mac重置的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

macOS研究室：Big Sur解析教學

為了解決mac重置的問題，作者蘋果梗,Henry 這樣論述：

蘋果認證國際講師 操刀撰寫 輕鬆學會最簡單又強大的作業系統 macOS激發你的創作能力，絕不拖你後腿 　　✧macOS Big Sur全新設計風格大改版 　　✧安全與隱私權提升 　　✧全新控制中心、通知中心 　　✧蘋果生態圈體驗大提升 　　✧Safari更好用，擁有更快速，更安全的上網體驗 　　『設計不只是外觀與感覺，設計是產品如何運作。』 　　『我深信支持我繼續前進的唯一理由，就是我深愛自己所做的事。』－蘋果公司創辦人 賈伯斯 　　Big Sur是macOS最新的版本，並在系統上進行了大幅度的更新與調整，包括介面UI上大改變，加入iOS控制中心還能自訂小工具、Messages的新搜

尋功能、Map使用「環遊四周」功能方便規劃旅遊、Safari內建七種語言自動翻譯、以及更安全的隱私性架構，逐一加強了蘋果生態圈的使用者體驗。 　　本書從最簡單的開箱開始，就算是毫無Mac經驗的你，也可以輕鬆的入門。一步步地熟練系統操作，體驗各個生活娛樂影音軟體，善用iWork文書軟體，最後可以自己處理許多電腦問題，這是本書帶給讀者的豐富冒險之旅。 　　作者是蘋果官方認證國際講師，在20餘本的Mac關著作中，知道哪些是最實用必備的技巧。讀者可學到Mac扎實的應用技巧，招招實用，絕不只是花俏。希望各位不只是學會macOS的操作，更能熟練使用，讓Mac幫助大家省下更多作業的時間去體驗生活。 本

書特色 　　☀全方位解析，從新手入門到 iLife、iWork 都一手包辦。 　　☀整理檔案好輕鬆，介紹系統檔案架構。 　　☀更隱私的操作，防止任何追蹤。  

mac重置進入發燒排行的影片

適用於第五代通訊系統之多模式低密度奇偶較驗碼/極化解碼硬體架構設計與實現

為了解決mac重置的問題，作者曾敬庭 這樣論述：

隨著近年來無線通訊系統的發展，資料的傳輸量大幅提升，資料之間的干擾與傳輸介質的影響造成傳輸資料的錯誤率提高，而如何降低傳輸資料的錯誤率成為資料傳輸中的重要議題。錯誤更正碼能有效的保護資料使資料即使在傳送過程中受到雜訊干擾仍然可以透過錯誤更正碼還原資料。低密度奇偶較驗碼(low-density parity-check, LDPC)，其優越的錯誤更正能力使得許多通訊標準將其納入標準中，例如IEEE 802.11n、IEEE 802.11ad、IEEE 802.15.3C等。而極化碼(Polar Codes)於2008年所提出，理論證明極化碼可藉由通道極化的方式達到雪農極限(Shannon-li

mit)，並且在編碼與解碼都有較低的複雜度，近幾年對極化碼的相關研究也相當熱門。在3GPP(3rd Generation Partnership Project)提出最新的5G規格書中，針對增強型行動寬頻通訊(Enhanced Mobile Broadband，eMBB)的應用領域中，同時將低密度奇偶較驗碼與極化碼定義在了規格中，其中低密度奇偶較驗碼負責資料通道(data channel)的錯誤更正;極化碼則負責控制通道(control channel)的錯誤更正。本論文探討低密度奇偶較驗碼與極化碼在第五代通訊協定標準之結合解碼，設計一套支援低密度奇偶較驗碼與極化碼之可量化與可重置化的解碼核心

架構。依據演算法的不同，總共提出三種不同得解碼核心架構，分別為LDPC/BP、LDPC/SC雙模解碼核心與LDPC/BP/SC的三模解碼核心，在低密度奇偶較驗碼的模式下都為相同演算碼，在極化碼模式下可依照演算法選擇不同的解碼核心。另外，可以透過可量化的特性實現高度平行化解碼，藉以支援更高的資料吞吐量或支援更高的解碼長度。接著利用提出得解碼核心架構設計建構雙模解碼器，實現LDPC/BP、LDPC/SC兩種雙模解碼器架構。最後，晶片實現部分採用TSMC 40nm CMOS 製成。在解碼核心部分，LDPC/BP與LDPC/SC解碼核心最快頻率可達208MHz與250MHz，面積分別為0.132×0.

