走在汽車革命的路上論文書籍站
kdj指標參數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
kdj指標參數的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李洪宇寫的 從零開始學KDJ指標：短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰（第2版） 可以從中找到所需的評價。
國立成功大學 會計學系 劉裕宏所指導 林羿霈的 深度強化學習能否勝過 KD 技術指標和買入持有交易策略？以比特幣、黃金和股票指數為例 （2020），提出kdj指標參數關鍵因素是什麼，來自於深度強化學習、Q學習、股價預測、KD技術指標。
而第二篇論文逢甲大學 財務金融學系 謝依婷所指導 陽昊天的 中國股市預測—基本面、技術面和總體面分析 （2019），提出因為有 中國股市、技術分析、基本分析、總體面分析、交易策略的重點而找出了 kdj指標參數的解答。
從零開始學KDJ指標：短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰（第2版）
為了解決kdj指標參數 的問題，作者李洪宇 這樣論述：
為了幫助廣大投資者瞭解市場風險，豐富投資理論和掌握投資工具的使用方法，本書借助股票市場、期貨市場的大量圖表和實例，全面解讀KDJ指標的構建原理，詳細闡述KDJ指標的使用技巧，披露KDJ指標的獨有功能，並通過圖解的方式還原KDJ指標的實戰屬性。本書力求幫助普通投資者跨越基礎門檻，提高獨立投資水準。 《從零開始學KDJ指標：短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》（第2版）共10章，第1~3章概述了KDJ指標的基礎資訊，並對其進行應用與形態的講解；第4~9章結合K線、MACD指標、均線、成交量、波浪理論和時間週期，針對每種技術形態，給出了詳細的分析方法；第10章對選股與實戰做了案
例解讀。《從零開始學KDJ指標：短線操盤、盤口分析與A股買賣點實戰》（第2版）實用性強，內容涵蓋股票市場、期貨市場兩大領域，多角度揭示了KDJ指標在不同市場的獨特應用。本書可以滿足不同市場、不同層次的投資者的需求，也可作為培訓教材，供證券、期貨行業的新人使用。
深度強化學習能否勝過 KD 技術指標和買入持有交易策略？以比特幣、黃金和股票指數為例
為了解決kdj指標參數 的問題，作者林羿霈 這樣論述：
預測價格變動的高準確度通常很難實現，且投資者常會受到情緒、偏見及市場動態等因素影響，透過機器學習能在短時間做出簡潔且準確的預測，有助於投資者分析價格變動並在適當時間點交易。本篇論文將深度強化學習應用在金融環境，相較於監督式學習，深度強化學習可以透過不斷與環境互動來適應複雜的金融環境，並且快速適應新市場環境使策略保持有效。我將投資者一直關心的最大化報酬以深度Q學習來實現，Q學習是一種無模型的強化學習，他不必預先建立模型，而是真實地和環境互動並不斷自己更新參數來學習，並且執行三種交易動作：買入、賣出和持有，最後計算在資料期間內自動交易所獲得的總報酬。我將測試的歷史價格得到的總報酬，比較買入持有策
略及KD技術指標策略的總報酬，我們可以發現深度Q學習的結果在各種股價的交易表現都比另外兩種策略好，並且應用於去中心化且無交易日限制的比特幣股價的效果最佳。
中國股市預測—基本面、技術面和總體面分析
為了解決kdj指標參數 的問題，作者陽昊天 這樣論述：
本文主要探討技術分析、基本分析與總體面分析對中國大陸股市中股價的影響。技術分析採用MACD指標、KDJ指標、威廉指標、RSI指標，基本分析採用F-score，總體面分析採用貨幣供應量指標。選取中國大陸滬深300成分股，分析期間為2004年至2018年，通過先單一比較各指標對股價的影響，再將所有指標結合，探究是否能夠獲得更好的交易策略。通過實證研究發現，若只使用單一指進行交易，RSI指標所獲得的報酬率較高，將技術分析、基本分析及總體面分析結合后，亦能獲得報酬率為正的交易策略。