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國立高雄科技大學 電子工程系 徐偉智所指導 李芳林的 批發市場智能停車資訊系統分析與設計 （2021），提出many儀表板時間關鍵因素是什麼，來自於智能停車。

而第二篇論文東海大學 工業工程與經營資訊學系 王立志所指導 范綱助的 雲端智能設備產線監控系統架構與發展 （2021），提出因為有 工業4.0、SCADA、雲端製造系統架構、統一建模語言的重點而找出了 many儀表板時間的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了many儀表板時間，大家也想知道這些：

批發市場智能停車資訊系統分析與設計

為了解決many儀表板時間的問題，作者李芳林 這樣論述：

即將開幕的新化果菜市場是一個以觀光為導向的批發市場。這個場域未來會融合批發與零售，買賣與加工。所以進入此場域的車輛種類眾多，由於貨車的裝卸貨時間集中，時間停留時間較久，所以需設計一套停車管理收費制度能讓裝卸完貨之車輛盡速離場。在過磅車道的設計上運用車牌辨識及過磅數據之收集，可以讓過磅之車輛快速印單繳費。透過數據的收集，方便日後查詢與分析數據。所以在停車的收費設計上需能依不同車種給予不同的免費停車時間，不同的停車費率，並讓登錄的會員車輛具有儲值的功能。在過磅車道的功能上須能透過車牌辨識與重量數據收集匯集至伺服器後再進出閘道。新化果菜市場是透過IOT的應用概念來建構整個市場的數位化，而停車智能管

理系統及水表、電表、人形數據收集是新化果菜市場IOT框架中的第一階段。本論文將說明，從車輛出入口的動線、停車場的分區規劃、車牌辨識設備的建置來完成全場域硬體的建構。停車收費軟體的實作上則採取UCD使用者需求分析與資料庫的設計及API的串接資料模式來完成停車管理系統的開發。透過整合軟硬體的建置後完成市場停車管理收費規則的制定。

雲端智能設備產線監控系統架構與發展

為了解決many儀表板時間的問題，作者范綱助 這樣論述：

近年來在工業4.0的推動下，採用雲端計算和物聯網(IoT)技術的基於雲端的監控和數據採集（SCADA）系統可以幫助製造業減少軟件投資和系統維護成本，但是目前許多中小型企業都是採用地端監控的方式，這種方式往往在前期就需在軟硬體方面進行高成本的投資，還需付出如維護設備與人力的成本，並且製造商可能需要安裝新的傳感器或控制器，監控儀表板的設計和實施通常也需要外包給專業公司，這些因素可能都會阻礙中小企業導入雲端監控。本研究將提出一基於公有雲基礎設施平台(IaaS)和服務的雲端智能設備產線監控系統(CIM-MCS)並結合雲端先進規劃排程系統(C-APS)的整合架構、功能模組以及訊息傳輸架構，並使用統一建

模語言(UML)構建CIM-MCS的虛擬工廠模型，提高建模效率和數據穩定性。最後，將CIM-MCS系統應用於充填包裝生產設備生產線中，應用結果表明CIM-MCS系統具有傳輸時間短、數據監控、異常推播以及遠端開報工等特性且易於應用於實際現場上，並透過結合C-APS系統具有、生產進度追蹤以及生產調度等優勢，協助實現不受地點以及人力運營智慧工廠的目標。

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