leetcode教學的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳小玉寫的 算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(進階篇) 和洪錦魁的 演算法:最強彩色圖鑑 + Python程式實作 王者歸來(第二版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站LeetCode C++ String to Integer (atoi) 字串轉整數 - ShengYu Talk也說明:今天要練習的LeetCode 題目是String to Integer (atoi) 字串轉整數, ... C/C++教學 ... String to Integer (atoi) 是LeetCode 題目的第8 題,.
這兩本書分別來自電子工業 和深智數位所出版 。
中原大學 電機工程研究所 王佳盈所指導 周身鴻的 具有程式碼風格檢查的C/C++線上程式平台 (2018),提出leetcode教學關鍵因素是什麼,來自於解題平台、程式碼風格、程式語言。
最後網站python教學、LeetCode在PTT/mobile01評價與討論則補充:Python LeetCode 教學在ptt上的文章推薦目錄 · [請益] 演算法的相關知識? · Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師 · [心得] 數學&統計新鮮人面試分享 · [請益] 刷leetcode ...
算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(進階篇)
![](/images/books_new/CN1/172/21/CN11721788.webp)
為了解決leetcode教學 的問題,作者陳小玉 這樣論述:
本書以海量圖解的形式,詳細講解常用的資料結構與演算法,並結合競賽實例引導讀者進行刷題實戰。通過對本書的學習,讀者可掌握22種高級資料結構、7種動態規劃演算法、5種動態規劃優化技巧,以及5種網路流演算法,並熟練應用各種演算法解決實際問題。 本書總計8章。第1章講解實用資料結構,包括並查集、優先佇列;第2章講解區間資訊維護與查詢,包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀陣列、線段樹和分塊;第3章講解字串處理,包括字典樹、AC自動機和尾碼陣列;第4章講解樹上操作問題,包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態樹;第5章講解各種平衡二叉樹,包括Treap、伸展樹和SBT;第6章講解資料結構進階,包括KD樹、左偏
樹、跳躍表、樹套樹和可持久化資料結構;第7章講解動態規劃及其優化,包括背包問題、線性DP、區間DP、樹形DP、數位DP、狀態壓縮DP、插頭DP和動態規劃優化方法;第8章講解網路流問題,包括常用網路流演算法、二分圖最da匹配、最da流最xiao割定理和最xiao費用最da流。本書對每個演算法都進行詳細圖解並搭配競賽實例,重點講解如何分析問題、優化演算法,以期讀者在短時間內掌握該演算法並進行刷題實戰。 本書面向對演算法感興趣的讀者,無論是想扎實內功或參加演算法競賽的學生,還是想進入行業領先企業的求職者,抑或是想提升技術的在職人員,都可以參考本書。若讀者從未學過資料結構與演算法方面的基礎知識,則可
參考《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇)》。 陳小玉 南陽理工學院副教授,高級程式師,主要研究方向為演算法優化和機器學習。出版著作有《趣學演算法》《趣學資料結構》《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇)》《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(進階篇)》,所教學生多次獲得ACM、藍橋杯等演算法競賽獎項。 第1章 實用資料結構... 1 1.1 並查集... 1 原理 並查集詳解... 1 訓練1 暢通工程 訓練2 方塊棧... 7 訓練3 食物鏈... 10 訓練4 幫派... 16 1.2 優先佇列... 19 原理1 優先佇列的實現
原理... 19 原理2 優先佇列詳解... 23 訓練1 第k大的數... 26 訓練2 圍欄修復... 27 訓練3 表演評分... 29 訓練4 叢林探險 第2章 區間資訊維護與查詢... 33 2.1 倍增、ST、RMQ.. 33 原理1 倍增... 33 原理2 ST. 34 原理3 RMQ.. 36 訓練1 區間最值差... 36 訓練2 最頻繁值... 37 訓練3 最小分段數... 40 訓練4 二維區間最值差.... 41 2.2 最近公共祖先LCA.. 43 原理1 暴力搜索法... 44 原理2 樹上倍增法... 45 原理3 線上RMQ演算法... 49 原理4 T
arjan演算法... 51 訓練1 最近公共祖先... 55 訓練2 樹上距離... 57 訓練3 距離查詢... 59 訓練4 城市之間的聯繫... 60 2.3 樹狀陣列... 62 原理1 一維樹狀陣列... 62 原理2 多維樹狀陣列... 67 訓練1 數星星... 69 訓練2 公路交叉數... 71 訓練3 子樹查詢... 74 訓練4 矩形區域查詢... 76 2.4 線段樹... 78 原理1 線段樹的基本操作... 78 原理2 線段樹中的“懶操作”... 83 訓練1 敵兵佈陣... 87 訓練2 簡單的整數問題... 89 訓練3 資料結構難題... 91 訓練4 顏
色統計... 97 2.5 分塊... 102 原理 分塊詳解... 102 訓練1 簡單的整數問題... 105 訓練2 數字序列... 106 訓練3 區間最值差... 107 訓練4 超級馬里奧... 109 訓練5 序列操作 第3章 字串處理... 115 3.1 字典樹... 115 原理 字典樹詳解... 115 訓練1 單詞翻譯... 120 訓練2 電話表... 122 訓練3 統計難題... 123 訓練4 彩色的木棒... 124 訓練5 最長xor路徑... 127 3.2 AC自動機... 129 原理 AC自動機詳解... 129 訓練1 關鍵字檢索... 132
