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國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 王貞淑所指導 王奕博的 結合新聞情感分析與對數週期冪律奇異性模型預測台股泡沫破裂時間點 (2021),提出lam股價關鍵因素是什麼,來自於股市泡沫、市場崩盤、對數週期冪律奇異點(LPPLS)、情感分析、文字探勘、投資策略。

而第二篇論文銘傳大學 企業管理學系 洪嘉慶所指導 劉佳承的 COVID-19疫情下臺灣發布三級警戒對於股市的異常報酬分析 (2021),提出因為有 事件研究法、異常報酬、產業股市、Covid-19、三級警戒的重點而找出了 lam股價的解答。

最後網站Lam Research Corporation (LRCX) 股價& 圖表| 立即交易則補充:来自Capital 的Lam Research Corporation(股票代码:LRCX)实时股价、投资、技術分析、歷史數據、评级和金融市场信息。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了lam股價,大家也想知道這些:

年報解密:揭露公司價值真相

為了解決lam股價的問題,作者小薯 這樣論述:

  年報,就像一本推理小說,其中有真相,更有假象。   投資上市公司股票之前,你最好看通這本公司寫的推理小說,否則凶案現場是你的錢包,受害人是你的財富!   人氣財經博客小薯,憑藉專業分析公司業績及合理價,博客瀏覽量已逾100,000。身為會計行內人、並擁有多年編制年報經驗的小薯,在此首本著作將年報變為饒有趣味的推理故事,以多份年報為實例,令你準確命中年報重點,看穿財務報表核心線索的蛛絲馬跡,再比對年報其他內容,找出前後矛盾之處,助你看清帳目真假,洞悉公司的真正價值,覓得優質股!   本書亦揭露企業4個財務報表的「化妝」手法,包括無中生有、隱藏債務、應收帳款減磅,以及無

本生利大法,更援引瑞幸咖啡的造假案例,分析該公司如何踩灰色地帶做靚盤數,助讀者識別會計易容術!   小薯在書中更拆解股本回報率(ROE)五大元素,教你ROE選股大法,找出優質公司,亦會詳釋不同的估值方法,助你估算企業的合理價值,找出真正的股價超值時機。   學懂閱讀年報,知道如何分析公司質素、計出公司真正價值,將增進你的投資實力,踏上財務自由康莊大道!

lam股價進入發燒排行的影片

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恒指早段曾跌逾200點,其後由跌轉升,高低波幅暫時只有300幾點,聽日又係 #期結,部署上應該點樣做?
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結合新聞情感分析與對數週期冪律奇異性模型預測台股泡沫破裂時間點

為了解決lam股價的問題,作者王奕博 這樣論述:

在新冠疫情的影響下,全世界籠罩著緊張的氛圍,不僅是對於疫情的恐懼,也深怕受其連帶的影響,尤其是在動盪的股市中,日益增長的股價,隨時都有可能成為泡沫。在過去的30年中全世界共發生了超過100起的金融危機,即便如此,與日益增長的經濟相較之下,時而發生的崩潰事件仍然算是九牛一毛。金融泡沫雖然是極少發生的異常事件,但與人們的生活息息相關,即使不是投資人,也難逃泡沫破裂的衝擊,歷史上一些重大的金融泡沫事件即使時空背景轉換到了現今仍然讓人聞風喪膽,對投資人來說崩盤的恐懼是永久的壓力來源,這些極端事件的發生往往會毀掉部分人們的生活,如何有效的預防是大家所在乎的。本研究使用Python做為開發的語言,結合新

聞情感分析與對數週期冪律奇異性模型來預測台灣加權股價指數的泡沫破裂時間點,以真實的台股相關新聞計算每日情感值,作為對數週期冪律奇異型模型的修正因子,改善LPPLS模型對於泡沫破裂時間點的預測誤差,並以之建構投資策略,回測其績效。實驗證實,本研究所提出的NLPPLS模型能加以改善模型對於泡沫偵測的效果以及降低泡沫破裂預測的誤差,也能在實際投資上協助投資人進行判斷。最終回測績效,LPPLS模型與NLPPLS模型所建構的策略勝率高達90%,夏普比率超過1,報酬率也高於買入持有策略。而相較於LPPLS模型,利用加入新聞情感因子的NLPPLS模型不僅是在破裂時間點的預測上表現較穩定,預測誤差平均減少了約

12日;在建構投資策略上也是有較好的績效,不僅報酬增加且風險降低,系統品質指標SQN超過12。

COVID-19疫情下臺灣發布三級警戒對於股市的異常報酬分析

為了解決lam股價的問題,作者劉佳承 這樣論述:

2020年初,一場新型冠狀病毒傳染正開始蔓延全球,誰也沒預料到一個新型冠狀病毒能夠產生如此巨大的影響,影響層面小至民生消費,大到全球經濟影響,全球各地無一倖免。在病毒蔓延初期,大多數國家對於病毒的蔓延防治是忽略的,隨著疫情全球大流行開始,各國為了能夠有效地防止疫情更加嚴重,開始實施強硬的防疫措施,其中包含戴口罩、疫苗的研發和施打,也成為了各國防範疫情的首要目標。臺灣在疫情初期算是防疫有成,2020年的疫情對於臺灣來說,並未有太大的變化,然而就在這安穩的日子,卻在2021年的春天有所改變,2021年5月,臺北與新北兩座城市疫情突然升溫,大規模本土疫情突然爆發,接著在2021年5月15 日中央流

行疫情指揮中心宣布雙北地區進入三級警戒,沒過多久5月19日宣布全臺各地也進入三級警戒,直到7月27日才調整回二級警戒,在這短短的兩個月內,疫情警戒政策所帶來的影響,導致了許多商家經營上的困難,民眾的生活型態也受到改變。研究樣本依據中央疫情指揮中心發布之新聞稿來選定。利用事件研究法探討相關產業股市是否會對三級警戒政策產生異常報酬,本研究結果顯示,和三級警戒政策相關產業股市,在疫情政策宣布後對其股市有產生異常報酬影響並且多為短期衝擊。本研究成果能做為投資人在未來遇到相似事件時的一個投資參考,並能夠降低損失或是從中獲利。