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人人都能學會用AI：不懂統計，不懂程式，一樣可以勝出的關鍵職場力

為了解決lg電視自動搜台的問題，作者野口竜司 這樣論述：

進入AI社會，我會失業嗎？身為文組的人，如何藉由AI提高自己的工作能力呢？想要成為AI人才應該從什麼地方開始著手強化能力呢？   這本書的目的就是要消除這種不安和疑問。作者強調無需知道程式語言，也不會用到統計，讓AI就像Excel一樣，成為一項任何人都能使用的工具。不管是文組還是理組，Excel是很多人都會使用的表格計算軟體。也許這樣說有點誇張，但是就和Excel一樣，AI也正在成為許多人都能夠使用的常用工具。說起來就在不久之前，AI世界還是由理科和技術類的「理科AI人才」主導的世界。但是隨著AI技術的普及，在任何人都能夠輕鬆使用AI的今日，相較於「如何製作AI」，「如何使用AI 」成為更重要

的課題。因此，理解商業現實面與站在第一線商務現場的文科AI人才變得更加重要。   本書分成七個章節介紹成為「文科AI人才」所需的內容。作者認為若能確實掌握本書的內容，就能加入「文科AI人才」的行列。無論是作為參與AI專案的事前準備，或是要去AI很強的公司面試時，當成面試對策，公司內招募AI部門的對策等等，本書也是很好的參考書。另外，這本書是按照以下三個原則撰寫。這三項原則就是「不涉及程式設計、統計、數理方面的內容」、「儘量不使用AI的專業術語」、「盡可能地介紹更多案例」。 作者簡介野口竜司畢業於立命館大學政策科學學院。自己亦身為「文科AI人才」，並推動各種AI企劃。致力於推動AI商務和企業的

AI本土化。在大學就讀期間即參與來自京都的IT創投計畫。擔任子公司的總經理和董事，並在推薦系統、大數據、AI、海外商務等領域開展新事業，之後加入ZOZO集團。亦為大企業與初創公司提供AI培訓和AI推廣的諮詢服務。譯者簡介蔡斐如台灣新竹人，最喜歡的一句話是：「It''s painful, but not hard.」。 前言 成為AI人才吧！ 第一章 在AI時代中不至於丟掉飯碗 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 學習「與AI共事」的技巧 五種「共事型態」   第二章 AI在人文領域的應用職業 要從「建立AI」轉而「使用AI」 能靈活運用AI的「文科AI人才」日趨重要 「文科AI

人才」的工作內容為何？ 成為「文科AI人才」四步驟   第三章 STEP① 把AI基礎的關鍵用語背下來   AI、機器學習、深度學習的差異 三種學習方式──監督式／非監督式／強化學習 AI活用4×2 ＝8型 「辨識型」AI要這樣用 「預測型AI」要這樣用 「對話型AI」要這樣用 「執行型AI」要這樣用 按出現頻率背誦基礎AI用語   第四章 STEP② 概略理解建立AI的方法 AI是掌握特徵的高手 瞭解「預測型AI」的建立方法 瞭解「辨識型AI」的建立方式 瞭解「對話型AI」的建立方式 瞭解「執行型AI」的建立方式   第五章STEP③ 磨練自己的AI企劃能力 AI企劃的「百案發想挑戰」

確保「變化量與可行性」 5W1H提升AI企劃內涵   第六章STEP④澈底瞭解AI──按行業 × 活用類型的四十五個案例 【流通、零售】 日本TRIAL 運用自行研發的AI攝影機，運用使用者辨識功能促銷與補貨 日本LAWSON根據AI規劃展店 日本JINS由AI推薦合適風格 日本三菱商事和LAWSON運用AI節省超商用電   【EC、IT】 日本ZOZO 活用AI的「搜尋類似品項功能」，網站停留時間增為四倍 日本LOHACO 以聊天機器人「Manami」回應五成客戶諮詢   【時尚】 法國Heuritech從社群媒體照片預測時尚流行趨勢 美國The take AI 偵測影片內的服飾，列出相