訓練2 病毒侵襲... 134 訓練3 DNA序列... 136 訓練4 單詞情結... 140 3.3 尾碼陣列... 145 原理1 基數排序... 145 原理2 尾碼陣列詳解... 152 訓練1 牛奶模式... 169 訓練2 口吃的外星人... 171 訓練3 音樂主題... 173 訓練4 星際迷航 第4章 樹上操作... 178 4.1 點分治... 178 原理 重心分解... 178 訓練1 樹上兩點之間的路徑數... 179 訓練2 遊船之旅... 185 訓練3 摩天大樹... 189 訓練4 查詢子樹... 194 4.2 邊分治... 200 原理 邊分治詳解
... 200 訓練1 樹上查詢I 203 訓練2 樹上查詢II 212 訓練3 樹上兩點之間的路徑數... 217 4.3 樹鏈剖分... 221 原理 樹鏈剖分詳解... 221 訓練1 樹上距離... 230 訓練2 樹的統計... 231 訓練3 家庭主婦... 232 訓練4 樹上操作... 233 4.4 動態樹... 236 原理 動態樹詳解... 236 訓練1 距離查詢... 247 訓練2 動態樹xor和... 249 訓練3 動態樹的最值... 252 訓練4 動態樹的第2大值... 255 訓練5 樹上操作 第5章 平衡二叉樹... 263 5.1 Treap. 2
63 原理 Treap詳解... 263 訓練1 雙重佇列... 270 訓練2 普通平衡樹... 272 訓練3 黑盒子... 276 訓練4 少林功夫... 279 5.2 伸展樹... 283 原理 伸展樹詳解... 283 訓練1 雙重佇列... 291 訓練2 玩鏈子... 293 訓練3 超強記憶... 300 訓練4 迴圈... 310 5.3 SBT. 324 原理 SBT詳解... 324 訓練1 雙重佇列... 331 訓練2 第k小的數... 333 訓練3 第k大的數... 334 訓練4 區間第k小... 334 訓練5 鬱悶的出納員 第6章 資料結構進階...
339 6.1 KD樹... 339 原理 KD樹詳解... 339 訓練1 最近的取款機... 343 訓練2 找旅館... 346 訓練3 最近鄰M點... 348 訓練4 蟻巢... 349 6.2 左偏樹... 352 原理 左偏樹詳解... 352 訓練1 猴王... 360 訓練2 小根堆... 363 訓練3 路面修整... 365 訓練4 K-單調... 369 6.3 跳躍表... 373 原理 跳躍表詳解... 373 訓練1 雙重佇列... 379 訓練2 第k大的數... 381 訓練3 鬱悶的出納員... 386 6.4 樹套樹... 388 原理 樹套樹詳解...
388 訓練1 動態區間問題... 389 訓練2 動態區間第k小... 395 訓練3 矩形區域查詢... 396 訓練4 馬賽克處理... 400 6.5 可持久化資料結構... 406 原理1 可持久化線段樹詳解... 406 原理2 可持久化Trie詳解... 413 訓練1 超級馬里奧... 415 訓練2 記憶重現... 419 訓練3 最大異或和 第7章 動態規劃及其優化... 431 7.1 動態規劃求解原理... 431 原理1 動態規劃的三個要素... 432 原理2 動態規劃設計方法... 432 7.2 背包問題... 433 原理1 01背包... 433 訓練1
骨頭收藏家... 441 原理2 完全背包... 443 訓練2 存錢罐... 443 原理3 多重背包... 445 訓練3 硬幣... 447 原理4 分組背包... 449 訓練4 價值最大化... 450 原理5 混合背包... 452 訓練5 最少的硬幣... 452 7.3 線性DP. 455 訓練1 超級樓梯... 455 訓練2 數字三角形... 456 訓練3 最長上升子序列... 458 訓練4 最長公共子序列... 461 訓練5 最大連續子段和... 462 7.4 區間DP. 464 訓練1 回文... 464 訓練2 括弧匹配... 466 訓練3 猴子派對...
468 訓練4 乘法難題... 470 7.5 樹形DP. 472 訓練1 別墅派對... 473 訓練2 戰略遊戲... 476 訓練3 工人請願書... 478 訓練4 完美的服務... 480 訓練5 背包類樹形DP. 484 訓練6 蘋果樹... 487 訓練7 二次掃描與換根... 490 訓練8 最遠距離... 494 7.6 數位DP. 497 訓練1 不吉利的數字... 498 訓練2 定時炸彈... 503 訓練3 Round Numbers. 506 訓練4 計數問題... 508 訓練5 數字權值... 511 7.7 狀態壓縮DP. 513 訓練1 旅行商問題...
514 訓練2 旅行商變形1. 520 訓練3 旅行商變形2. 521 訓練4 玉米田... 523 訓練5 炮兵陣地... 525 訓練6 馬車旅行... 528 7.8 插頭DP. 531 訓練1 鋪磚... 531 訓練2 方格取數... 537 訓練3 多回路連通性問題... 539 訓練4 單回路連通性問題... 543 訓練5 單通路連通性問題... 550 7.9 動態規劃優化... 552 原理1 倍增優化... 552 原理2 資料結構優化... 552 訓練1 最長公共上升子序列... 552 訓練2 有序子序列... 554 訓練3 最大化器... 557 訓練4 灑水裝
置... 559 原理3 單調佇列優化... 562 訓練5 滑動窗口... 563 訓練6 灑水裝置... 564 訓練7 股票交易... 565 原理4 斜率優化... 568 訓練8 列印文章... 569 訓練9 覆蓋走道... 573 訓練10 批次處理調度... 575 訓練11 劃分... 580 訓練12 勞倫斯... 583 原理5 四邊不等式優化... 587 訓練13 劃分 第8章 網路流... 592 8.1 EK演算法... 595 原理 EK演算法詳解... 595 訓練1 最大流問題... 600 訓練2 排水系統... 600 8.2 Dinic演算法...
