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國立彰化師範大學 翻譯研究所 張鳳蘭所指導 高梓侑的 語音辨識系統提升同步口譯數字翻譯準確率功效研究 (2020),提出macan心得關鍵因素是什麼,來自於數字口譯準確率、語音辨識、口譯電腦輔助工具。

而第二篇論文國立高雄師範大學 人力與知識管理研究所 劉維寧所指導 趙筱琪的 以情境式面談設計探討大學生問題解決能力之研究 (2019),提出因為有 問題解決能力、情境式面談、就業力的重點而找出了 macan心得的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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語音辨識系統提升同步口譯數字翻譯準確率功效研究

為了解決macan心得的問題,作者高梓侑 這樣論述:

數字口譯是同步口譯的諸多難點之一,為了應對這個挑戰,許多口譯課程或相關研究都紛紛提出解決之道,但是由於數字口譯本身的難點,專業譯者的同步口譯數字錯誤率仍高達 30%左右(Korpal, 2016)。然而隨著科技的興起,語音辨識口譯電腦輔助工具(ASR-based CAI tool)可以在同步口譯時提供譯者數字提示,減少譯者翻譯數字時「認知努力」的負擔,提高數字口譯的準確率。本研究旨在探討語音辨識口譯電腦輔助工具是否能提升英中同步口譯數字的準確率,總共有七名譯研所在學研究生參與實驗,所有受試者皆為中文母語人士,英文皆有 CEFR C1 以上的程度。受試者各翻譯四段主題各異的演講,其中兩篇有口譯

電腦輔助工具給予的數字提示,並於口譯任務完後填寫一份問卷。本研究共收集七份問卷,以及二十八篇演講翻譯錄音。實驗利用 Desmet(2018)研究所使用的投影片模擬語音辨識口譯電腦輔助工具,並利用魏克生符號檢定量化分析,針對受試者有數字提示、無數字提示時的翻譯準確率進行分析。實驗結果顯示,受試者的數字翻譯準確率搭配數字輔助時顯著提升,平均準確率可以達 70%以上,相對於無輔助時提高至少 20%。問卷的量化研究顯示,80%的受試者在實驗時會看口譯電腦輔助工具所給的數字提示,並認為數字提示提示可以減輕數字轉換的負擔。本研究問卷的三個開放式問題也支持這個結果,多數受試者表示口譯輔助工具對數字翻譯的過程

幫助很大。本研究結果顯示語音辨識口譯電腦輔助工具能夠提高同步口譯數字準確率,但本研究僅為針對學生譯者的初步實驗,仍須針對職業譯者進一步研究才能知道此一工具在真正的同步口譯工作中是否有提升同步口譯數字準確率的功效。

以情境式面談設計探討大學生問題解決能力之研究

為了解決macan心得的問題,作者趙筱琪 這樣論述:

臺灣高等教育在全球化的影響下,逐漸從菁英教育邁向大眾化與普及化教育,強調教育應重視提升大學生的就業力,同時建議學生就業力成為大學績效評鑑的新指標。我國行政院青年輔導委員會發表的大專畢業生就業力調查報告中,企業主認為大學畢業生缺乏主動發掘及解決問題的能力,年輕學生在充實專業知識之餘,更應培養勇於探索未知,並具備「問題解決的應變能力」 ,在現今社會中,問題解決已經是未來學生進入職場不可或缺的就業力之一。 因此本研究透過質性研究中觀察法及訪談法,以南部大學大三、大四、碩士班共 10 學生作為受測者,設計一套情境式面談模型協助雇主在短時間的面談過程中,探討大學生問題解決能力。以同事的觀察紀錄、主管的

觀察紀錄、專家的評核問卷、學生自我檢核表問卷、學生心得回饋單,作為資料收集方法,並採用混合式研究方法,進行資料分析,研究發現如下: 一、 以自陳式量表發現學生自評問題解決能力與雇主認知有顯著差異,顯示情境式面談的重要性。 二、 情境式面談可有效幫助應徵者更加認識工作的實際內容,展現重要性。 三、 情境式面談模型可客觀瞭解受測者問題解決能力