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數字偏見：不再被操弄與誤導，洞悉偽科學的防彈思考

為了解決led燈傷模型的問題，作者SanneBlauw 這樣論述：

　　有個現象愈來愈顯著，那就是數字決定世界的面貌： 　　從退休年齡到Facebook點擊次數，從國內生產總值到我們的收入。 　　但有沒有可能，你愈相信數字，就離真相愈遠？   　　在現代社會，我們的日常生活早已離不開數字，這並非誇大。 　　例如，我們靠降雨機率思索今天該穿哪雙鞋、 　　靠體重計決定晚上的聚餐該不該參加、靠考試分數衡量自己的表現。 　　數字也告訴我們什麼樣的身體條件才是健康、怎樣的生活水準才叫富足、 　　要得到什麼結果才叫第一，甚至判讀幾個月後是否在世。   　　因為相信「數字會說話」，所以愈來愈多的決策依賴數據。 　　企業用數字衡量

員工是否努力、政府用數字證明不辜負人民期待、 　　媒體用數字告訴我們誰可能贏得選舉，以及經濟是否成長。   　　由於數字能形塑他人對自己的觀感、左右我們的情緒， 　　於是政客、企業和媒體，開始試圖操弄人們所做的每一個決定， 　　更讓有心人士拿來成為製造懷疑與恐懼的最佳利器──   　　．性學家金賽用偏頗數據定義了男女的性傾向 　　．菸草工業夥同科學家，用似是而非的數據混淆吸菸對致癌的影響 　　．智商高低分數，拿來成為美國政府推行種族絕育法案的理由   　　數字、分數、排名、民意測驗和大數據，在每個人的生活中變得愈來愈重要。 　　然而就像美國諺語：

「槍不會殺人，但拿槍的人會。」一樣， 　　數字不會撒謊，但使用數字的人會。 　　在這假新聞充斥、製造真相的時代， 　　即使你對數字無感，數字依然深刻影響你的人生。 　　數字讓人自以為擁有獨立思考， 　　但其實，我們比想像中更容易掉進用理性科學編織而成的思維陷阱。 　 　　在本書中，經濟學家桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史， 　　用通俗又簡潔的說故事風格（而非數據）， 　　帶領大家開啟一段關於數字偏見的探索旅程， 　　並試圖揭示如果對誇大又別有居心的數據照單全收，我們將會陷入何種危險境地。   名人推薦   　　國內名人推薦（按首字筆畫排序

）──   　　張瑞棋｜「科學棋談」粉絲團版主 　　黃貞祥｜國立清華大學生命科學系助理教授、「Gene思書齋」版主 　　黃益中｜公民教師、《思辨》作者   　　賴以威｜國立臺灣師範大學電機系副教授 、「數感實驗室」共同創辦人  　　謝伯讓｜國立臺灣大學心理學系副教授   　　國外名人推薦──   　　羅格．布雷格曼｜《人慈》作者、知名歷史學家 　　提姆．哈福特｜《親愛的臥底經濟學家》作者 　　荷雪．范迪克｜前荷蘭皇家藝術與科學學院院長 　　費克．霍爾斯瑪｜荷蘭阿姆斯特丹市長 　　約尼卡．斯梅茨｜荷蘭萊登大學科學傳播

學系教授 　　芭芭拉．巴爾斯馬｜經濟學家   好評推薦   　　這是一本令人大開眼界的作品！桑妮．布勞結合數學、經濟學和歷史，為我們提供一場豐富的知識饗宴。如果想知道更多，請翻開書，聽她道來。 ──羅格．布雷格曼（ Rutger Bregman），《人慈》作者、知名歷史學   　　本書結合生動故事與權威分析，試圖提醒所有人假如再不提高警覺，數字將會毫不留情地讓我們從此誤入歧途。 ──提姆．哈福特（Tim Harford），《親愛的臥底經濟學家》作者        　　桑妮．布勞生動描述數字如何形塑我們的生活，以及隱藏在數字背後的思維謬誤。如果想對

自己的人生「解密」，我衷心推薦這本書！  ──費克．霍爾斯瑪（Femke Halsema），荷蘭阿姆斯特丹市長   　　在假新聞充斥、製造真相的時代，桑妮．布勞以流暢文筆，凸顯出數字如何影響人類決策，以及我們都不應該忽略數據從何，以及為何而來的重要性。──芭芭拉．巴爾斯馬（Barbarah Baarsma）經濟學家   　　這本書非讀不可，對於不熟悉數字的人來說──這代表大多數的人都該讀。 ──約尼卡．斯梅茨（Ionica Smeets），荷蘭萊登大學科學傳播學系教授 　 　　我真的非常喜歡這本書。如果要對這本書給星等，我會給五星。如果要給這本書一個分數，我

會給 9（滿分10分）。桑妮．布勞帶領讀者進行一場數字偏見的探索旅程，讓數字回歸其應有的位置與價值。給每個害怕統計的學生一個忠告：先讀這本書。──荷雪．范迪克（Jose van Dijck），前荷蘭皇家藝術與科學學院院長   　　正如這本傑出的書所展示的，統計數據可以對我們吐實，但也可以撒謊。桑妮．布勞所提出的觀點，相當難能可貴。──《泰晤士報》    　　如果你自認不是一個對數字敏感的人，那這本書你絕對不能錯過。本書深入淺出又夾雜趣味地闡述數字對我們日常生活各方面的影響，包括學業成績、選擇投票給誰，以及衡量經濟是否成長。桑妮．布勞犀利地揭露如果對誇大又別有居心的數據照