601 原理 Dinic演算法詳解... 601 訓練1 最大銷售量... 605 訓練2 電力網絡.... 606 8.3 ISAP演算法... 608 原理 ISAP演算法詳解... 608 訓練1 島嶼運輸... 613 訓練2 美味佳餚... 614 訓練3 跳躍蜥蜴... 615 訓練4 計算機工廠... 618 8.4 二分圖匹配... 619 原理1 最大匹配演算法... 620 原理2 匈牙利演算法... 621 訓練1 完美的牛棚... 624 訓練2 機器調度... 625 訓練3 逃脫... 626 8.5 最大流最小割... 627 原理 最大流最小割定理... 62
7 訓練1 最小邊割集... 629 訓練2 最小點割集... 631 訓練3 雙核CPU.. 632 訓練4 最大收益... 633 8.6 最小費用最大流... 635 原理 最小費用路演算法... 635 訓練1 農場之旅... 639 訓練2 航空路線... 640 訓練3 區間覆蓋... 642 訓練4 疏散計畫... 643 近年來,演算法行業非常火爆,越來越多的人在學習演算法。目前,電腦的最重要領域之一是人工智慧,而人工智慧的核心是演算法,演算法已滲透到互聯網、商業、金融業、航空、軍事等各個領域,正在改變著這個世界。 寫作背景 在IT領域,資料結構與演
算法的應用無處不在。資料結構與演算法是電腦開發人員的基本功,很多面試都要考查資料結構與演算法。學習資料結構與演算法不僅可以培養我們的演算法思維,提高我們分析問題、解決問題的能力,還可以讓我們快速學習新技術,以更高的視角看待問題。 資料結構與演算法教材一般晦澀難懂。為了讓更多的人輕鬆學習演算法、愛上演算法,筆者寫作了《趣學資料結構》《趣學演算法》兩本書。筆者發現,讀者特別喜歡搭配了大量圖解的通俗易懂的講解方式。很多讀者也在呼籲筆者寫一本結合演算法競賽實例進行講解的書。經過近兩年的籌備,《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(入門篇)》和《演算法訓練營:海量圖解+競賽刷題(進階篇)》兩本書終於要和大
家見面了,非常感謝各位讀者的大力支持。 學習建議 演算法學習的過程,實際上是通過大量實例,充分體會遇到問題時該如何分析:採用什麼資料結構,使用什麼演算法策略,演算法的複雜性如何,是否有優化的可能,等等。這裡有以下幾個建議。 ⊃2; 第1個建議:學經典,多理解。 演算法書有很多,初學者最好選擇圖解較多的入門書,當然,也可以選擇多本書,從多個角度進行對比和學習。先看書中的圖解,理解各種經典問題的求解方法,如果還不明白,則可以看視頻講解,理解之後再看代碼,嘗試自己動手上機運行。如有必要,則可以將演算法的求解過程通過圖解方式展示出來,以加深對演算法的理解。 ⊃2; 第2個建議:看題解,多總結
。 在掌握書中的經典演算法之後,可以在刷題網站進行專項練習,比如貪心演算法、分治演算法、動態規劃、網路流等。演算法比資料結構更加靈活,對同一道題目可以採用不同的演算法解決,演算法複雜性也不同。如果想不到答案,則可以看題解,比較自己的想法與題解的差距。要多總結題目類型及最優解法,然後找相似的題目並自己動手解決問題。 ⊃2; 第3個建議:舉一反三,靈活運用。 通過專項刷題,見多識廣,總結常用的演算法範本,熟練應用套路,舉一反三、靈活運用,逐步提升刷題速度,力爭“bug free”(無缺陷)。 如何進行刷題實戰 刷題的過程就是熟練應用資料結構與演算法的過程。在刷題過程中,要學會分析問題、解
決問題的方法,總結常用的演算法範本和套路,快速寫出代碼,通過鍛煉達到“bug free”。可以集中時間進行系統性專項刷題,不可三天打魚、兩天曬網,也不可隨機刷題。題不在多,在於精。通過看書掌握一種資料結構與演算法之後,便可找該知識相關的簡單題目試手,從易到難。刷題時,可以先在編譯系統中編譯通過,等測試用例通過且檢查無誤後再提交,因為在比賽中多次提交會被罰時。刷題網站有很多,演算法競賽刷題網站有Vjudge、POJ、HDU、Code Forces、洛穀等,找工作刷題網站有LeetCode。提交結果類型如下。 AC(Accepted):通過。 WA(Wrong Answer):答案錯誤。
TLE(Time Limit Exceed):超時。 OLE(Output Limit Exceed):超過輸出限制。 MLE(Memory Limit Exceed):超出記憶體。 RE(Runtime Error):執行階段錯誤。 PE(Presentation Error):格式錯誤。 CE(Compile Error):無法編譯。 測試用例通過而提交不通過是很正常的,因為在測試用例中僅有一兩組資料,而在後臺有大量測試資料。遇到提交不通過的情況時,要首先根據提示判斷錯誤類型,根據錯誤類型分析原因;然後冷靜分析演算法邏輯、易錯點、特殊情況判斷等,看看選擇的資料結
構和演算法是否合適,是否存在閉環。在刷題過程中會發現很多“坑”,一定要記錄下來,避免下次“踩坑”。 看題目時要看資料規模、時間限制和空間限制,看看設計的演算法是否會超時超限,做到心中有數。如果限制時間為1s,則問題規模(n)和演算法時間複雜度之間的關係如下。 n≤11:O(n!)。 n≤25:O(2n)。 n≤5000:O(n2)。 n≤106:O(nlogn)。 n≤107:O(n)。 n>108:O(logn)。 本書特色 本書具有以下特色。 (1)完美圖解,通俗易懂。本書對每個演算法的基本操作都有圖解演示,通過圖解,許多問題都變得簡單,可迎刃而解。 (
2)實例豐富,簡單有趣。本書結合大量競賽實例,講解如何利用資料結構與演算法解決實際問題,使複雜難懂的問題變得簡單有趣,説明讀者輕鬆掌握演算法知識,體會其中的妙處。 (3)深入淺出,透析本質。本書透過問題看本質,重點講解如何分析和解決問題。本書採用了簡潔易懂的代碼,對資料結構設計和演算法的描述全面細緻,而且有演算法複雜性分析及優化過程。 (4)實戰演練,循序漸進。本書在對每個資料結構與演算法講解清楚後,都進行了實戰演練,使讀者在實戰中體會資料結構與演算法的設計和操作,從而提高獨立思考、動手實踐的能力。書中有豐富的練習題和競賽題,可幫助讀者及時檢驗知識掌握情況,為從小問題出發,逐步解決大型複雜
