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這樣玩才有趣!iPhone XS/XR、iPad與iOS 12：果迷必學的250招超狂解密實用技

為了解決mac貼上的問題，作者蘋果梗,施暹 這樣論述：

　　輕鬆享受全新iPhone搭配iOS 12的樂趣 　　更快速、更靈敏的聰明系統。 　　▶ 訊息摺疊，一眼就能掌握。 　　▶ 雲端訊息，聊天不漏訊。 　　▶ 群組視訊，多人一起聊天。 　　▶ 全新Memoji，創造自己的臉。 　　▶ 螢幕使用時間，掌握孩子的手機使用量。 　　▶ AR控增實境帶來超實用功能。 　　▶ 更安全、更隱私。 　　▶ 更強大的照片辨識，輕鬆搜尋。 　　▶ 加強版本的人像光線模式。 　　▶ Siri更聰明，更貼心。 　　▶ 所有方便功能，只需要一個免費帳號。 　　本書從最簡單的開箱開始，就算是毫無 iOS經驗的你，也可以輕鬆的入門。作為最新的iPh

one、iPad系統，iOS 12可以說是這幾年來最零負評的系統更新，從Beta版本就獲得好評，並搭配著最新的2018 iPhone正式推出。 　　今年的重點放在AR、人工智慧學習以及強大的運算能力，這些都讓iOS 12變成更具人性化的iOS系統。這些特色並不是什麼高專業度的人才使用得到，相反的，蘋果把這些功能設計的非常普羅大眾。 　　比如說新的測距儀功能就是應用了AR擴增實境，而更方便的關鍵字搜尋照片則是機器學習的效果，這些在本書中也會一一帶各位體驗蘋果是怎麼把這些聽起來很高不可攀的技術，融入在我們的日常生活當中。  

mac貼上進入發燒排行的影片

比較慢性非特異性下背痛與無下背痛者的腰椎-骨盆-髖關節動作模式以及骨盆不對稱性之差異

為了解決mac貼上的問題，作者孫千惠 這樣論述：

背景: 下背痛爲現代生活中廣泛常見的健康問題，不僅讓疼痛者於個人身心、財務狀況帶來巨大衝擊，同時增加了社會衛福事業的負擔。文獻指出在所有下背痛族群中，大約有80%的個案爲非特異性下背痛。非特異性下背痛並沒有結構上的病理性改變，往往誘發或增強疼痛的來源是機械性因素(例如:運動)。目前，臨床上主要常用於區分不同類型機械性下背痛的方法為功能性動作評估;然而，功能性評估的結果可能因研究對象、評估過程、分析方法的不同，而導致沒有較一致的結果。此外，骨盆的排列形態也與腰痛緊密相關，然而目前相關研究還不夠具體且充滿爭議。因此，本研究針對一般男性的慢性非特異性下背痛人群和無下背痛人群，比較他們在俯臥姿勢(p

rone)進行下肢旋轉動作時髖關節及腰椎-骨盆動作模式和靜態站立時骨盆不對稱情況，並探討動作模式差異與骨盆不對稱性的關聯性。方法: 本實驗招募40位男性受試者，分爲非特異性下背痛組(NSLBP)20人和無下背痛對照組(CONTROL)20人。兩組人員均需填寫個人基本資料，而非特異性下背痛組會再填寫腰痛相關量表；接著兩組人員均進行相同的動作學參數測量，包括靜態站立位骨盆測量和動態俯臥位腰椎-骨盆-髖關節動作模式測量兩部分；動態測量包括慣用側和非慣用側的主動和被動髖關節內旋及外旋。收案過程中，會在受試者左右兩側肢段各四個部位(髂前上棘、髂後上棘、膝蓋外側、踝關節外側)貼上非侵入式反光球，並使用紅外

線攝影機擷取反光球在立體空間位置資訊。最後根據坐標信息，計算骨盆不對稱率和腰椎-骨盆、髖關節旋轉角度，並比較兩組的差異性和關聯性，並用獨立T檢定比較兩組運動學參數的差異性。结果: 對於骨盆排列情況來說，非特異性下背痛組的慣用側與非慣用側髂前上棘和髂後上棘連線與Z軸的夾角（αd 和αnd ）均顯著大於對照組(p〈0.001)。對於骨盆-腰椎-髖關節運動模式來說，在非特異性下背痛組，慣用側的被動最大髖關節內旋角度與同側主動最大髖關節內旋角度的差值（DNSLBP = 13.25°±9.57°; DCONTRO =3.15°±11.95°;p=0.007）顯著大於對照組。以上兩個參數(αd 與D;αn

d與D)間有顯著相關關係，相關係數分別爲r=0.577和r=0.593。而对于骨盆不對稱参数、主動和被動髋關節內旋、外旋角度、腰椎-骨盆和髋關節转动时序關係等参数，两组间没有顯著性差異。結論: 兩組的骨盆不對稱性參數差異並不顯著，可能說明只針對骨性結構分析不能明確診斷出非特異性下背痛的致痛原因，臨床診斷過程中應該同時考慮功能性評估和軟組織特性性能評估，比如:肌肉力量，主動肌和拮抗肌發展平衡程度，關節活動角度等。另外對於無參與旋轉相關運動的男性下背痛人群來說，實施骨盆-腰椎-髖關節檢查似乎必要性不充分。