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基於物聯網之智慧工廠監控系統研究與實作

為了解決ix35儀表板燈號的問題，作者黃建皓 這樣論述：

本論文研製之現在是大數據所統領的時代，在生活上所有的事情都被賦予了相關的資訊。在這些的背後，要怎麼樣將這些資訊整合分析後有效地利用，一直是業界渴望及追求的目標。將物件上所負載的資訊透過網路互通，讓物件不用再透過人傳遞就可以直接互相連接的物聯網，成為了業界趨勢。就現今台灣目前所見既有的傳統工廠，廠內的所有設備都需要藉由管理人員固定時間的逐台巡查後再另外安排修整。傳統工廠因過去只能依賴週期性的檢視而無法第一時間發現問題，一旦設備故障導致產線停擺延誤產能，即便機台後續修復的速度再快，勢必會造成企業嚴重的虧損。而我們為了避免同樣的問題再次發生，要如何縮短設備發生異常到恢復正常狀態就是我們要積極面對的

課題。根據工業4.0的概念基礎，透過像這樣的物聯網監控系統，我們就能對所有的設備運作狀態瞭若指掌，在設備發生異常初期就積極的阻止問題的產生。 物聯網的浪潮至今已經數十年了，運用層面的發展也是近幾年才真正步向軌道，但各領域應用卻一直存在著資料的收集的問題。本文將針對智慧工廠如何藉由控制器將廠房內智慧電錶、溫溼度感測器、細懸浮微粒感測器與燈控感應器所收集之相關資訊實行及時有效的監控，同時控制器可以將狀況、問題與處理結果回傳至雲端系統、監控者的行動裝置與通訊軟體，達成工業物聯網(IIoT)效用來做研究與探討，本研究透過系統程式，期望可運用工業標準的物聯網設備與傳感器結合實作，並以微軟公司ASP

.NET MVC網頁開發模式為主要開發工具，同時使用MS-SQL作為資料庫儲存收集的數據資料，前端即時監控數據資料運用通訊技術，可將即時數據推播到前端，讓管理人員掌握重要資訊，達成下列幾項創新：建置雲端管理平台，透過遠端監控工廠內的設備機具的運作狀況，可進一步對現場設備進行遠端設備維護、使數據資料可視化，提供設備管理人員掌握重要資訊、透過即時訊息軟體，將現場監控異常數據即時傳遞給相關設備管理人員，可即時應變處理，最後在現場設備數據與環境數據收集後，可以做為未來大數據資料分析的基礎。 本研究針對感測器數據收集原始資料，工廠數據模型分析則須依據各產業所需，數據分析前尚需進行資料篩選與萃取，期

待未來可針對產業別歸納基礎分析模型，提供各產業工廠建置時的入門使用；同時也期許，在未來人工智慧等技術更有所突破時，能更加快速並提供控制器做出所有對於廠房最有利之判斷。

儀表組檢測系統開發

為了解決ix35儀表板燈號的問題，作者林義鵬 這樣論述：

近年來，車用儀表朝具CAN Bus通訊功能整合性儀表組方向發展。在現今大量生產的情形下，伴隨著儀表組進料和組裝上的過程，需要耗費大量人力進行檢測，以確保生產品質；為節省人力，並改善人工檢測誤差，需要開發一套簡易的儀表組檢測系統。本文使用Visual C++ MFC視窗介面軟體，開發儀表組視覺檢測系統；並使用Open CV影像處理軟體，進行儀表視覺影像辨識技術開發，包括指針角度辨識、燈號顯示等。此外，為因應各型號儀表組不同檢測需求，需建立檢測數據資料庫，以產生儀表組檢測所需之頻率、電壓、電阻或數位I/O訊號，並可儲存及列印檢測資料報表。另配合不同檢測需求，能做各種儀表組的教導學習及參數設定等，

以使檢測系統具有通用性檢測功能。經實際操作測試結果顯示，使用本文開發的車用儀表組檢測系統，協助進行儀表組自動檢測，可以有效的提昇檢測效率，並減少人工檢測的誤差，提高檢測品質，值得業者加以採用。