性工程問題奠定基礎。 (5)網路資源,技術支援。本書為讀者提供書中所有範例程式的原始程式碼、競賽題及答案解析,讀者對這些原始程式碼可以自由修改編譯,以符合自己的需要。本書提供博客、微信群、QQ群技術支援,可隨時為讀者答疑解惑。 建議和回饋 寫書是極其瑣碎、繁重的工作,儘管筆者已經盡力使本書的內容和網路支援接近完美,但仍然可能存在很多漏洞和瑕疵。歡迎讀者提供關於本書的回饋意見,因為對本書的評論和建議都有利於我們改進和提高,以幫助更多的讀者。如果對本書有什麼評論和建議,或者有問題需要幫助,則可以致信[email protected]與筆者交流,筆者將不勝感激。 讀者資源請參照本書封底提示。
致謝 感謝筆者的家人和朋友在本書寫作過程中提供的大力支持。感謝電子工業出版社工作嚴謹、高效的張國霞編輯促成本書的早日出版。感謝提供寶貴意見的同事們。感謝提供技術支援的同學們。感恩遇到這麼多良師益友!
leetcode教學進入發燒排行的影片
拖了三個月的軟體工程師面試SOP在此獻上!把面試當作刷題的我,把面試經驗技巧,努力濃縮再濃縮,還是有15分鐘的精華,只要五步驟,面試照著做,保證你 ace the coding interview like a PRO (most of the time).
這集會聊到...
💬 Overview 💬
💙 什麼是 coding interview? 1:20
💙 面試必備 - 比履歷還重要的東西 3:44
💙 面試流程 1 - 聽問題問問題 4:15
💙 面試流程 2 - 如何分析問題 6:00
💙 面試流程 3 - 如何寫程式碼 8:45
💙 面試流程 4 - 測試程式碼 10:10
💙 面試流程 5 - 再問更多問題 12:08
💙 面試流程 0 - 寒暄問暖不囉唆 13:30
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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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具有程式碼風格檢查的C/C++線上程式平台
為了解決leetcode教學 的問題,作者周身鴻 這樣論述:
在程式課程的教學當中,我們發現除了教授學生基本的程式語法和解決問題的技巧之外,教導學生具有良好的程式碼編寫風格也很重要。許多學生在編寫程式碼時沒有養成良好的習慣,當他們遇到問題並尋求他人的幫助時,由於程式碼的格式難以閱讀和理解,使得解決問題變得更加困難和耗時。為了減少這種情況的發生,我們嘗試開發一個線上解題平台作為課程輔助工具,當學生使用該平台解決問題時,系統不僅會檢查程式碼的正確性,還會檢查程式碼的格式並向學生提供建議和回饋。我們希望透過這個系統,可以幫助學生在學習程式語法和解決問題的時候,也可以同時培養良好的程式碼編寫風格習慣。這個系統還具有帳戶、課程和問題管理功能,目前主要基於 C/C
++程式語言。未來我們希望增加對其他程式語言的支持,並進一步改進這個系統,使其成為教授程式課程時有用的工具。
演算法:最強彩色圖鑑 + Python程式實作 王者歸來(第二版)
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為了解決leetcode教學 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
本書第一版曾經獲得博客來和天瓏暢銷排行榜第一名。 本書包含600幅圖片,124個程式實例,66個習題實作。 多年教學經驗筆者深知演算法書籍如果只敘述理論,讀者在實作階段一定會碰上層層困難,因此在撰寫此書時,筆者特別重視理論與實作同步進行,所有程式實例皆是為了讓讀者了解演算法的觀念與內涵而設計。 整本書從時間複雜度、空間複雜度、資料結構開始,使用完整大量圖片講解資料儲存觀念,逐步邁向程式設計師必須懂的演算法知識。除了傳統演算法,本書更擴充到講解資訊安全演算法、人工智慧演算法以及程式設計師面試常見的演算法考題,下列是本書主要內容。 □時間複雜度 □空間複雜度 □
7大資料結構完整圖說與程式實例 □特別使用二元樹和堆疊解圖形解說遞迴中序、前序和後序列印 □7大排序法完整圖說與程式實例 □二元搜尋與遍歷 □遞迴與回溯演算法 □八皇后 □河內塔 □碎形與VLSI設計應用 □圖形理論 □深度、度寬度優先搜尋 □Bellman-Ford演算法 □Dijkstra’s演算法 □貪婪演算法 □動態規劃演算法 □資訊安全演算法 □摩斯與凱薩密碼 □金鑰系統觀念,也解說設計金鑰方法或是應用目前市面上成熟的金鑰。 □訊息鑑別碼(Message authentication code) □數位簽章(Di
gital Signature) □數位憑證(Digital certificate) □基礎機器學習KNN演算法,不過讀者不用擔心這是分類與迴歸的數學或是統計問題,筆者將拋棄數學公式,用很平實語句敘述搭配程式實例,讓讀者徹底了解此演算法。 □在機器學習的無監督學習中,K-means演算法常被用來做特徵學習,筆者也將拋棄數學公式,用很平實語句敘述搭配程式實例,讓讀者徹底了解此演算法。 □職場面試常見的演算法考題與LeetCode考題 這本著作特色在於不賣弄文字與數學,特別在敘述人工智慧演算法時,拋棄了難懂的數學公式,用最平凡的文字與淺顯易懂的程式實例講解人工智慧的演算法原
理與應用,相信讀者購買本書可以用最輕鬆方式學會演算法基礎知識。
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#1.入门指南- 力扣(LeetCode) - 支持
