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kkbox歌詞位置的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳律融寫的 躍上主流：創作心流X創造主流 金曲背後的 13 位音樂製作人 可以從中找到所需的評價。
另外網站kkbox 歌詞延遲 - HTC論壇也說明：如題在下的手機是desire eye 在使用kk box 聽音樂時使用歌詞會延遲一句請問各位在使用時也會嗎?還是有甚麼辦法可以解決呢? ... ,HTC論壇.
元智大學 資訊工程學系 楊正仁、蔡宗翰所指導 謝長鴻的 使用條件隨機域方法分析並預測流行音樂結構 （2013），提出kkbox歌詞位置關鍵因素是什麼，來自於流行音樂結構、條件隨機域。
而第二篇論文國立政治大學 資訊科學學系 沈錳坤所指導 范斯越的 華語流行音樂之詞式分析與詞曲結構搭配之排比與同步 （2012），提出因為有 詞式分析、詞曲排比、華語流行音樂、重複樣式探勘的重點而找出了 kkbox歌詞位置的解答。
最後網站電腦DIY 11月號／2014: 第208期 一秒切換Windows 10則補充：提到線上串流音樂服務就不得不提KKBox與Spotify這兩個服務,前者是深耕華語流行音樂 ... 並且在WASD四顆按鍵上,有特殊的標記與定位點,讓玩家更能隨時掌握正確按鍵位置。
躍上主流：創作心流X創造主流 金曲背後的 13 位音樂製作人
為了解決kkbox歌詞位置 的問題，作者陳律融 這樣論述：
各位讀者，可曾想過耳機裡陪伴著通勤、吃飯、度過時光的歌曲是如何產生？ 喜歡流行音樂，該從何下手？沒有古典與國樂以外的學系，該從何處開始？想要以音樂作為職業，該如何行進？ 一張專輯的產生需經過多道工法，若非特別研究，攸關音樂製作過程與種種細節也較難一言蔽之。音樂製作沒有所謂「最好的結果」，憑藉的是各個製作人本身的創意、美感、技術及經驗。一首好歌不一定得編製出繁複的段落、放入五花八門的招數，如何做到精簡又能明確表達其音樂性，必須經過一段時間的內化與經驗的累積，得以精確掌握和表現心中想像的純粹聲貌。 《躍上主流》以「音樂製作人」為主角，深度訪談了十三位影響作者
製作音樂思維至深的音樂人，本書挖掘了製作人們製作音樂心態上的轉變從複雜華麗到純粹的精簡創作心法。其中八位以幕後歌曲製作為主軸的音樂人：像是鼓手出身、新樂園嘻哈音樂廠牌主理人的米奇，大方分享他與 ØZI 前往韓國、美國體驗不同的音樂製作文化；同是新樂園創辦人、自地下嘻哈音樂攻入主流市場的金曲製作人剃刀；做音樂就像打電動般如魚得水的 RGRY；以 DJ 身份轉戰製作人、加入荷蘭電子廠牌巴龍家族（Baron Family）的 RayRay；好威龍創辦人之一、與頑童 MJ116 一起成長的製作人 TeN；Trap 風格執事、分享自身前往中國發展嘻哈音樂的 JO＄H BEAT＄；熱愛華語流行音樂成癡、遠
從西雅圖至台灣發展，成功製作高爾宣、陳芳語等人代表作的背後操盤手陶山；歌曲製作擁有豐富音色層次的怪才 Starr Chen。還有五位在台灣歌壇各據一席之地並投身音樂製作領域的歌手，像是從土法煉鋼到專業製作、在玖壹壹團體裡擔任製作人與歌手的洋蔥（陳皓宇）；善於寫詞的文字遊戲專家並身兼製作人完成個人概念專輯的熊仔；滿是台客精神其音樂之路直直撞的李英宏；將黑樂結合電子音樂、與荒井十一憑《vavayan. 女人》專輯共獲第二十八屆金曲獎「最佳專輯製作人」獎項的阿爆；以及啟蒙自己對嘻哈與饒舌的熱愛、音樂充滿有機感的蛋堡，個個都是別具強烈音樂風格且以不同武器闖蕩產業的音樂製作人。 《躍上主流》深度訪