單全收，我們將會陷入何種危險境地。──《先驅報》   　　從新冠肺炎到菸草工業再到氣候危機……人類蓄意扭曲數據的歷史可說由來已久。桑妮．布勞用生動又傑出的文筆，試圖讓社會大眾免受假數據的誆騙，實在功德無量！──《衛報》   　　一本主題是數字的書可能會嚇跑一堆讀者，但桑妮．布勞用她通俗又簡潔的說故事風格（而非數據），平鋪直敘地呼籲讀者應該將數字當成決策的選項，而非決策本身。 ──《愛爾蘭星期日商業郵報》

led燈傷模型進入發燒排行的影片

U-Net於發光二極體薄膜陶瓷基板之瑕疵分割

為了解決led燈傷模型的問題，作者汪晉安 這樣論述：

發光二極體 (Light emitting Diode, LED)藉由其小巧且高功率的優勢，逐漸取代傳統照明設備的地位，並成為當前主流照明元件，但因其體積小與高功率的緣故，使得熱量不易散失，而直接影響產品壽命，因此基板材質的選用與 其 生產良率也成了照明產品品質是否優異的關鍵。然而，由許多細小單元所組成的基板難以藉由傳統的目視檢測法(Visual Inspection, VI)進行瑕疵檢測， 原因在於 該方法不僅耗時費力，且存在漏偵測比例過高的風險，因此本研究發展U-Net語義分割(Sematic Segmentation)模型進行瑕疵分割，以VGG16為骨幹(Backbone)萃取瑕疵特徵

，並藉由訓練模型中的訓練次數凍結 (Freeze Epoch)、學習率 (Learning Rate)、最小學習率、資料讀取批量、優化器、學習率衰減 等超調整下，配合損失函數中的 Focal Loss與Dice Loss功能開啟與關閉的選擇來獲得不同的模型訓練結果。在完成上述的超參數蒐集以及超參數對語 義 分割模型的影響程度分析後，利用因子設計(Factorial Design)實驗模型對各項超參數進行敏感度分析 以獲得最佳化瑕疵分割模型。實驗最終本文對實驗所獲得的語義分割模型進行瑕疵影像分割以及效能評估，不僅獲得了0.916的瑕疵分割交聯比(Intersection over Union,

IoU)以及0.958的平均交聯比(Mean Intersection over Union),也確實將本研究期望達到的瑕疵影像分割任務順利達成，因此充分證實了語義分割技術不僅能夠改善傳統檢測所衍生的職業傷害之外，也達到大幅節省工時以及漏檢缺失的避免，進而提升薄膜陶瓷基板的產品良率。

3D列印：萬丈高樓「平面」起，21世紀必懂的黑科技

為了解決led燈傷模型的問題，作者徐旺 這樣論述：

3D列印，是未來的黑科技！ 列印生活小用品、 更廉價的樣品、降低製造成本、 為舊機器生產零件…… 甚至，測試你的idea，讓你的想像力成為超能力！   　　一百九十多個精彩應用案例，精美的圖片，仔細的闡述，在學習中找到賺錢商機，3D列印從入門到精通，一本在手，輕鬆玩轉3D列印！掌握原理與技術，實現從平面到立體，從新手成為3D列印高手！   本書特色   　　主要特色：最全面的3D列印內容介紹＋最豐富的3D列印應用實例＋最完備的3D列印功能查詢。 　　細節特色：八種主流行業領域應用＋十章3D列印專題精講＋六十多個經典專家提醒＋一百九十個3D列印應用案例＋三百多張圖片全程圖解，幫助讀者在最短

的時間內掌控3D列印的祕密。   　　全書共分為十章，具體內容包括3D列印：列印世界，列印未來；列印設備：改變未來的炫酷機器；醫療行業：3D列印推動醫療革命；科學研究考古：讓夢想逐步成為現實；建築設計：房子也能用3D列印了；製造行業：帶來第三次工業革命；食品產業：好玩的3D食物列印；交通工具：勾勒出奇特的外出移動工具；服飾配件：玩轉無限創意的生活；教育創業：用3D列印創造未來。   　　本書適合廣大圖文設計、產品設計、列印印刷等工作人員，如製造業技術人員、產品開發人員、產品設計師，以及企業高階管理者、創業者、大學生等愛好及想要了解3D列印的讀者。

可見光交聯之甲基丙烯酸明膠與甲基丙烯酸透明質酸複合水膠敷材之研究

為了解決led燈傷模型的問題，作者吳晟瑞 這樣論述：

皮膚做為人體最外層的防護層，與外界環境直接接觸，極易受到傷害，在治療期間，社區護理和醫院進行管理和治療之成本，住院費用和護理合計占傷口管理總費用的 80% 至 85%，可以通過減少癒合時間、優化換藥頻率、預防傷口感染等併發症，來提高傷口管理效率，並降低成本。本研究利用明膠和透明質酸，透過化學修飾後將其改性為光敏性材料，甲基丙烯酸明膠(GelMA)及甲基丙烯酸透明質酸 (HAMA)，之後加入葉綠素作為光交聯劑，並利用可見光作為交聯燈源以製備複合生物敷料，藉由體外及體內試驗評估GelMA與GelMA/HAMA之生物相容性及促進皮膚缺損修復效果。將透過化學修飾後的光敏性材料利用核磁共振光譜儀、傅立

葉轉換紅外線光譜儀確認其分子結構和官能基團；透過壓縮性能測試結果得知，與GelMA相比，GelMA/HAMA具有較高的彈性性能；經浸泡磷酸鹽緩衝液測試其降解性質結果得知， GelMA/HAMA交聯後降解率大幅降低；經由CCK-8測試顯示GelMA/HAMA複合敷料對老鼠纖維母細胞和人類脂肪幹細胞，具有一定良好的細胞活性，於動物體內試驗結果顯示本研究之材料具有促進大鼠皮膚缺損再生之潛力。