找工作备战技术面试?快来力扣(LeetCode)练习、提升技术水平,轻松迎接挑战。 於 support.leetcode-cn.com -
#2.#討論刷LeetCode - 軟體工程師板 | Dcard
想問一下大家刷leetcode的流程是怎麼樣的。 ... 每- leetcode. ... 一開始binary search也常常error,但寫久了突然有一天就通了,也沒看別人的教學。 於 www.dcard.tw -
#3.LeetCode C++ String to Integer (atoi) 字串轉整數 - ShengYu Talk
今天要練習的LeetCode 題目是String to Integer (atoi) 字串轉整數, ... C/C++教學 ... String to Integer (atoi) 是LeetCode 題目的第8 題,. 於 shengyu7697.github.io -
#4.python教學、LeetCode在PTT/mobile01評價與討論
Python LeetCode 教學在ptt上的文章推薦目錄 · [請益] 演算法的相關知識? · Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師 · [心得] 數學&統計新鮮人面試分享 · [請益] 刷leetcode ... 於 train.reviewiki.com -
#5.如何快速高效的刷Leetcode - 程序員學院
如何快速高效的刷Leetcode,前言隨著網際網路寒潮的到來越來越多的網際網路公司提高了面試的難度,其中之一就是加大了面試當中手撕演算法題的比例。 於 www.firbug.com -
#6.海外工作浪潮襲來? 快用LeetCode刷一波考古題吧! - 進度條
這時候你一定要知道,一個線上程式題庫的刷題神器- LeetCode ... 5分鐘自架免費VPN 設定步驟教學,在Linux VPS 上自架OpenVPN 搞定跳板連線 ... 於 progressbar.tw -
#7.我就不信LeetCode 刷過百都這麼難找工作 - 壹讀
眾所周知我在辦前端培訓班:全程我講,包住宿,人體工學椅等等。 最近第二期的同學也畢業了。稍微說一下教學效果吧. 在說教學效果之前,先聊聊最近 ... 於 read01.com -
#8.Policies: Introduction
Gamma Space (formerly Bento Miso) makes its code of conduct, inclusiveness statement and other policies and templates available for any community to use or ... 於 gamma-space.gitbook.io -
#9.[心得] Leetcode 刷題解答與Python 3 小技巧分享- Tech_Job
[本文轉錄自Soft_Job 看板#1W-eklPU ] 嗨,大家週末愉快! 不知道還記不記得之前小弟有分享面試Google TW SWE 的心得, 最後有提到小弟當初有發願, ... 於 ptt-politics.com -
#10.Palindrome Number - LeetCode
Given an integer x , return true if x is palindrome integer. An integer is a palindrome when it reads the same backward as forward. 於 leetcode.com -
#11.[LeetCode] 169. Majority Element 解題思路(Easy) - Wen's Note
[LeetCode] 169. ... https://leetcode.com/problems/majority-element/ ... 線上課程- 省錢推薦iOS Swift App 程式入門6 堂新手開發中文教學資源. 於 fightwennote.blogspot.com -
#12.LeetCode 101:和你一起你轻松刷题(C++) - GitHub
LeetCode 101:和你一起你轻松刷题(C++). Contribute to changgyhub/leetcode_101 development by creating an account on GitHub. 於 github.com -
#13.大航道計畫筆記- Ruby Leetcode
loops 快速教學: for / while / until / each 的寫法. 要注意的是迴圈跑的最後一次, 跟其他語言有點不一樣 #----for---- for(0...5) do |i| print(i) ... 於 www.spreered.com -
#14.來個三題LeetCode easy 吧· 小菜的Blog
Note: Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory? Example 1: 於 riverye.com -
#15.leetcode使用教學 - Julie Parker
leetcode 使用教學 ... 練習完一道題目後,你提交成功後的畫面中,最重要的其實不只是Accepted,你往往會看到Leetcode系統推薦你其他的題目。 這些題目都是與你當前寫的題目有 ... 於 www.sereds.co -
#16.[教學] Leetcode-Plus One - 一個小小工程師的心情抒發天地
[教學] Leetcode-Plus One ... 其實這一題很簡單, 原本的思路vector近來先反轉, 轉完後依次取得每一位, 並且* 1 * 10 * 100, 這樣就能從[ 1,2,3 ] -> [ 3,2, ... 於 dangerlover9403.pixnet.net -
#17.【LeetCode-紀錄&教學】167. Two Sum II - Input array is sorted
