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國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 李文興所指導 李岳勳的 應用YOLO演算法於照明及空調系統節能控制 （2021），提出led崁燈變壓器關鍵因素是什麼，來自於影像辨識、YOLO、物聯網。

而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 吳毓恩所指導 侯景隆的 具居家安全監控之緊急照明系統 （2018），提出因為有 緊急照明設備、居家安全監控的重點而找出了 led崁燈變壓器的解答。

最後網站389-RN15-無光點超薄型鋁條崁燈則補充：產品型錄 / LED崁燈/條燈系列 / 台製LED燈系列 / 389-RN15超薄型鋁崁燈條 ... 再將燈具的灰、白色兩條（正負）與變壓器用膠帶結合，正負極燈具與變壓器的線都有標示。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了led崁燈變壓器，大家也想知道這些：

應用YOLO演算法於照明及空調系統節能控制

為了解決led崁燈變壓器的問題，作者李岳勳 這樣論述：

本研究應用YOLOv4（You Only Look Once）類神經網路演算法搭配Darknet神經網路框架及OpenCV函式庫所實現一影像辨識系統，將鏡頭、燈光與空調結合物聯網系統，利用電腦與鏡頭做連線並架設一Websocket伺服器，搭配調光控制模組與LED驅動器調整燈光強弱與開關，空調部分使用紅外線學習模組，學習冷氣的指令。本研究先透過鏡頭獲取即時畫面，偵測出畫面中人的位置以及人與鏡頭之距離並且計算人的數量，利用偵測到之人的位置與數量，來調整燈光與空調之設定。研究結果發現，模型訓練結果顯示人體模型mAP最高是55%，人臉模型mAP最高是54%，在人數偵測實驗中，遠距離場景在五次實驗中有

兩次誤差一人而近距離場景在五次的實驗中有一次誤差一人，在距離偵測實驗中人臉模型誤差值約0.05 ~ 0.2 m，人體模型誤差值約0.15 ~ 0.3 m，而在位置偵測實驗中，成功辨識出該區域是否有人。實驗結果顯示，本系統可偵測出一空間中人的數量與位置，並針對人數與位置分別對該空間中的空調與照明進行控制與調整。

具居家安全監控之緊急照明系統

為了解決led崁燈變壓器的問題，作者侯景隆 這樣論述：

本論文提出一個結合多種感測器的緊急照明設備，透過感測器可以讓緊急照明設備達到監控環境危險因素的附加功能，而緊急照明本身可以當作輔助照明設備的功能，讓緊急照明設備達到多功能的特點，不僅提高了設備的使用率也達到現在的消費模式下多合一的訴求。緊急照明設備中使用了兩種架構，分別達到對電池充電與照明的功能。電池充電的架構採用的是雙開關的順向式架構，搭配三階段充電的控制在市電正常時對電池進行充電；照明電路的架構採用的是改良式升壓/返馳式轉換器及倍壓電路，照明電路的輸出會接到Relay上，當外部電力停止或開燈訊號供給時，即點亮LED燈。感測器有煙霧感測、瓦斯感測、一氧化碳感測等三項，隨時經由單晶片監控環境

中的可燃氣體與一氧化碳數值，當數值過高會立即透過廣播系統提出警告，同時在液晶螢幕上顯示數據異常的氣體。本緊急照明設備先透過燒機測試功能穩定度後，再到實際現場工作三個月對電路整體穩定度測試，測試後功能皆為正常，證明本緊急照明設備穩定且能適應台灣的高溫工作環境。

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