似商品，並可直接購買 日本STRIPE INTERNATIONAL INC.以需求預測AI，持續縮減庫存至原有八成 日本ZOZOUSED導入二手衣鑑價AI   【娛樂、媒體】 日本經濟新聞 以AI讀取一百年份的紙本報紙，精準度達九十五％ 日本福岡軟銀鷹販售浮動價格AI門票 中國國營媒體新華社AI合成女主播 日本富士通新聞摘要AI系統   【運輸、物流】 日本佐川急便AI自動輸入託運單資料 日本日立製作所與三井物產用AI制定配送計畫，實現智慧物流 中國京東（JD.com）自動化物流倉儲，比人工多十倍處理能力   【汽車、交通】 日本NTT DOCOMO 發展AI計程車，載客需求預測精準度達九十三

〜九十五％ 日本豐田汽車雙重安全保障：自動駕駛與駕駛輔助系統   【製造、資源】 韓國LG以針對家電設計的AI輔助日常生活 日本普利司通推動AI工廠，大量生產高品質輪胎 日本JFE Steel以人物偵測AI保障作業員安全   【不動產、營造】 日本大京集團計劃導入AI管理員 日本西松建設導入能記得生活習慣的智慧住宅AI   【外食、食品、農業】 日本Kewpie Corporation以AI食品原料檢查設備挑出不良品 日本電通以AI評斷野生鮪魚品質 日本SoftBank出資的Plenty能調整農作物風味的AI室內農場 LINE Corporation日本分公司能處理餐廳預約的日文語音AI服務

中國 京東（JD.com）運用機器人自動化烹飪、上餐、點餐、結帳   【金融、保險】 日本Seven Bank搭載人臉辨識的次世代ATM 日本JCB 以AI輔助保險銷售，根據使用紀錄鎖定潛在顧客 日本瑞穗銀行開始驗證活用AI的個人化服務   【醫療、長照、專業人士】 日本EXAWIZARDS 與日本神奈川縣合作，著手實證測試「預測長照需求等級」AI 日本Ubie提升醫療第一線工作效率的AI問診 日本GVA TECH AI-CON：「輔助立定與審閱契約書的AI服務」   【人才、教育】 日本SoftBank以AI提升新人招募效率 日本atama plus最佳化每個人的學習 日本AEON會話教室等

以AI評價英語發音   【客服中心】 日本Kanden CS Forum以AI預測客服中心話務量 日本transcosmos預測準備離職者，半年就讓離職者減半 日本KARAKURI保證準確率九十五％的聊天機器人 日本So-net 導入語音辨識AI，提升客服專員工作效率   【生活服務、警衛、公共事業】 日本埼玉市運用空拍照片比對AI，調查固定資產稅 日本ALSOKAI自動偵測需要協助者 日本氣象協會每小時降雨量預測   第七章 文科AI人才將改變社會 AI為「消費者、公司、工作者」所帶來的改變 引領AI社會的Amazon 在AI × 各產業推動變革的日本SoftBank 日本銀行正因AI變化中

文科AI人才將帶領整個社會   結語   第一章 為了不在AI社會中失業 別怕「因AI失業」，而是準備好從事「AI職務」 「因AI失業」是無法改變的事實 網路、電視、雜誌等，天天都在討論「AI會搶走我的工作嗎？」（圖表1-1）。很抱歉，事實就是「很多工作都會被AI取代」。我們就別逃避了，接受這個事實吧。重要的是，接受事實後，我們該做什麼準備、採取什麼行動，好往下一步邁進。 與其停滯在「與AI對抗」的狀態，我們應該把心態轉換成「與AI共事」。 若因AI失去工作，那就轉而「挑戰新時代的新職務」吧。回顧歷史，當出現新技術且融入社會後，雖然會有某些職務就此消失，但同時也會出現前所未見、運用新技術

