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沒有咖啡活不下去!：美國紅回日本的咖啡名家，最可愛的咖啡入門

為了解決iwata日本的問題，作者岩田亮子（RyokoIwata） 這樣論述：

　　一看就懂！趣味滿滿的全方位咖啡指南 　　身上流著咖啡味的血，沒有咖啡不知道怎麼活的你， 　　對咖啡有一點了解，又好像不是太懂，每次上咖啡館，都只能點美式或拿鐵？ 　　其實不是你不懂，而是沒人把咖啡說得有趣到讓你想懂…… 　　就讓全美知名、每月吸引150萬人聞香的暢銷書作家＋咖啡愛好者， 　　用「看」「學」「飲」「知」「巡」五個主題， 　　讓你無論是愛喝卻不懂的咖啡小白，或是有幾十年經驗的咖啡老饕， 　　都能從中體會到喝咖啡的樂趣與必要知識！ 　　從可以當作談資的咖啡冷知識，到選豆、磨豆、煮法、喝法等專業技巧，一本搞定！ 　　零基礎也能看懂，最適合廣大咖啡愛好者的入門書！ 　　全

世界每天會喝掉25億杯咖啡！？ 　　一棵咖啡樹採下的咖啡豆大約只能沖33杯咖啡！？ 　　冷萃咖啡和一般冰咖啡有何不同？ 　　咖啡豆要在家磨，還是請店家磨？ 　　從你喜愛的咖啡也能猜出你喜歡的葡萄酒和精釀啤酒？ 　　如何為不同的麵包選擇適合的咖啡？ 　　想要在家也能輕鬆喝到咖啡館等級的美味咖啡，怎麼做？ 　　自稱身體有60%是咖啡，每天早上起床後不先喝杯咖啡就沒辦法沖咖啡的本書作者，其實在30歲前根本不喝咖啡！後來，她因為工作關係搬到西雅圖，邂逅了咖啡的魅力，進而開設介紹咖啡相關知識的網站，短短兩個月就吸引媒體採訪，成為超人氣網站，甚至將部落格文章集結成書，在美國出版，暢銷全美，還迅速賣出多國

版權。 　　想要多了解咖啡，但市面上的咖啡書太艱難、太科學或太細節，讓你卻步？這種心情作者完全懂！所以，這不是一本充滿艱澀術語的技術流咖啡書。在本書中，她從「看」「學」「飲」「知」「巡」等五個讓咖啡更美味的面向切入，並搭配大量具圖解功能的插圖與照片，讓你輕鬆學到知識、找到共鳴，為平凡的日子添上咖啡味的樂趣。 名人推薦 　　咖啡大叔 許吉東、生態綠創辦人 徐文彥　齊聲推薦！ 讀者超有愛推薦 　　‧這本書好棒，可以釐清你對咖啡的疑問，學到東西。另外，按照書裡的建議沖煮咖啡，喝起來真的很新鮮、美味。插圖也讓內容更清晰易懂，真是充滿咖啡愛的一本書！ 　　‧咖啡書很多，但這本書的插圖可愛、文

字易懂，能讓我輕鬆愉快地了解咖啡，享受喝咖啡的樂趣，所以我會推薦給各式各樣的人。我太太原本對咖啡沒興趣，現在也讀得津津有味！ 　　‧我喝咖啡已經25年了，但透過這本書，我得以弄清楚之前學過的相關知識，例如各種咖啡豆的特徵和萃取方式等，讓我更加期待未來充滿咖啡味的生活了。 　　‧大量插圖讓這本書好讀易懂。推薦給想要在家享受美味咖啡的人。 　　‧我愛咖啡！這是一本我會想要一直帶在身邊的可愛咖啡書。

iwata日本進入發燒排行的影片

影像品質對人工智慧辨識之影響-以鋼結構組配施工安全為例

為了解決iwata日本的問題，作者周孟蓉 這樣論述：

影像攝錄與人工智慧(Artificial Intelligence, AI)辨識已廣泛應用於日常生活。部分研究已將AI應用於工地個人防護具的偵測與辨識，獲得不錯的研究成果。然而，對於工地安全設施與人員防護具的安全監控研究較少，主要原因在於工地環境變化大，設備裝備多，攝錄困難或攝影品質不佳，影響了人工智慧辨識的正確度與實用性。影像品質如何影響AI辨識成果是值得進一步研究的課題。本研究針對鋼結構組配的工地，進行攝影與AI辨識，目標包含有人員佩戴安全帽、背負式安全帶掛鉤、水平安全母索支柱，與安全網等安全裝備與設施。影像品質考慮的變數有攝影畫質解析度(72 dpi、96 dpi、350 dpi)、影

像放大倍率(1.0倍、1.9倍、2.5倍與3.4倍)、環境光線照度值(1-10 Lux、11-30 Lux、31-100 Lux、101-200 Lux及201-400 Lux)。當影像品質不佳時，利用限制直方圖等化法進行影像品質之增強，測試其是否可提升AI辨識準確率。AI演算法採卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)，以You Only Look Once第三代(YOLO V3)模型進行訓練與測試，得出準確率(Precision)、召回率(Recall)、F1-分數(F-measure)與平均IOU(Intersection over Union)