Given an array of integers numbers that is already sorted in non-decreasing order, find two numbers such that they add up to a specific target ... 於 linnote.com -
#18.刷題實戰筆記:演算法工程師求職加分的祕笈 - 博客來
這個題目平台題目解法的程式碼形式遵循該平台的標準。因此如果你習慣在LeetCode平台上演練演算法題目,那麼閱讀本書會更加遊刃有餘。當然,即使你沒有這個習慣也無妨, ... 於 www.books.com.tw -
#19.LeetCode 題庫大公開,應徵軟體工程師考前必看! | 面試經驗分享
LeetCode 現在有支援的程式語言:C, C#, C++, Python, Python3, Java, JavaScript, Ruby, Swift, Go, Scala, Kotlin, PHP, Rust, TypeScript, Racket。而你 ... 於 www.1111.com.tw -
#20.【最完整!演算法學習路線圖】 入門|介紹|教學|LeetCode
【最完整!演算法學習路線圖】 入門|介紹|教學|LeetCode|資料結構- 學習筆記. Published by 王尚平. February 7th, 2021. 於 shang.postach.io -
#21.[LeetCode 解題筆記] Path Sum - 攝理生活記
給定一棵Binary Tree 的root 以及targetSum ,如果這棵Binary Tree 存在一條從root 到leaf 的path,將path 上所有nodes 的value 相加等於targetSum ... 於 blog.cgmlife.net -
#22.使用Python 練習LeetCode:50 種程式設計面試問題的演算法
如果你想自己提交程式碼,則應該熟悉leetcode 並擁有一個帳戶。 ... 我是一位專業的軟體工程師,對教學充滿熱情,並且堅信終身學習。 於 softnshare.com -
#23.LeetCode雙週末心法班 - 廣宣學堂
LeetCode 雙週末心法班,幫您打好其心法-資料結構及演算法的基礎。 ... (中午休息一小時,主辦單位將依照現場教學狀況作內容與時間動態微調). 於 broadmission.kktix.cc -
#24.該如何每天都刷題 - Leetcode 刷題雜談
Leetcode 題難易度列表. 上面的連結中除了點破刷不動題的盲點,也根據題目難易度標籤和acceptance rate 對leetcode 題目排序: 於 happy-leetcoder.coderbridge.io -
#25.LeetCode #6 ZigZag Conversion - 思元的開發筆記
Unity 官方之前在Asset Store 上有分享AssetBundle Manager ,並提供官方教學文章介紹AssetBundle 載入機制,我們參考該教學以及範例,因應遊戲設計考量, ... 於 dev.twsiyuan.com -
#26.【最完整!演算法學習路線圖】 入門|介紹|教學|LeetCode
【最完整!演算法學習路線圖】 入門|介紹|教學|LeetCode|資料結構. 用 ... 於 vocus.cc -
#27.[Java]Leetcode - Add Two Numbers - MRcoding筆記
* Definition for singly-linked list. * public class ListNode {. * int val;. * ListNode next;. 於 mrcodingroom.freesite.host -
#28.你不能不知的程式設計/軟體工程師面試題庫– Leetcode
Software engineering軟體工程在美國是熱門工作,這裡介紹IT programming技術面試的題庫平台Leetcode怎麼用,幫你練習Computer Science面試的程式設計 ... 於 blog.essaycrafter.org -
#29.LeetCode-Backtracking-Easy_實用技巧 - 程式人生
2. 字母大小寫全排列(leetcode-784) · 1)佇列 · 2)二分掩碼 · 3)深度優先遍歷 · 相關推薦 · 搜尋 · 熱門文章 · 基礎教學 · 人氣文章. 於 www.796t.com -
#30.推薦課程:從LeetCode 學演算法|基礎篇
講解的過程是這樣,講師先選一個演算法,然後選LeetCode 上的幾個題目,做進一步講解。 想上這門課的朋友,最好具備基本的程式基礎,教學的語法是用Python ... 於 vip.studycamp.tw -
#31.【新】Leetcode算法刷题思路与教学--基于Python-哔哩哔哩
打开App,看高清视频. 【新】 Leetcode 算法刷题思路与 教学 --基于Python. Python充电栈. LeetCode in Python 1. Two Sum - Michelle小梦想家; LeetCode in Python 2. 於 www.bilibili.com -
#32.【寫Code】01-使用LeetCode刷題 - 創作大廳- 巴哈
好久沒在巴哈上發文了,這篇主要是要教朋友用LeetCode而寫的。 ... 這就是基礎的LeetCode教學,最好每天解個一兩題,可以大幅進步自己的解題思維能力 ... 於 home.gamer.com.tw -
#33.LeetCode 第一題- Two Sum 解法- 為自己Coding (@CHWang)
最近開始在學習LeetCode的路上,也希望自己在學習的同時也能將學習到的東西 ... 積極撰寫教學文, 想將自學的程式知識分享給大家, 不斷追求進步的自己, ... 於 matters.news -