的新職務。 ˙冰箱發明後，賣冰的人失業了，卻發展出「電器行」職業。˙汽車發明後，馬車伕失業了，卻發展出「計程車駕駛」「車輛銷售」工作。˙IT普及後，整理資料的庶務工作消失了，卻發展出與IT相關的工作。 如前述例子，在「工業革命」「汽車化」「資訊革命」這種重大技術演進時間點，都有「既有職務消失，同時也發展出新職務」的現象。能確定的是，AI也將重演歷史。 「AI職務」會越來越多 我認為，在AI時代一樣會發展出許多新職務。如前述，資訊革命後，隨著網際網路普及化，資訊相關的職務也越來越多。當被問到「您從事什麼工作？」時，回答「資訊類」的人也快速增加。AI也是一樣，在未來回答「我是做AI相關工作」的人一

定也會快速增加。 就像「資訊類」中還細分各種職務，「AI相關」這個大類別下，也會細分各式衍生職種。大家不用擔心，雖然有些職務因AI消失，但那些空缺，一定也有AI衍生出的各式職種隨後補上。只是， 最危險的，是害怕因AI失業，而執著現職，裹足不前。 我們一定要小心別陷入這種心態。與其擔心「我的工作會不會被取代啊？」，不如思考「如何運用累積的技能與業界知識，與AI共事」。即， 別怕「因AI失業」，著手準備從事AI職務吧！ 學習「與AI共事」的技巧 為何日本人會如此不安 前面說「不怕因AI失業」，但我們對AI的恐懼究竟從何而來？大家都有各自理由，但我聽到的大多是像「感覺就很厲害啊」「來路不明的東西」「

不知為何但就是害怕」這種籠統的理由，我認為可以歸納成「對未知事物的恐懼」。

矽谷工程師不張揚的破壞性創新：黑科技

為了解決lg電視自動搜台的問題，作者蘋果、亞馬遜工程師,史丹佛大學電子工程博士等15位矽谷技術咖,顧志強 這樣論述：

世界會變成什麼樣？這本書不跟你談未來，而是談現狀，這些 改變我們日常的科技「目前的開發進度」。 因此，破天荒！引起中國科技界高度重視： 　　如果你念理工科、如果你苦尋不著值得投資的標的、不知上哪接觸新科技人、 　　不知道將來哪個產業鐵定飛躍進步，你必須看這本書！因為： 　　本書彙集當世最重要新民生科技發展進度，讓你震驚的是： 　　每一項重大創新，都有中國科學家參與。警醒吧。 　　◎豈止懸浮滑板，連住宅都能漂浮地表上，人類再也不受地震和水災威脅。 　　◎感測器能小得如沙粒般，地震、搜救（還有健檢）再也不費時費力。 　　◎兩個壯漢才搬得動的大螢幕電視，以後一個人便可像捲海報那樣拎回家。 　

　◎萬物互聯，感知彼此，星際大戰單機指揮千軍萬馬的場面，不再是特效。 　　「黑科技」一詞，起源於日本輕小說《驚爆危機》中登場的術語， 　　原意指非人類自力研發，淩駕於現有科技之上的知識。 　　現則多用以形容先進的科技、技術、產品。 　　本書作者為來自矽谷一線的15位「技術咖」， 　　他們當中有前谷歌X實驗室成員、蘋果、亞馬遜工程師、 　　史丹佛大學電子工程博士……展現將改變我們未來生活的「黑科技」。 　　哪些「黑科技」取代了現有的工作、生活型態，是危機也是商機。 　　◎黑科技會這樣改變你的日常： 　　‧磁力效應打造反重力系統，人與物可匿蹤： 　　凌志汽車和矽谷公司皆已做出懸浮滑板的原型

