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長榮大學 運動競技學系(所) 孫正諺、陳金海所指導 羅信貴的 長榮大學七人制橄欖球技術現況探討 (2020),提出kicks缺點2021關鍵因素是什麼,來自於橄欖球、七人制。

而第二篇論文國立嘉義大學 管理學院碩士在職專班 李佳珍所指導 黃鈺婷的 消費者使用理財機器人行為意圖之研究 (2020),提出因為有 理財機器人、金融科技、消費者行為、行為意圖的重點而找出了 kicks缺點2021的解答。

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長榮大學七人制橄欖球技術現況探討

為了解決kicks缺點2021的問題,作者羅信貴 這樣論述:

本研究目的在研究長榮大學七人制橄欖球選手比賽技術表現現況,比較不同比賽結果選手技術表現差異情形,找出影響選手比賽勝負的關鍵技術,做為未來訓練比賽參考。本研究以長榮大學七人制橄欖球選手選手 20 人為對象,七人制橄欖球比賽技術表為工具,收集長榮大學七人制橄欖球選手參加 2017-2021 年全國性比賽影帶資料,以賽後觀察方式進行,所有資料以描述性分析、t 檢定、逐步多元迴歸分析等方法進行統計分析與討論。研究結果發現: 一、長榮大學七人制橄欖球選手技術表現現況,傳球平均為 29.07 次;接觸傳球平均為 5.34 次;踢球平均為 1.32 次;司克攔平均為 1.84 次;拓克路平均為 14.25

次;爭邊球平均為 0.54 次;勒克平均為 8.84 次;達陣射門平均為 1.64 次;達陣數平均數為 2.91 次;越位平均為 3.45 次;得分平均數為 17.87 分。二、長榮大學七人制橄欖球不同比賽結果選手技術表現差異情形,在拓克路、勒克、達陣射門、達陣數、越位等五個變項達到顯著差異(贏球時在拓克路、達陣射門、達陣數、越位等變項次數都是較高的,而輸球時則是勒克次數較多),其他變項則沒有達到顯著差異。三、影響長榮大學七人制橄欖球選手比賽勝負的關鍵技術為達陣數、踢球,原始分數的迴歸方程式為:Y=0.130X9+0.037X3+0.71。標準化迴歸方程式為:ZY=0.832Z9+0.209

Z3。

消費者使用理財機器人行為意圖之研究

為了解決kicks缺點2021的問題,作者黃鈺婷 這樣論述:

2017年在全球金融科技浪潮下,金融監督管理委員會准許開辦「自動化投資顧問服務」,即俗稱的理財機器人服務(Robo-Advisor),開啟了台灣理財機器人元年;透過大數據資料庫做分析,搭配演算法進行自動化管理,依照客戶投資屬性,提供投資組合建議的理財顧問服務。現在人的日常生活與網路科技早已高度依存,提供金融業發展線上數位理財服務的轉型契機。本研究以一般消費大眾為對象,探討消費者以理財機器人為理財工具的行為意圖影響因素。研究問卷期間為2021年3月23日至2021年4月11日止,共發放315份問卷,經扣除56份曾經使用過「理財機器人」為理財工具之問卷後,有效問卷共計259份,有效問卷率為82.

22%。以SPSS統計套裝軟體進行資料分析,驗證本研究假設是否成立。研究假設統計分析結果為知覺有用性、知覺易用性及信任等三個構面對消費者行為意圖有正向影響,風險認知則為負向影響。實證結果發現個人愈具投資經驗者因使用過網路、APP等多元投資工具或因自己投資易受市場情緒影響而買高賣低,較能接受理財機器人服務實踐紀律投資;並提出研究建議理財機器人為線上投資平台,金融業者對於操作介面設計應為易學習且易懂,同時對於演算法正確性及系統運作安全性應有嚴格的風險控管機制,讓消費者有信任感。