問各位製作人，得到這些音樂人不同的觀點與思維，觀察到他們歷程秘辛之處，也進而在思索「如何進入產業」、「如何找到自己的位置？」、「如何在音樂產業生存？」時，得以擁有參考的指標。 翻開金曲背後的 13 位音樂製作人的故事，他們有的能行雲如流水地運用取樣技法製作膾炙人口的流行歌曲，有的則善用各種器樂或電子手法製作嘻哈音樂，或是深耕於個人所出身的音樂文化底蘊，其個個都是別具強烈的音樂風格的音樂製作人。以各自武器闖蕩音樂產業的製作人們，深度探討其產業觀察與自身經驗，以製作人角度共尋音樂產業新方向。透過深度訪談，紀實梳理想法，這些音樂製作人將其音樂產業旅程娓娓道來。期望作為年輕世代音樂人的導讀指南。
閱讀本書的讀者可以嘗試和製作人用一樣的觀點思考，以一線音樂人詮釋音樂新視野。 秉持著相信分享交流能讓音樂市場更活躍才能讓技術更進步。這本獻給年輕創作世代的訪談書讓我更堅信持續分享前輩與自身的音樂製作經驗，亦能創造未來更多「躍上主流」的可能性。 本書特色 ★臺灣第一本音樂製作人引導指南，深度訪談揭露一線音樂人獨到創作心流 ★翻開金曲背後的 13 位音樂製作人，用製作人觀點思考！ ★閱讀體驗再進化：AR擴增實境應用，帶你進入臥室製作的場景 名人推薦 蛋堡Soft Lipapa / 熊仔 /剃刀蔣 RAZOR / 李英宏 aka DJ Didilong / rgry /
米奇林 MCKY / Starr Chen / RayRay / 陶山 Skot Suyama / JO＄H BEAT＄ / Abao 阿爆（阿仍仍） / 梯依恩 TeN / 玖壹壹 洋蔥 北流董事長 黃韻玲 / 顏社主理人 迪拉 / 饒舌歌手 熱狗 MC HotDog 推薦 音樂人黃韻玲、音樂廠牌顏社負責人迪拉專文推薦
kkbox歌詞位置進入發燒排行的影片
#2019還在聽 你的回憶 唱著哪首歌?
數位收聽：https://lnk.to/WL_2019GH
梁文音 翻唱千禧年代洗腦華語神曲
“那女孩對我說” “Superwoman” “初戀”
首首溫暖回顧 梁文音 翻唱選輯EP #2019還在聽
3月8號 婦女節 女力放送 數位發行
記得那個年代的我們拿著mp3，存錢買CD、羨慕那些擁有ipod的同學們，那是個線上音樂剛開始抬頭的日子，串流還沒像現在一樣流行，但大家已經開始下載網路音樂，Youtube也開始流行起來，而不知道為什麼，那時候的華語歌曲好像都充滿著魔力，到現在還時常浮現腦裡，代表著時代的回憶，也想起那時的自己。
梁文音，千禧年代出道的女歌手，當時她在星光大道翻唱的歌曲最為大家津津樂道，每首歌經過文音的詮釋，都像是增加了些許溫柔的靈魂，也讓電視機前的我們，被她的歌聲深深吸引；經過這些年，女孩蛻變為女人，華語音樂對她依舊是生活的養分，原本是一個隨興的翻唱project，卻因為文音的自信詮釋，讓公司決定數位發行此次的special project [#2019還在聽]。
#2019還在聽: 初戀
「像這樣的愛情 讓我苦惱…」
千禧年代戲劇氛圍回顧
當年 [麻辣鮮師]的羞澀愛戀 浮現眼前
原唱：2000 川島茉樹代
詞: 何啟弘 曲: 周傳雄