機， 　　西點軍校生想打造躲避地震和海嘯的漂浮住宅。 　　磁力甚至能改變物質結構，重現《哈利波特》中的隱身衣。 　　‧感測器的極致──智慧型微塵： 　　未來感測器小如沙粒，散布在空中即時收集環境數據， 　　天氣預報、地質勘探、地震預報等都將極度準確， 　　災難搜救工作再也不費時費力。 　　‧柔性顯示器，皮膚般服貼、手帕般可折疊： 　　你能想像螢幕比紙更輕，還可摺疊嗎？日立、三星、LG…… 　　都致力開發柔性顯示器，目前最薄的顯示器只有0.01毫米。 　　柔性裝置可緊密貼合在皮膚、心臟或大腦上， 　　24小時追蹤自己的皮膚含水量，或幫癱瘓者讀腦中訊號，控制機械肢體。 　　◎當基因編輯技術成

熟： 　　‧基因測序──萬一保險公司得知我的基因序列： 　　想檢測自己的基因序列，只需要花1,000美元！ 　　但預先知道會罹患哪些基因疾病，真的是好事嗎？ 　　保險公司和醫藥公司可能以此索取高額的保費或醫療費用。 　　‧雞尾酒配方，培養皿裡、豬身上種出人器官： 　　科學家在培養皿裡「種出」人工視網膜； 　　甚至嘗試用豬培育人的胰島、體外培育心臟。 　　以後自行生產受損器官，不須苦等捐獻者。 　　◎畫出大腦神經元圖譜，奈米藥直搗病灶，最後，天網出現： 　　‧奈米技術健康監測，還能戒菸治病： 　　奈米顆粒藥物能協助抗癌藥辨識出癌細胞，同時提高藥效。 　　谷歌計畫融合奈米顆粒診斷與大數據，

打造健康檢測手錶。 　　將來奈米技術有望協助戒菸、自動幫糖尿病患者注射胰島素。 　　‧天網加地網，和來自太空的基地臺： 　　臉書、谷歌的無人機滿天飛，建構「天網」平臺， 　　未來的網路訊號必定先來自於天空、星空。 　　業者的野心不停留在用手機打衛星電話， 　　網路的終極邊界是星際互聯網。 　　還有，雷達測謊儀隔空測心跳，判斷嫌疑犯是否說謊； 　　感測器感應到腦中思想，在眼前浮現3D虛擬實境介面…… 　　互聯網已成為舊世界，智能科技浪潮即將來臨。 名人推薦 　　騰訊公司董事會主席兼首席執行官／馬化騰 　　聯想集團總裁兼首席執行官／楊元慶 　　創新工場董事長兼CEO／李開復 　　小米科技董

事長兼CEO／雷軍 　　樂視控股集團創始人／賈躍亭 　　著名財經作家、「藍獅子」出版人／吳曉波  

以主成份分析及類神經網路為基之專利重要性評估方法論

為了解決lg電視自動搜台的問題，作者林啟瑋 這樣論述：

企業購買專利已經成為發展技術或是保護自己的手段，但由於全球專利數量越來越龐大，如何在龐大的專利群中，分析出高品質與價值的專利，目前已有頗多專利研究文獻，其大多針對專利技術文件進行分析及議價探討，但評估出專利的價值，需要考量的因素相當複雜，資料的蒐集及所依據的指標必須相當精確，故常在議價的過程中花費大量的時間。本研究目的在縮短專利價值判別的科學性及所需時間，故研究流程為先行蒐集彙整可行專利價值判斷指標因素，將之整理為十二項影響專利品質之指標。透過主成份分析找出關鍵之影響指標，並將這些專利指標，選擇訓練專利樣本投入倒傳遞類神經網路的訓練。訓練前使用者必須先針對各篇專利品質的定義作確認，本研究利用

專利是否有買賣之事實作為判斷其品質的依據，將訓練樣本投入訓練後，可分析出指標的訓練權重，即可將未知之專利，透過已知的權重計算出各篇專利的品質分類結果，依此方法將複雜的專利文件作初步品質分類，降低使用者人為判斷的時間及成本，並增加分類法的一致性。