨眼就能將訊息傳遞到地球另一端，總算開拓了一條克服時間與距離的康莊大道；但就算使用電氣技術，可傳輸的資訊量依然受到技術與成本的限制。 　　

　　光通信，則打破了這層障礙，使用光來取代電，用光纖傳輸光信號，大大增加了資訊傳輸量。 　　 　　人類在十九世紀前葉開始利用電來通訊，剛開始的技術稱為電報，在海底鋪設電纜，即使相隔大洋，大陸之間依然能夠瞬間通訊，大英帝國就因為支配了海底電纜，才能支配七大洋。 　　 　　十九世紀是電報時代，二十世紀則是電話時代，由於對話是人類溝通的基礎，電話讓相隔兩地的兩人可以對話，稱得上是劃時代的發明；有了電話，全世界的人類都能互相交談，也大大拓展了人類的活動範圍。 　　 　　二十一世紀則是網路時代、行動通信時代，傳輸資訊也從純文字進展到聲音，現在甚至還加入資料、影像而成為多媒體訊息，這都多虧了通信系統的進步

。 　　 　　本書第一章主要將解釋傳統電話與網路的不同，說明為人類帶來方便的網路，究竟採用了哪些架構與技術。 　　 　　第二章說明近年來需求量大增的寬頻通信，是以何種方法實現。 　　 　　第三章說明近代人類生活不可或缺的手機、智慧型手機，是如何使用電波通信。 　　 　　最後，第四章將說明重要性與日俱增的無線網路，含有什麼樣的架構與技術。 　　 　　本書是通信相關知識的入門書，因此在寫作時，特別將複雜的技術和原理解釋得淺顯易懂。人們常說通信不好懂，但我希望大家都能理解這肉眼看不見的通信系統，因此避開了困難的技術細節，使用插圖與簡單清楚的文字來說明。 　　 　　若讀者能透過本書，對我們日常所使用的

通信設備及背後原理產生些許興趣，就是我莫大的榮幸。 　　 　　井上伸雄2013年10月 第1章 從電話到網際網路「位元」是什麼？現代通信幾乎都是數位通信，電腦信號一開始就是數位，而現在連電話網路都會把類比聲音轉換為數位信號來傳送，電視影像也一樣要轉成數位。　數位信號是由1 與0 兩種數字組合而成，以文字來說，英文字母「A」就是「1000001」，漢字的「東」是「0100010101101100」（圖1），每個1 或0 的數字就是一個位元（bit），位元就是資訊量的單位，所以字母「A」有7 位元，漢字「東」有16 位元的資訊量。日文有平假名、片假名、漢字，字數比英文字母和數字要多，所以用1

與0 來排列組合日文，需要比英文更多的1 與0，也就是更多位元。　影像的表現方法又比文字更複雜，比方說最近的數位相機動輒千萬像素，假設將整個畫面分成圖2（a）那樣的許多小點，那麼整個畫面裡就有一千萬個像素。彩色影像的每個像素被分為紅（R）、綠（G）、藍（B）三原色來記錄，每個顏色的亮度都以8 位元（28=256 階）來表示，所以一個像素就有3×8 位元＝ 24 位元，一千萬像素就有一千萬×24 位元＝ 2 億4000 萬位元，也就是240M 位元（M：Mega，代表百萬）。　像電視這種動態影片的資訊量就更大，高畫質電視（High De¬nition Television, HDTV）的畫面大

約有207萬像素，如果每個像素都有24 位元，單一畫面就有50M 位元，而且電視影像每秒要傳輸三十張靜態圖片才能展現動態（圖3），所以每秒的資訊量就達到1.5G 位元（G：Giga，代表十億）。　我們也可以用位元組（byte）來代替位元，一個位元組等於8 位元，通常以數位信號傳輸資訊的時候，會以八位元為單位來分割，所以位元組比位元好用。以前面的數位相機照片來說，240M 位元的資訊量等於30M 位元組，數位高畫質電視1.5G 的資訊量大約等於187M位元組，而電腦記憶體與硬碟等儲存媒體的容量，也通常使用位元組來表示。　資訊的位元（位元組）愈多，就要花愈多時間來傳輸，而且又需要更大容量（位元組）

的記憶體、硬碟、CD 或DVD 等記憶媒體來儲存，經濟效益不好，所以人類發明了數位壓縮，僅保留重要的部分，藉此減少資料量。數位壓縮對資訊量龐大的影像、聲音來說相當有效，以數位相機的照片來說，使用JPEG 壓縮法可以將資訊量壓縮到1M 位元組左右，而電視影像的資訊量更可以用視訊編碼標準程式（Moving Picture ExpertsGroup, MPEG）的壓縮技術壓縮到數十分之一，甚至數百分之一。

以熱影像為基礎之嬰兒互動監控系統

為了解決iphone 13 wifi速度的問題，作者葉謀遠 這樣論述：

許多研究指出，嬰兒有著我們未知的各種心理及學習能力，嬰幼兒時期心理發展的水平和質量對之後的兒童時期、青少年時期乃至一生都有著重要的影響。然而從醫學的角度觀察胎兒的發展，十八週大的胎兒即會有聽覺，使嬰幼兒在襁褓階段聽覺系統相較於其他感官系統來得成熟許多，所以音樂對於被視為嬰兒時期重要的學習教材。相關研究顯示，孩童越早接觸音樂，能幫助其提升語言、創新、身體協調性的發展，甚至能正面的幫助往後的人際關係。另外，嬰幼兒安全亦是一項家長所關心的重要議題。因應此需求，市面上出現了許多嬰幼兒監控產品，但由於研發成本考量，大部分的產品只提供影像監控，缺少即時危險警訊。基於以上原因，本論文提出了一個為嬰幼兒設計

的音樂互動與監控系統。此系統以樹梅派(Raspberry Pi)為基礎開發而成，可分為兩個子系統：音樂互動子系統和監控子系統。音樂互動子系統的主要功能是希望讓嬰幼兒可以藉由肢體的動作來操控床邊音樂鈴的撥放，讓嬰幼兒可以藉此探索動作與音樂之間的關聯性。此功能的實現是藉由熱像儀來抓取人體頭手腳的部位資訊，搭配MIDI數位音樂，讓嬰幼兒的肢體動作可以改變音樂的播放方式 (如：聲音大小、速度快慢、音調高低、樂器種類等)。至於監控子系統的主要功能就是要確保嬰幼兒獨自一人時有無危險性，系統會使用熱像儀來偵測嬰幼兒是否處於翻身狀態？是否持續發燒？搭配聲音感測器來判斷是否在哭？此外，會有影像傳輸之功能，即時將

現況通知給家長，以防止意外發生。以上功能皆有實驗設計來測試整體效能，希望此系統能帶給家長與小孩一個安全又有趣的成長環境。