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景文科技大學 電腦與通訊系碩士班 陳一鋒所指導 石坤山的 超寬頻技術應用於車載系統發展之研究 （2021），提出keyless距離關鍵因素是什麼，來自於超寬頻、UWB、室內定位、UWB天線設計、車載天線。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊工程系 吳和庭所指導 楊信致的 藍牙低功耗系統之雙錨點角度定位演算法 （2021），提出因為有 藍牙低功耗、抵達角定位、定位演算法、CC26X2R1的重點而找出了 keyless距離的解答。
keyless距離進入發燒排行的影片
很多騎士擁有兩部或以上電單車，一部跟同朋友出車，在週末遊山玩水，吃喝玩樂；另一部用於代步，通常是綿羊，方便上落班。而今次「用家報告」請來Zachary，他本身擁有一部650棍波街車，但為了方便返工放工，以及避免刮花皮鞋及可以載更多物品，因此不久前購入DAELIM XQ250代步。
正如車主Zachary所言，沒想過韓國車跟得上潮流，外型設計拍得住大廠綿羊，完全擺脫韓國車舊有呆板面孔，這是Zachary購入DAELIM XQ250主因之一；此外，相對經濟的車價、Keyless無需車匙撻車裝備、鋼製煞車喉管、低矮座高、部件價格低廉及舒適雙騎乘座空間等等，都是誘因。
Zachary說曾經考慮150羊或同級250羊，但考慮到經常停泊「骨位」的問題，車身必然遭撞花，如果購買更高車價的同級羊，身心都會受挫。至於150羊，Zachary認為幾款心儀的對象因為座位太高，並不適合太太駕駛，再者雙騎空間較窄，馬力不及250好，所以打消購買150羊的念頭。
事實上，DAELIM XQ250是Zachary的第一部綿羊，他認為整體的性能及舒適度與同級車子分別不大，不論是軑把高度及雙腳可掂地的座高等等，在日常駕駛十分輕鬆，車子在高速公路行駛既穩定又寧靜，馬力也可以應付雙騎的需要，不會有吃力的感覺。但他說由於開慣波車關係，減速有引擎煞車輔助，因此即使DAELIM XQ250有足夠的掣動力，也會與前車保持更長煞車距離。
Zachary說很喜歡DAELIM XQ250的外觀，雖然座椅下只可以儲存一頂大頭佛，但擺放頭盔後的空間尚算充足，因此可以選擇較細小的尾箱，再者駕駛艙設有雙USB充電插頭，而性能可以應付單騎及雙騎的需要，因此他認為DAELIM XQ250是一部稱職的代步車。但Zachary表示DAELIM XQ250的唯一不足是前避震過軟，上落路肩很容易觸底；為此，Zachary更換較高濃度的前叉油改善前叉的吸震性能。
超寬頻技術應用於車載系統發展之研究
為了解決keyless距離 的問題，作者石坤山 這樣論述：
本論文回顧超寬頻技術應用於車載系統發展之研究，包括介紹超寬頻發展歷史，歐美法規規範和IEEE的最新規範；介紹超寬頻技術的優勢，如在室內定位技術中比較分析其它技術應用，進而分析應用情境在車載系統上的相關應用；其次針對超寬頻天線設計選型介紹，最後根據電流特徵理論分析出適合安裝UWB天線在車體外最適當的位置，以及有金屬化玻璃天窗、車窗對天線的影響，提出建議針對不同應用情境在車體內外安裝UWB天線的位置。 目前超寬頻技術應用在車載系統下尚屬於初期發展的階段，在IEEE 802.15.4z 規範下，以飛時測距(TOF)應用於車載系統中的門禁系統為市場主要的應用，不同於其他窄頻無線系統設計，
超寬頻系統屬於高頻段、短距離的無線系統，易受全金屬車體與金屬化玻璃車窗的影響；本論文歸納出天線安裝位置於車頂後方為最適當之位置，若有玻璃天窗, 採用距離車頂天窗後方25 cm以上之位置、隱藏天線於車體後保險桿中以及車體的兩側，可選擇隱藏於兩側之後視鏡，車門把手處。在車體客艙內則可以安裝到車內後視鏡、中央控制台最高處、車內頂蓬處或車內後備行李箱處對外發射。除定位系統、車用門禁系統外，UWB天線可以應用在用於車內監測駕駛呼吸，感測是否有兒童被遺忘在車上。此研究的結果提供對UWB技術建構於車載系統中的天線設計與位置選定提供一定程度參考。
藍牙低功耗系統之雙錨點角度定位演算法
為了解決keyless距離 的問題，作者楊信致 這樣論述：
近年來，物聯網 (Internet of Things, IOT)的應用於日常生活中是越來越常見，當中無線感測網路 (Wireless Sensor Network, WSN)更是一個不可或缺的角色，室內定位是其中一項常見的應用。室內定位的相關技術中，低成本、低功耗的藍牙低功耗 (Bluetooth Low Energy, BLE)是其中一個常見的熱門選擇。藍牙低功耗 5.1版的規範推出前，藍牙低功耗僅能透過接收訊號強度指示 (Received Signal Strength Indicator, RSSI)計算出位置，RSSI的原始數據若無經過處理，定位結果相當不理想。因此於藍牙低功耗 5
.1中，新增了抵達角測向 (Angle of Arrival, AoA)與出發角測向 (Angle of Departure, AoD)的定位方式，這兩種方式可提昇藍牙低功耗的定位準確度至公分等級。本論文使用德州儀器 (Texas Instruments, TI)所生產的CC26X2R1開發板與BOOSTXL-AOA天線模組，並連接至個人電腦上，搭配德州儀器所開發的Python套件，於個人電腦上進行AoA的計算與實驗，來求得定位結果。本論文提出一個定位演算法，其中包含基於角度平均值之變化率階層分群演算法與雙錨點角度定位演算法，前者為透過不同分群結合前、後的平均值變化率，篩選出適當的角度。後者則
以RSSI為閥值，篩選定位座標，並計算出目標的最終位置。本論文之實驗，將量測兩個不同場域中，許多位置的定位結果，並依待定位點與錨點之間不同距離與角度的相互關係進行分類，來歸納所提出的演算法的定位準確度。