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市區道路鋪面破壞檢測導入深度學習並建立分級規格之應用

為了解決iroad台灣的問題，作者呂思漢 這樣論述：

　　由於目前科技發展快速，使用深度學習影像自動辨識鋪面破壞快速崛起，起初以自動辨識各項鋪面破壞為主，現況將破壞態樣計算分數並開始導入鋪面狀況指標(Pavement Condition Index, PCI)，以達到道路巡查過程能夠紀錄並判斷每筆道路破壞狀況。但由於各項鋪面破壞態樣辨識率並無查證標準，故研究相關辨識驗證方法，並依相關標準訂定檢測之設備標準。依照相關辨識率做巡檢車之查證、校正及驗證，將檢測數據規格統一。　　透過巡查車及檢測車各項優點並合併執行及運用，如巡查車能夠透過每日在各級單位之道路做巡視檢查，並將此巡查車輛安裝需檢測之設備，並根據檢測鋪面各項指標之設備做分級，如道路平整度、鋪

面狀況指標、鋪面抗滑度、鋪面結構能力評估等相關檢測數據。依照相關國際設備分級標準做分析，並將人口、設備、鋪面破壞類型做分級。後續將回傳最新道路檢測數據，以達到各項指標能夠有最新檢測數據，並利用大數據分析方式，預測鋪面未來成效評估之狀況。再將檢測之數據自動回傳至鋪面檢測系統（Pavement Detection System， PDS），由相關檢測系統判斷各級路段之檢測分數，後續再將相關巡查數據及所有檢測數據於檢測平台中檢視及操作，最後回饋至鋪面管理系統。當檢測數據能夠更即時並有效存於平台後，也能以大數據方式分析每路段需維修之比較及排序，再依據每年度有的預算去編列能夠維修之路段，以達到鋪面生命週

期之利用。　　後續建議將駕駛巡檢車之人員做統一教育訓練，並將相關業主及業者辦理鋪面精進研討會，提升相關從業人員對於鋪面之專業認知，以及提升道路維修之品質。

建築資訊模型應用於維生管線管理之研究

為了解決iroad台灣的問題，作者古佳叡 這樣論述：

維生管線管理的好壞將直接影響至道路品質，且部分特殊管線甚至會影響到公共安全問題，管線經常發生的問題例如有:管線埋深不足、管線障礙及誤挖既有管線，有相當大的原因來自無法對管線狀況的掌握，如何對於管線進行全面性的系統化管理為相當重要的課題。隨著科技進步，將新穎的科技導入管線管理為目前管理之趨勢，BIM(Building Information Modeling)建築資訊模型為有完整資訊構成，易於整合整體資訊，使用於建築全生命週期之規劃、設計、施工及營運維護的系統技術，將此技術運用於管線管理可有效提升管理整體品質。在本篇研究中，首先進行將建築資訊模型應用於維生管線管理的問卷調查，了解目前工程相關人

員對於將此技術運用於管線管理之看法，並將結果分析統整出建築資訊模型運用於管線管理之整體使用者需求，主要三項需求為: 1.減少施工過程之衝突。2.減少核對時出現的錯誤。3.減少日後施工誤挖原有管線之風險。並且選擇兩段市區道路，分別為領航北路一段及民生南路三段的案例資料，透過實際案例之建模，整理相關的應用方式，將建築資訊模型如何運用以解決目前管理上的問題及滿足統計所得之使用者需求提出看法，並且將模型以平台方式進行展示及共享，平台之使用者可透過協同作業方式對模型進行檢視及修改以發揮其資訊共享之最大效益，最後則對於如何將建築資訊模型導入維生管線管理提出建議，以期對提升整體維生管線管理品質做出貢獻。