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南華大學 資訊管理學系 洪銘建所指導 鐘才淵的 結合卷積神經網路與遞歸神經網路預測刀具健康度 （2021），提出iso稽核缺失等級關鍵因素是什麼，來自於刀具健康度預測、卷積神經網路、遞歸神經網路。
而第二篇論文健行科技大學 資訊管理系碩士班 陳皆成所指導 范家倫的 運用稽核機制持續改善ISO 27001認證後績效之研究－以某行政機關為例 （2019），提出因為有 資訊安全管理、稽核發現及建議、ISO 27001認證的重點而找出了 iso稽核缺失等級的解答。
結合卷積神經網路與遞歸神經網路預測刀具健康度
為了解決iso稽核缺失等級 的問題，作者鐘才淵 這樣論述：
工業4.0旨在推動智慧化與自動化等概念，並導入物聯網、人工智慧、大數據等現代相關資訊技術，為此台灣政府也積極對於傳統產業進行輔導與轉型工作，現今台灣傳統產業人才斷層嚴重，關於精密零件產品品值以往皆由資深師傅判斷，且判斷依據不一，新一代技術人員無法得知加工刀具之磨耗狀況，導致產出產品精度不合格之不良品；因此為了提升傳產數位能量，經由數據導入智慧化與自動化是不可或缺的關鍵。 本研究將以個案公司-歐權科技為例，改善其成品良率不佳、製造現場回饋能力不足等問題，藉由個案公司刀具視覺檢測儀進行數據收集與判斷刀具磨耗程度，因此本研究將利用個案公司所提供之刀具視覺檢測儀來量測刀具磨耗與使用情形，並記錄
刀具於加工機加工完後之刀長、刀徑等數據，而為了能夠預測刀具的使用壽命、刀具健康度，因此本研究特地鎖定於同一種加工料件材質－「轉塔」上使用三種加工刀具進行加工時的各種量測數據進行分析，即可透過數位化方式跳脫以往由加工機操作員以目視、觸摸方式進行判斷換刀依據。 本研究使用長短期記憶神經網路(Long Short-Term Memory ,LSTM)作為迴歸分析(Regression Analysis)模型來預測未來的刀長、刀徑變化，將歷史數據輸入至神經網路模型後，學習出刀長、刀徑隨著使用時間而磨耗的變化曲線，對接下來的刀長、刀徑進行預測，當預測長度低於設立的門檻值時，便可知道此把刀具將會於下一次
使用中到達使用壽命。
運用稽核機制持續改善ISO 27001認證後績效之研究－以某行政機關為例
為了解決iso稽核缺失等級 的問題，作者范家倫 這樣論述：
資訊與網路科技快速發展，帶來快捷及便利性，而且資料與資訊系統扮演越來越重要的地位，行政機關亦被要求以新興的資訊與網路科技協助業務的改善及推動，加速作業流程，達到簡政便民的目的。行政機關因應法規要求，每年都需要進行資安稽核驗證，以發掘是否存在資安缺失，並提出缺失改善建議。藉由資安稽核與持續改善，將可以促進行政機關的資安防護績效，發掘資安漏洞，減少安全風險。本研究蒐集某行政機關近三年稽核所發現的資安缺失及改善建議事項，採用「比較研究法」分析這些缺失及建議事項的異同之處，並進行歸類以找出最常出現的資安缺失及改善建議事項。然後再採用「半結構式訪談法」，設計訪談問卷，選定行政機關內部的資訊人員及一般業
務人員做為受訪對象實施訪談，以探討如何採行有效的資安防範對策，實施必要的資訊安全管制措施，並探討行政機關在推動資訊安全管理機制之後，藉由資安稽核與持續改善，是否對於資訊安全防護帶來正向的改善效果？研究結果顯示：(1)行政機關在稽核時，最常發現的資安缺失類型為：保全區域、使用者存取管理、資產責任。(2)針對近年稽核所常發現的資安缺失，受訪的資訊人員皆能夠提出對應的防範對策，並實施必要的資訊安全管制措施。(3)藉由持續不斷的實施資訊安全改善措施，對於資訊安全防護上確實可以帶來正向的改善效果。本研究成果將可供行政機關做為推行及持續改善資訊安全管理機制的參考，將資源做有效的利用，降低對單位正常作業造成
額外負擔，同時可以避免不必要的資安風險。