132 mm2與0.124×0.124 mm2; LDPC/BP/SC 三模解碼核心最快則可以操作在200MHz，面積為0.139×0.139 mm2。在雙模解碼器實現部分， LDPC/SC雙模解碼器晶片面積為 3.55 mm2，在LDPC的操作模式下，頻率可達200MHz，吞吐量與功率消耗為4.16 Gbps 與329.5 mW ; 在SC 的操作模式下頻率可達285.7 MHz，吞吐量與功率消耗為143 Mbps與89.8 mW。LDPC/BP 雙模解碼器晶片面積為11.29 mm2，在LDPC與BP模式下最快操作頻率皆為167MHz，吞吐量可達 5.789Gbps與855 Mbps。功率

消耗分別為437.1 mW與388.8 mW。相較於其他解碼器架構實現，所提出之設計為目前文獻中唯一一個應用於5G LDPC與Polar雙模解碼的解碼器架構設計。

使用Laravel 8 PHP主流框架打造RESTful API(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決mac重置的問題，作者王盛立 這樣論述：

　　全台第一本 Laravel 8！ 　　手把手的教學，立馬擁有寫程式的一技之長！ 　　完整的規劃，學習如何一步一步打造 API 　　✦入門PHP基礎、物件導向、開始使用 Laravel。 　　✦使用 Laravel 打造 RESTful API。 　　✦學會如何重構優化 API 以及大型系統設計的正確思路。 　　本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《使用 Laravel 打造 RESTful API》，適用目前最新版 Laravel 8 的版本，使用簡單易懂的方式從如何使用 PHP 以及 Laravel 框架開始到進階學習設計模式，完成

一個 RESTful API系統，這本書將帶給您一套基礎職前訓練。 　　API 可以把它想像成網路世界的郵差或餐廳的服務生，跟服務生說我要點一份蝦仁炒飯，服務生將開始一連串的動作，跟客人確認餐點、送單、等待廚師完成餐點、端到客人桌上，客人只需要跟服務生說我要蝦仁炒飯這幾個字，這就是 API，給需要的資料，等待結果回應，目前很多的應用程式像是聊天機器人、開放銀行或是使用 Facebook 帳號登入、註冊其他的網站...這些功能都要使用到 API 來溝通，未來5G物聯網的來臨，懂得API技術，勢必是必要的技能。 　　❄本書建議訓練流程 　　起始➔實作➔優化 　　起始：基本 PHP，結合第二

專長 　　✦PHP 基礎入門、物件導向設計模式。 　　✦開始使用 Laravel PHP 框架。 　　✦發現有興趣的議題結合 API 系統規劃。 　　實作：完成一個 RESTful API 的內容管理系統 　　✦新增、刪除、修改、查詢 RESTful API 實作教學。 　　✦輸入表單驗證，擁有安全的輸入資料。 　　✦統一輸出回應的格式。 　　✦身分驗證、權限分組。 　　優化：學會如何寫出具有一定品質的程式碼 　　✦重構的評估、功能測試、開始重構。 　　✦完成的 API 尚有不足的地方分享作者的重構經驗。 　　✦自動產生 API 文件。

