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這兩本書分別來自深智數位 和商周出版所出版 。
萬能科技大學 電資研究所 江義淵所指導 江彥霆的 自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究 （2021），提出kd值設定關鍵因素是什麼，來自於感測器融合、光達感測器、碰撞時間偵測。
而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 林正平所指導 陳冠樺的 擺盪型指標投資研究-以營建相關類股為例 （2021），提出因為有 隨機指標、相對強弱指標、營建相關產業的重點而找出了 kd值設定的解答。
最後網站相信我！股海走跳，你只需要這兩個指標 - 富聯網則補充：KD值 對我來說，是輔助判斷進場點更精準的工具，比均線敏感， ... 指標參數設定上，均以系統預設為主即可. ○ KD值低檔黃金交叉，短期可買進.
從零開始使用Python打造投資工具
為了解決kd值設定 的問題，作者卓真弘 這樣論述：
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上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來，然而 Python 自由度高，不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助，不僅從 Python 基礎開始教學，再搭配現成策略做修改進行交易！ 本書特色 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍！ ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略，包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例，不需額外買套裝軟體和購買報價，
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自駕車感測器訊號融合與碰撞時間偵測之研究
為了解決kd值設定 的問題，作者江彥霆 這樣論述：
隨著電動及智慧車輛的普及的，各式各樣的車載電子設備不斷演進，除了基本的電池、電能控制系統越來越有效率，駕駛輔助系統也不斷演化，使自動駕駛等級不斷提升，從Level 1 進步到 Level 4 逐漸往自駕車邁進。自駕車功能的實現，依賴大量不同功能感測器，光是高解析度相機一輛車可能要裝6-8 個不等，分別具備不同應用範圍及距離的功能。除此之外為提升安全性，不可避免的需安裝光達、雷達或相機，在感測器數量及種類越趨複雜情況下，感測器融合就成為自駕車識別環境最重要的一環，它將類似人類的眼睛、耳朵等效果可避開障礙物。在自動駕駛車輛與感測器結合相關論文有很多，先前文獻探討多以雷達、相機、慣性量測儀及全球定
位系統等感測器研究車輛定位或車速規劃等功能，較少利用光達及攝影機研究障礙物碰撞時間偵測，在現實世界中障礙物的場景非常複雜，如果行駛中車輛不能及時獲取與障礙物的碰撞時間，可能會發生事故。因此本論文會利用光達高精確度及測量距離長的優點，與相機感測器融合來達成車輛前方障礙物碰撞時間偵測，此研究首先利用 KITTI 公開數據集，設定所需模擬相機及光達感測器，使用感測器收集車輛前方障礙物數據，分別處理照片資料及點雲數據，針對照片資料須偵測其關鍵特徵，擷取並匹配前後照片關鍵特徵點，在照片辨識方面使用YOLO的深度學習演算法，實現可靠地識別照片中的車輛並在它們周圍放置一個界定框，對於光達資料則必須過濾並剪裁
所需部分，其後執行點雲資料分群，透過照片所鎖定的界定框及光達的分群資料，採用2D-3D傳換達成將光達與攝影機資料重疊達成融合的目地，車輛行進時系統可以鎖定前車物件界定框計算出與前車可能碰撞時間。模擬結果可顯示出結合光達及相機兩個感測器所獲得資料，即時計算出與前車碰撞時間，可完整融合相機及光達優點。
關鍵決勝力：董事長給職場人的50個管理思維與工作眉角
為了解決kd值設定 的問題，作者曾國棟,李知昂 這樣論述：
工作的天使與魔鬼，都在關鍵細節裡 下決策、帶團隊、衝業績、拚升遷 都必須從關鍵細節中學習、進步 本書作者曾國棟先生在1980年與友人共同創立友尚，在2000年成為台灣第一家上市的電子零組件通路公司，2009年營收突破新台幣1000億元。友尚在2010年加入大聯大控股，大聯大控股成為全球第一的半導體零組件通路商，2021年的營收約新台幣7786億元。 曾先生亦曾參與經濟部中小企業處「創業A+行動計畫」、中小企業總會「二代大學」、全國創新創業總會、AAMA台北搖籃計劃等組織，擔任輔導新創與企業的導師，以自身40年職場經驗與智慧，提供建言。 本書的50篇文章，作者以實際案例，帶領讀
者重新審視每天發生在工作場景中的大小事件，勉勵在職場中奮鬥的管理者、工作者，只要能轉個念，都能從關鍵細節中學習，例如： ▍如何設計機制，讓員工自動自發努力？ ▍如何透過共享資源，達成雙贏、多贏的合作模式？ ▍如何練習做決策，提升自己的判斷，也減輕主管的負擔？ ▍如何透過共通的語言，輕鬆建立關係？ 把關鍵細節做好、做得細膩，絕對有助於職場人做出好決策、帶出強團隊，更能精進技能、自我修練，強化個人與團隊的績效！ 歡迎讀者至中華經營智慧分享協會（MISA）免費觀看影片：https://www.misaglobal.org/charity 專文推薦—— 朱志洋／友嘉集團總裁 何飛鵬／城邦媒體集
團首席執行長 郭奕伶／商周集團執行長 陳其宏／佳世達董事長 （依姓名筆畫排序） 「對於想學習決勝點的關鍵細節的人，相信閱讀這本書，應該會有很多的收穫。」 ——朱志洋／友嘉集團總裁 「這本書對工作者、對主管都是極實用的自我修練書籍，值得每個人仔細研讀。」 ——何飛鵬／城邦媒體集團首席執行長 「這部人人都可直接上手操作的管理錦囊，我相信能夠有效率地提升領導者們的能力，創造更多正向的力量，培育出更多有獨立思考能力的領導者。」 ——郭奕伶／商周集團執行長 「本書收藏了曾董至今的經營管理精華，是職場人必須研讀的一本書，不論您身處哪個層級都可以有不同的領悟，對待事情將會有不同的態度及看法。」 ——陳其宏／
佳世達董事長
擺盪型指標投資研究-以營建相關類股為例
為了解決kd值設定 的問題，作者陳冠樺 這樣論述：
近年來低名目利率及高通膨的時代下，資金放在銀行定存將失去實質報酬，因此投資變得相當重要，其中投資股票市場是較為常見的選項，目前國內學者多數針對台灣50指數型基金等進行研究，而營建相關產業作為標的之研究較少，故運用常見的技術指標來操作實證技術分析是否適用於營建相關產業。本研究以市面常見之KD及RSI技術指標對經財務資訊篩選之營造業、建設業、鋼鐵業、水泥業標的，將前學者研究實證結果進行簡單程式驗證後並分別於三大股災復甦時期回測，探討常見的技術指標於不同交易模式策略，何種產業具較優正報酬機率，及何種產業之指標模式下具較優正報酬機率。研究實證結果發現情境一策略下，建設業總體總合平均分數最高，情境二模
式下，水泥業總合平均分數最高。研究發現營造業以模式一周KD、模式一月KD、模式二月KD具較優結果；建設業以模式一周KD、模式二周KD、模式二月KD、模式三6日RSI具較優結果；鋼鐵業以模式一月KD及模式二月KD具較優結果；水泥業各模式分數均達100%，且各情境下皆為模式二月KD之總合平均分數最高，本研究透過上述擺盪型技術指標模式回測，提供投資人對營建相關類股之操作策略參考依據。