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逢甲大學 自動控制工程學系 洪三山所指導 曾子銓的 基於LVDT實現圓軸真圓度與凸輪擺線量測之研究 （2021），提出l298n四線步進馬達關鍵因素是什麼，來自於線性可變差動變壓器、LabVIEW、真圓度、擺線運動。

而第二篇論文東海大學 工業工程與經營資訊學系 黃欽印、林育儒所指導 鍾昀儒的 以定位控制輔以影像辨識來實現 大面積工件自動量測 （2021），提出因為有 智慧製造、機器視覺、邊緣計算、圖像量測、品質檢測的重點而找出了 l298n四線步進馬達的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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基於LVDT實現圓軸真圓度與凸輪擺線量測之研究

為了解決l298n四線步進馬達的問題，作者曾子銓 這樣論述：

從60年代起，台灣是重要的加工出口國之一，多數的外國企業都喜歡委託台灣加工廠進行產品的製作與加工；對於加工出口產品，品質的控管與檢測已成為必要審核項目。高規格的工廠在檢測上使用自動工件量測儀等量測機具進行檢測並且檢測的精度最小可以達到微米等級；但仍有多數製造工廠採用人工檢測的方式進行，以手持游標卡尺或千分表對於工件進行手動檢測。為減少人為檢測的誤差，又能在避免花費龐大金額下提升產線的效率，本研究以線性可變差動變壓器(Linear Variable Differential Transformer, LVDT)為研究主軸，證實LVDT對於工件之量測的可信度與精確度，以LVDT架構之量測系統

將比傳統之量具更加快速，且量測精度能達到跟傳統手動量具同等之精確度，在成本開銷上又比市售的量測機台來的更低。 本研究以LVDT取代傳統量具作為量測工件之主軸，選擇工件中圓軸之真圓度以及凸輪之擺線曲線作為LVDT量測目標；整合LVDT、步進馬達、鋁擠型等物件架構出測量平台，將LVDT量測到工件之徑向位移量轉變為類比電壓訊號，藉由資料擷取器將訊號送至LabVIEW人機介面中進行資料統整及運算，最終將計算出工件參數以數值或圖表形式顯示於電腦螢幕上，證實LVDT能夠達到上述之量測效果，提供一種新的量測方式。

以定位控制輔以影像辨識來實現 大面積工件自動量測

為了解決l298n四線步進馬達的問題，作者鍾昀儒 這樣論述：

在工業4.0的驅動下，工業製造不斷與自動化設備、物聯網、大數據、 雲端計算等技術結合，智慧轉型成 為工業發展的重要趨勢，並逐漸發展出智慧製造的概念，連結從上下游， 設計、生產、物管、品管到服務等各個層面，提升製造效率，降低生產成本，提高產品品質，促使工業整體環境的進步。 機器視覺系統為工業4.0的基礎技術之一，機器視覺系統的快速增長和創新帶來了新的工業浪潮； 數年來，它一直在協助提升產品品質、加速生產並最佳化製造與流程。機器視覺系統已被廣泛研究和應用，其應用層面包括物體測量、目標辨識、視覺控制和缺陷產品檢測。機器視覺系統 通常利用光線及鏡頭採集目標物影像，經過工業電腦進行圖像處

理，再利用視覺軟體進行圖像分析，最終將分析結果回傳至控制系統進行相對應動作， 進行測量、計量、完整 性檢查以及品質檢測控制。 本研究將系統架設在邊緣端進行計算，試圖運用機器視覺、影像技術、定位控制取代傳統耗時耗力、良率不穩定的人工量測和改良一套設備動輒幾百萬的光學量測，在保有光學量測優勢的同時可以達到更為智慧且靈活的應用，讓大面積工件也能透過系統進行量測，最終將資料可視化、儲存，進而達到更廣泛的管理層面應用。

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