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Analyzing Form, Function, and Financing of the U.S. Health Care System

為了解決iws的問題，作者Duston, Paula Stamps 這樣論述：

Dr. Paula Stamps Duston earned her PhD degree from the School of Public Health at the University of Oklahoma. She currently is teaching in the Commonwealth Honors College at the University of Massachusetts and serves as the graduate program director for public health in the university’s School of Pu

blic Health and Health Sciences. She is best known for her research in developing validated scales to measure the level of satisfaction of direct care providers, including both nurses and physicians. Her nurse satisfaction instrument, the Index of Work Satisfaction (IWS), is the most widely used in

the field and is recommended by the American Nursing Association and JCAHCO for use as a quality indicator.

iws進入發燒排行的影片

基於距離都卜勒影像之跌倒偵測系統的設計與實現

為了解決iws的問題，作者徐偉倫 這樣論述：

由於近年來深度學習技術的發展及普及，生活中許多的研究與發明，漸漸朝向人工智慧的方向發展，逐漸影響人們的日常體驗與生活，不論是在工商、金融、治安甚至是軍事及教育等等所有都能看到相關應用的出現，根據台灣衛福部統計處資料，在2019年跌倒事故傷害而過世的人竟然位居排行第二，故居家照護等相關應用也成了AI技術的一個重要議題，而跌倒偵測便是此次論文的研究重點。有別於市售的穿戴式裝置如蘋果手錶和項鍊式緊急通報跌倒偵測器，利用設備的陀螺移、三軸加速度計或ECG心電圖等技術來判斷，為了避免人員發生意外時未配戴裝置很引發憾事，我們參考了攝影機影像辨識的技術，在特定場域裝設裝置判斷人員有無跌倒狀況，但礙於隱私權

問題，會讓人有所顧慮，所以我們選擇了在場域架設雷達裝置來發展我們的跌倒偵測系統。透過頻率調變連續波雷達(FMCW)，收集其回傳的原始資料(Raw data)，進行計算，產出範圍都卜勒圖(Range Doppler Image)及長時間間格的都卜勒直方圖(Long Time Interval Range Doppler Histogram)，觀察其資料特徵，對圖片及影像進行資料分析及編輯，並撰寫輔助工具，完成資料的收集及標籤(Label)，最後則是設計觸發(Trigger)模型，辨識圖片距離及速度變化量明顯的圖形，結合根據資料型態所自定義的的演算法完成觸發的判斷，再將有觸發的情形結合都卜勒長方圖

丟至下一層基於雙向長短時記憶循環神經網路(Bi-directional Long Short-Term Memory)模型所設計的深度學習模型來做最後跌倒情形的判斷，並設計的簡易的告警機制，完成了高達90%以上準確率的跌倒偵測系統模型。

6位人氣畫家的繪畫技法 : 水彩美人畫

為了解決iws的問題，作者大友義博,小野月世,德田明子,松江利惠,松林淳,村田旭 這樣論述：

　　大友義博、小野月世、德田明子、松江利惠、松林　淳、村田　旭，這6位畫家透過水彩描繪出一張張唯美的女性人物畫。雖然美麗的定義不盡相同，然而這些藉由畫家的雙眼以及卓越技巧描繪出的作品，讓我們再次發覺至今未知的真摯之美。本書還為了愛好水彩畫的各位，一併介紹了每位畫家的繪畫技法。

用於Ka頻段衛星通信的頻率合成器

為了解決iws的問題，作者邱立棟 這樣論述：

本論文使用TSMC 90奈米CMOS技術實現應用於Ka波段衛星通訊低雜訊次取樣鎖相迴路，原本預計做一個21.9 GHz到26.3 GHz的PLL，但因模擬有錯而使頻率不準，重新模擬後就能做出跟量測相似的的結果，量測結果為電壓控制振盪器的可操作頻率範圍為24.3 GHz到31 GHz，相位雜訊在1 MHz的偏移頻率下為-96.21 dBc/Hz ~ -81 dBc/Hz，此電路在25.3 GHz時頻帶內之相位雜訊在100 kHz的偏移頻率下為-78.27 dBc/Hz，頻帶外之相位雜訊在10 MHz的偏移頻率下約為 -110.01 dBc/Hz。在電路完成鎖定後，此時電路的功耗為168.516

mW；根據模擬結果，系統的鎖定時間約為90 μs，晶片面積為3.458 mm2。