每個人或多或少都能說出[初戀]的故事，無論是淒美愛憐、難以忘懷，或是馬馬虎虎、且走且看，都在心裡留下一份位置。文音在唱這首歌時，她閉上雙眼，不刻意成熟、不像走過很多經歷，而是用當下第一份直覺，唱出[初戀]，用最自在的樣子，憑直覺的翻唱。對這首歌有同樣記憶的聽者來說，印象最深刻即是這首歌為[麻辣鮮師]的主題曲，音樂一下，影像即浮現眼前；文音版的[初戀]影像視覺特別找到[麻辣鮮師]裡的黃主任及萬老師一起演出，2019的他們，那份[初戀]的故事，變成了甚麼樣子呢？
使用條件隨機域方法分析並預測流行音樂結構
為了解決kkbox歌詞位置 的問題，作者謝長鴻 這樣論述：
本研究將探討在音樂結構探索(MSD Music Structure Discovery)當中，如何預測流行音樂當中包含歌詞的各個音樂結構。我們嘗試以條件隨機域(Conditional Random Fields)統計模型，建立出三組特徵值，分別為以歌詞為主的特徵值，動態歌詞為主的特徵值以及旋律中振幅為主的特徵值，作為目標歌詞類別的重要判斷依據。本論文中提出了幾個分析流行音樂中各個類別的特徵與其相依性用以預測流行音樂中結構順序的方法。此方法主要是針對歌詞與音訊來用以做為分析的依據，包含了歌詞中的關鍵字分析，歌詞中類別與類別間的相對位置關係，動態歌詞所提供的時間資訊，以及音訊內容所代表段落意義並
且搭配流行音樂結構的定義用以幫助這些方法之實現。在這篇論文中選用了從2006年2014年KKBOX流行音樂排行榜上的音樂以及使用魔鏡歌詞網中所提供的動態歌詞來當作這次實驗的資料當作實驗的資料，以及找尋了十四位時常在聽流行音樂的大學生搭配流行音樂結構的定義來協助幫忙標記所需的資料用以實用，並且使用F-measure來研證本實驗的效果好壞。
華語流行音樂之詞式分析與詞曲結構搭配之排比與同步
為了解決kkbox歌詞位置 的問題，作者范斯越 這樣論述：
目前大部分的聽眾主要是透過歌詞與樂曲的搭配來了解音樂所要表達的內容，因此歌詞創作在目前的音樂工業是很重要的一環。一般流行音樂創作是由作曲人與作詞人共同完成，然而有另一種方式是將既有的詩詞做為歌詞，接著重新譜曲的方式產生新的流行音樂。這種創作方式是讓舊有的詞或曲注入新的生命力，得以流傳到現在。因此本研究希望可以為一首旋律推薦適合配唱的歌詞，以對數位音樂達到舊曲新詞的加值應用。本論文包括兩個部分，分別為：(1)自動分析歌詞的詞式，找出每個段落的位置與其段落的標籤；(2)詞曲結構搭配，找出相符合結構的詞與曲，並且同步每個漢字與音符。本論文的第一部分為詞式分析，首先將歌詞擷取四個面向的特徵值，分別為
(1)句字數結構；(2)拼音結構；(3)詞性；(4)聲調音高。第二步驟，利用這四種特徵值分別建立詞行的自相似度矩陣(Self Similarity Matrix)，並且利用這四個特徵的自相似度矩陣產生一個線性組合自相似度矩陣。第三步驟，建立在自相似度矩陣上我們做段落分群以及家族(Family)組合找出最佳的分段方式，最後將找出的分段方式利用我們整理出來的規則讓電腦自動標記段落標籤。第二部分為詞曲結構搭配，首先我們將主旋律的樂句以及歌詞的詞句做第一層粗略的對應，第二步驟，將對應好的樂句與詞句做第二層漢字與音符細部的對應，最後整合兩層對應的成本當做詞曲搭配的分數。我們以KKBOX音樂網站當做歌詞來
源，並且請專家標記華語流行歌詞資料庫的詞式。實驗顯示詞式分析的Pairwise f-score準確率達到0.83，標籤回復準確率達到0.78。詞曲結構搭配中，查詢的歌曲其原本搭配的歌詞，推薦排名皆為第一名。