#34.[番外篇] 解LeetCode 之前 - iT 邦幫忙
[番外篇] 解LeetCode 之前. 前端工程師用javaScript 學演算法系列第5 篇. hannahpun. 3 年前‧ 72144 瀏覽. 於 ithelp.ithome.com.tw -
#35.Let's GO LeetCode 程式設計共學營說明會 - Info-Tech Town
在Let's GO LeetCode 程式設計共學營中我們會使用Go 語言, 其中會有基礎教學與LeetCode 題目練習,主要希望能讓每一位參與者 於 infotech.town -
#36.Re: [討論] 怎麼讓識別證永遠正面朝外? - PTT 熱門文章Hito
... 識別證整齊※ 引述《gtjs45 (光頭爵士)》之銘言: : 小弟文組,靠著刷leetcode : 練到穩定週賽3~4題 ... 2 F 推Panda5566: 居然有教學 10/07 16:48. 於 ptthito.com -
#37.LeetCode 刷题之路(python版)_小坏wz的博客
题目1.两数之和2.两数相加23.合并K个排序链表25.k个一组翻转链表26.删除排序数组中的重复项55.跳跃游戏57.插入区间60.第k个排列61.旋转链表70. 於 blog.csdn.net -
#38.[LeetCode]超級無恥的過關方法 - 畢生追求為之懶
最近又開始玩LeetCode 的題目,想要來寫些文章充實一下部落格,無意間發現一種 ... 前言還記得之前寫過一篇[PHP]Account Kit 使用教學文章來教導怎麼 ... 於 blog.jiebu-lang.com -
#39.<LeetCode> 線上解題服務程式設計刷題C/C++/Python | 蝦皮購物
<LeetCode> 線上解題服務程式設計刷題C/C++/Python ... 自然之道Ryan 瑞恩私教【自然之道】 頂尖plus版完結版教學課程 ... LeetCode線上解題及真人教學講解. 於 shopee.tw -
#40.[程式設計] LeetCode 介紹
個人認為,業界對這些解題網站的認知,是LeetCode >= UVa > CPE >= ITSA (純個人見解,不要戰 ... LeetCode網站,選擇Problems 選項,瀏覽所有的題目 ... 於 justimchung.blogspot.com -
#41.Leetcode刷題學習筆記–心得統整 - HackMD
Useful references · 面試準備 · 刷code心得 · 薪資比較 · 推薦題庫 · 解題網站 · 教學網站 · 面試時的反問 · 資訊科技產業專案設計(2021年秋季). 於 hackmd.io -
#42.[Day 8] 字串& leetcode 相關練習 - Kotlin Tips
主題教學 · [Day 8] 字串& leetcode 相關練習 · substring · split · 解構(destructuring) · Nullable 的時候 · 字串相接 · StringBuilder. 於 tw.kotlin.tips -
#43.記性差的人如何有效率地用LeetCode 刷題?我跳槽用的筆記 ...
我跳槽用的筆記模板分享以及圖文教學 ... 我自己是非常討厭刷Leetcode 題的,但對於大部分職涯早期的軟體工程師而言,刷題實在是很難避免的宿命。 於 holyisland.blog -
#44.LeetCode 解題的思考策略,刷題的4個階段|ALPHA Camp Blog
許多科技公司在面試時都會有「白板題」的技術考題,也帶動近年來軟體圈瀰漫著一股「LeetCode 刷題」的風潮。這篇想帶大家了解,Leetcode解題時的心態 ... 於 tw.alphacamp.co -
#45.刷題:LeetCode練500題之後,我發現了5個軟體工程師必須 ...
Glints繼上次介紹Leetcode之後,要與各位分享,許多人刷完題之後的 ... 那會建議參加一些DSA的課程,學習基本知識,因為LeetCode沒有提供知識的教學。 於 glints.com -
#46.Leetcode解題挑戰| HISKIO Pro technical online learning ...
五題精選的Leetcode題目與解答; 將程式上傳者將可獲得額外課程優惠 ... 良多,也啟發解題思維與技巧,持續挑戰Leetcode來加強自己能力,謝謝老師的教學,非常的棒課程. 於 hiskio.com -
#47.leetcode入門【圖解演算法教學】【Tree】二元樹遍歷 - Mefayt
【圖解演算法教學】【Tree】二元樹遍歷vs LeetCode 501 找眾數入門|介紹|教學|LeetCode… 在我們了解Binary Tree的三種遍歷(Traversal)方式之後,我們要利用其中 ... 於 www.mefayt.co -
#48.前言· LeetCode 解題紀錄 - Mikeylin
Leet Code紀錄. 主要是記錄目前刷題的解法和思路. 如果不整理我想我之後一定會忘記. 語言為Java及Python並用. results matching "". No results matching "" 於 mikeylin.gitbooks.io -
#49.【Leetcode】python - [48] Rotate Image 個人解法筆記(last ...
【Leetcode】python – [48] Rotate Image 個人解法筆記(last update: ... (68,731); 【實況相關】twitch nightbot 設定指令教學(內有完整圖片說明) ... 於 www.wongwonggoods.com -
#50.二元樹與中序遍歷Leetcode 94, 100 ,101 Binary Tree Inorder ...