等模型評估值，以評估影像品質對人工智慧辨識成果之影響，提升鋼結構組配的施工安全。試驗結果顯示，水平安全母索支柱影像解析度變化於72 dpi~350 dpi時，準確率變化於88%~96%；照度值變化於10 Lux~400 Lux時，準確率為51%~98%；於影像無放大(1.0倍)情況下，即有92%之偵測準確率。不同影像品質之人員安全帽辨識中，解析度變化於72 dpi~350 dpi時，辨識準確率變化於83%~93%；當照度值變化於10 Lux~400 Lux時，準確率變化於59%~99%；四種影像倍率中皆可成功偵測安全帽，準確率變化於57%~99%。安全網在三種解析度下，其準確率變化於91%~9

5%。背負式安全掛鉤偵測目標物較小，於各個種影品質變化時，其準確率變化於0%~57%之間，顯示其偵測準確率不佳。安全帽於不同環境照度值之準確率介於59%~99%，經由影像對比增強後，其準確率上升至82%~98%；但因目標物太小，使用直方圖強化法對辨識準確率之提升幫助有限。辨識結果顯示，於安全網準確率變化於87%~92%之間，其對應之召回率為77%~92%；若將召回率下降至62%~76%，則準確率可提升至91%~95%之間，調低召回率可使準確率提升，但某些條件下影響有限。本研究已可成功辨識鋼結構組配之安全裝備與設施，除掛鉤標的物較小外，其他設施均可獲得高的辨識準確率。但影像品質對AI辨識影響頗大

，若要AI辨識的高準確率，於原始環境之攝錄影品質必須有所要求。

擁有好膝力，逆轉退化性膝關節炎：最強膝蓋診治保健法，告別疼痛、找回蹲坐行走自如的雙腿!

為了解決iwata日本的問題，作者磐田振一郎 這樣論述：

所謂退化性膝關節炎，是指在大腿骨與脛骨之間 作為緩衝的軟骨受到過度磨損而造成損傷的疾病。 雙腿是人類的第2顆心臟，而膝蓋健康更會影響生活品質， 本書整合中西醫最先進研究，告訴您讓膝蓋修復、重返年輕的祕訣！ ￭葡萄糖胺的最佳效用在於降低發炎，而非修復軟骨 ￭注射玻尿酸止痛效果有期限，可選擇其他治療方式 ￭若膝蓋積水有強烈疼痛感，注射類固醇可解決不適 ￭關節鏡手術對於治療退化性膝關節炎並無太大效果 ￭正確健走方式是兩手空空，不走斜坡下坡、不求快 ￭樓梯裝設扶手或避免上下樓梯，有助改善膝蓋疼痛 ￭運動後45分鐘內是攝取高蛋白打造肌肉的黃金時段 ￭減重有成，對減輕膝蓋疼痛與不適症

狀有明顯成效 ￭按壓穴道、穿戴護膝、泡澡、冷熱敷有益膝蓋健康 重新檢視食衣住行與生活習慣，找到最適合您的膝蓋保健法！ 體操運動：抬腿體操，一天3分鐘，減輕退化性關節炎的疼痛，讓膝蓋重返年輕。 按壓穴道：按摩膝蓋附近穴位，就能舒緩疼痛，消除疲勞，恢復雙腿原本的狀態。 護膝選擇：膝蓋不適時，或是想減輕運動帶來的損傷，靈活運用護膝輔具，保護膝蓋。 鞋款選擇：選擇鞋底厚度1公分，重量輕的鞋款，或選擇緩衝效果佳的柔軟鞋墊。 正確健走：收下巴，挺直背，讓手臂自然擺動，持續20分鐘，走路也能保養膝蓋。 日常動作：不良的走路姿勢，或是駝背等不良坐姿，都會造成膝蓋負擔需多留意。 生活習慣：以控制體重、增長

肌肉的蛋白質飲食為主，從飲食開始打造年輕膝蓋。　　 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　……等。      　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 有膝蓋疼痛者應避免下列會對膝蓋造成負擔的動作！ 1跳躍 跳躍著地時，膝蓋會承受體重6倍以上的重量。 膝蓋不好的人，絕對不可輕易嘗試。 2深蹲 深蹲時，蹲越低，會對膝蓋造成越大負擔， 特別是以內八、外八姿勢深蹲，更是讓膝蓋受到損傷的關鍵。 3蹲下 膝蓋彎曲時必須承受體重，會對膝蓋造成負擔。 盡可能避免蹲下取物等造成膝蓋負擔的生活習慣。 4下樓梯 比起上樓梯，下樓梯時對

膝蓋造成的衝擊更大、帶來更多負擔。 請多利用電梯來上下樓層。 誰需要這本書？ ￭50歲以上年長者 ￭中年肥胖者(尤其女性) ￭曾有膝蓋受傷者  ￭骨質密度較低者 ￭從事易對膝蓋造成負擔的工作或運動者 ￭走路習慣如走一直線、鍛鍊跑步者、內外八字者 ￭坐姿習慣如駝背、跪坐、屈膝、盤腿坐等！ 本書章節重點 part1 顛覆對「膝蓋疼痛」治療的認知 part2 膝蓋疼痛是一種老化現象 part3 讓膝蓋重返年輕、找回行動自如的雙腿 part4 骨科專科醫師最希望大家知道的最佳治療法 專文推薦 楊榮森　　臺大醫院骨科部主任 李炫昇    前高雄長庚紀念醫院院長 專業肯定 蔡俊灝　　中國醫藥

大學附設醫院骨科部主治醫師 顏宏融       中國醫藥大學附設醫院中西醫結合科主任