室內空氣清淨技術介入對工業區氣喘病人居家空氣品質改善之成效評估

為了解決mac重置的問題，作者林紘逸 這樣論述：

研究背景高雄為南台灣的工業聚集都市，小港地區又以工業發展為重，受到空氣汙染影響甚巨。近年來，人們待在室內時間越來越長，一天之中有超過80%的時間是待在室內的環境中，也因此與室外空氣污染相比，室內空氣污染對人類呼吸健康具有更大的影響力。而對於過敏性呼吸系統疾病患者，空氣清淨機的使用能作為一個有效的環境控制手段。回顧過去的相關研究，在居家環境中使用空氣清淨機來降低室內空氣汙染物的文獻中，較多僅探討室內的PM2.5及PM10，對於其他汙染物的探討較為缺乏。而在客廳與臥室，這兩種人們長時間待在室內不同地點，也少有分開進行討論的研究，因此需要進一步做較為全面的研究。研究目的評估使用具有TiO2光觸媒(

Titanium dioxide Photocatalyst)與高效濾網(High-Efficiency Particulate Air, HEPA)的空氣清淨機對於室內空氣汙染物，其包含一氧化碳(Carbon monoxide, CO)、二氧化碳(Carbon dioxide, CO2)、二氧化氮(Nitrogen dioxide, NO2)、(二氧化硫Sulfur dioxide, SO2)、懸浮微粒(particulate matter, PM)、總揮發性有機化合物(Total Volatile Organic Compounds, TVOCs)、奈米極細微粒(Ultrafine par

ticles, UFPs)、空氣中細菌(bacteria)、真菌(Fungi)、內毒素(endotoxin)的清除能力。研究方法由小港的胸腔科門診招收36名氣喘患者，並對其進行為期6周的交叉介入試驗。在每位受試者家中的客廳與臥室各放置一台空氣清淨機，分別使用空氣清淨機(UVPCO with HEPA)或空氣清淨機(UVPCO without HEPA)各進行兩週的介入流程，並在中間安排兩周的平衡重置期。在介入過程中，測量了居家中的室內空氣汙染物，包含CO、CO2、SO2、NO2、PM、TVOC、UFPs、空氣中細菌、真菌、內毒素以及室內的溫溼度。結果在使用空氣清淨機(UVPCO with HE

PA)時可清除客廳空氣中約52%的PM1、PM2.5、PM4、PM10和Total PM，以及清除臥室中約91%的PM2.5與PM10。對於顆粒更細小的UFPs效果則較差(客廳為21%；臥室為41%)。在真菌部分不論是在客廳或臥室環境中使用空氣清淨機(UVPCO with HEPA)皆有良好的清除效率(客廳為60%；臥室為62%)，而對於細菌僅在臥室環境中有較好的效果(客廳為32%；臥室為62%)。其中若將受試者分為高汙染環境(背景濃度中位數前50%)與低汙染環境(背景濃度中位數後50%)時，在高汙染的環境中使用空氣清淨機(UVPCO with HEPA)在客廳與臥室環境中對於清除真菌與細菌有

顯著更好的效果，對真菌在客廳的清除效率為75%、臥室為86%，對細菌在客廳的清除效率為58%、臥室為86%。在客廳環境中，使用空氣清淨機後(UVPCO with HEPA)，可清除約37%空氣中的內毒素。而對於CO，不論是使用空氣清淨機(UVPCO with HEPA)或是空氣清淨機(UVPCO without HEPA)，皆有超過90%的清除效果，但對於TVOC與甲醛在此研究則呈現不一致的效果。結論在室外空氣污染難以一時改善的情況下，於居家環境中使用空氣清淨機對室內空氣品質的改善具有一定的效果。在本研究中裝備HEPA的空氣清淨機顯示出對於客廳中的PM、UFPs、內毒素、細菌與真菌的清除能力。

而空氣清淨機如果設備了TiO2光觸媒，則對於室內CO的清除有相當良好的成效，但TiO2光觸媒在使用時需要注意室內的TVOC與甲醛濃度，對於使用空氣清淨機在居家環境的研究，未來需要更深一步評估。