15 1 月, 2019. 在「Python基礎教學」中. Categories: ... 於 pyecontech.com -
#51.leetcode使用教學[LeetCode]超級無恥的過關方法 - CHCHL
Day24 - Tacker 使用教學 Part1 - iT 邦幫忙::一起幫忙 [C#][LeetCode][Easy] 1. Two Sum 心得: 滿基本的一題,只是我的方法有點爛XD 題目: Given an array of ... 於 www.okinasso.co -
#52.Leetcode的價格推薦- 2022年9月| 比價比個夠BigGo
leetcode 價格推薦共43筆商品。包含41筆拍賣.「leetcode」哪裡買、現貨推薦與歷史價格一站比價,最低價格都在BigGo! ... LeetCode線上解題及真人教學講解. 於 biggo.com.tw -
#53.彭彭的線上教學直播紀錄
KMP 演算法相關題目; Longest Happy Prefix; Implement strStr(); Integer to Roman. YouTube 直播紀錄 範例程式碼 · LeetCode in JavaScript 刷題直播,第四場. 於 training.pada-x.com -
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#59.Re: [請益] 刷Leetcode的正確姿勢? - 看板Soft_Job
幹刷了三百多題應該有資格出來嘴一下easy請找有意義的不然一律刷medium. 於 www.ptt.cc -
#60.和和a 是兩個字串變項轉成數字後bba 請將 - hotel.sardinia.it
... 個數字的總和- Python 教學- STEAM 教育學習網C++ 從Zero 開始存档下载sw override - Jvc gz mg330驱动程序下载windows 7 【LeetCode力扣题库】67 ... 於 150.hotel.sardinia.it -
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#64.Google大佬已經把最佳刷題順序理好了!_九章演算法
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#68.[筆記] AlphaCamp 不只是刷題的Leetcode 訓練營– 5
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#69.文藝少女的矽谷進擊:育兒、寫小說、當工程師,我全都要
LeetCode Master the Coding Interview 模擬面試、練習回答常出現的非技術性問題, ... 它的教學進度快得有點嚇人,今天上 linked list(連結串列),明天上 trees, ... 於 books.google.com.tw -
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#71.C++ LeetCode 解題專班 - 台灣大學資訊系統訓練班
台灣大學資訊系統訓練班以教學口碑著稱,講師群發揮質樸簡單的資工人特色,誠懇專業的教學,提供各項知名程式設計主題包含C, C++, Python, 及網頁設計前後端開發應用等 ... 於 train.csie.ntu.edu.tw -
#72.不只是刷題的Leetcode 訓練營 - 活動通
ALPHA Camp 的首席教學設計師Ellen,在pilot 數次演算法工作坊後,體驗出在解題的情境裡,同儕的正向影響,非常顯著地提升刻意練習的成果。同學們非常需要依賴同學分享自己 ... 於 www.accupass.com -
#73.Leetcode 刷題pattern - 美國軟體工程師求職有趣經驗
我從2019 年的6 月開始準備,最後是2019 年底拿到理想的offer,過程中有一些有趣的經驗,我把這些經驗摘要出來,所以比起那種很詳細的教學,這一篇 ... 於 blog.techbridge.cc -
#74.刷題網站比較&必須注意的事項 - Jecho.Me
在題型上,LeetCode 較適合做為演算法入門,同時,它會提供不同的解答, ... Codility 還有專門的課程教你解題方法,並提供一系列的題型教學,可學習 ... 於 jecho.me -
#75.Re: [討論] 怎麼讓識別證永遠正面朝外? - tech_job | PTT職涯區
... (光頭爵士)》之銘言: : 小弟文組,靠著刷leetcode : 練到穩定週賽3~4題 : 終於成功跨領域轉職到內湖 ... 2 F 推Panda5566: 居然有教學 10/07 16:48. 於 pttcareer.com -
#76.#LeetCode:11. Container With Most Water - 翼世界夢想領域
02 教學文章 > 02-02 程式解題 > #LeetCode:11. Container With Most Water. #LeetCode:11. Container With Most Water ... LeetCode 11. 於 knightzone.studio -
#77.VSCode中優雅刷leetcode的外掛分享,一起愉快的划水摸魚吧!
中如何優雅刷leetcode?本篇文章就來給大家分享一個實用外掛,一起愉快的划水摸魚吧! VS code 是微軟開發的一款開原始碼編輯器,可以通過安裝外掛 ... 於 tw511.com -
#78.LeetCode是什麼? LeetCode 介面操作及經驗分享 - zyrastory.com
LeetCode 是一家2015年於美國成立的軟體程式公司,是目前最廣被為人知的練習程式的地方,有非常多的程式題目與解答,而一切都是基於其堅實的用戶 ... 於 zyrastory.com -
#79.leetcode教學2022-在Facebook/IG/Youtube上的焦點新聞和 ...
leetcode教學 2022-在Facebook/IG/Youtube上的焦點新聞和熱門話題資訊,找leetcode教學ptt,python leetcode教學,leetcode題庫在2022年該注意什麼?leetcode教學在2022的 ... 於 big.gotokeyword.com -
#80.如何正确高效地使用LeetCode? - 知乎
给大家分享一个GitHub上关于LeetCode的攻略~. GitHub上有个叫lucifer的中国小哥哥,将Leetcode题库中数百道题目的解题过程全盘分享,解题思路和代码都有。 於 www.zhihu.com -
#81.[ALG101] 先別急著寫leetcode - Lidemy 鋰學院
這邊的刷題通常指的就是去知名網站leetcode 上面寫題目,寫越多題代表越厲害,練到 ... 但後來經過一段時間的教學以後,我發現一件事情,那就是寫應用程式不一定會鍛鍊 ... 於 lidemy.com