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matlab顏色的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦鄭錦聰 寫的 MATLAB程式設計：基礎篇(第七版)(附範例光碟) 和葉倍宏 的 MATLAB程式設計：基礎篇(第五版)(附範例、程式光碟)都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自全華圖書 和全華圖書所出版 。
國立中興大學 機械工程學系所 盧昭暉所指導 吳若寧的 利用影像分析與人工智慧模式來進行丙烷預混火焰的溫度預測 （2021），提出matlab顏色關鍵因素是什麼，來自於影像處理、影像辨識、溫度預測、丙烷預混火焰、火焰影像。
而第二篇論文國立陽明交通大學 電控工程研究所 趙昌博所指導 江庭茵的 非接觸式即時心率量測系統的硬體設計與實現 （2021），提出因為有 遠程PPG、非接觸式量測、心率、獨立成分分析、硬體實現、FPGA的重點而找出了 matlab顏色的解答。
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MATLAB程式設計：基礎篇(第七版)(附範例光碟)
為了解決matlab顏色 的問題，作者鄭錦聰 這樣論述：
本書內容詳述MATLAB程式設計之基本指令及環境的介紹。內容包含MATLAB 5.0介紹、基本指令及符號、矩陣和陣列之介紹、函數指令、流程控制指令、一般程式和副程式的介紹、程式設計、繪圖、多項式處理及數值分析。書末並附MATLAB摘要及指令索引，方便讀者查閱。 本書特色 1.MATLAB基本指令和基本組成架構解釋完整。 2.本書有豐富的範例說明，並完整介紹MATLAB在數值分析上的運算。 3.本書教導讀者如何自行開發新的工具盒。 4.本書附指令索引，可快速了解MATLAB內容的基本概念、操作。
利用影像分析與人工智慧模式來進行丙烷預混火焰的溫度預測
為了解決matlab顏色 的問題，作者吳若寧 這樣論述：
本研究主要是結合影像分析技術與人工智慧模型來進行火焰溫度預測。首先本研究將不同流量的空氣與燃氣混合，產生丙烷預混火焰和擴散火焰，空燃比在0~16.151之間。然後本研究對火焰進行影像拍攝、紀錄其溫度，並以影像處理技術來分析火焰影像，建立火焰影像特徵值。最後以火焰影像分析結果來訓練ANN(類神經網路)，建立一個可以預測火焰溫度的人工智慧模型。本研究在進行火焰實驗時會在黑暗的室內進行，相機與燃燒器噴嘴會以固定的距離拍攝，拍下了20個不同條件下的火焰影像，有不同形式的火焰，將這些影像用Matlab進行影像處理，計算出影像特徵值，例如火焰亮度、面積、邊界長度、高度、P/A值、RGB等等總共16個火焰
特徵，以分析在不同空燃比、不同空氣流量、不同燃氣流量下火焰之間的關聯性，並討論這些影像特徵在本研究中的適切性。最後得到7個適合用在本研究的火焰進行影像處理分析之特徵值，將實驗所得的火焰影像與溫度做成自己的數據資料並投入人工智慧模型中，進行火焰溫度預測之訓練。最後，本研究的溫度預測模型其判定係數為0.93，將新數據投入模型後，將預測值(Tp)與實際值(T)做比較，本研究中實際值與預測值之溫度差距落在±7~108℃之間，最後進行了模型的輸入參數之重要性分析，發現特徵值火焰面積在模型中佔了最高的重要性比例，依次分別為火焰圓形率、邊界長度、熵、亮度、矩形率、高度。由於模型中並未投入非常大量的數據，因此
預測出來與實際值之差異會有些差距，若之後投入更大量的火焰影像數據，溫度預測模型之結果會更加準確，但可以確定的是，本研究中挑選出來的特徵值是可以作為一個人工智慧模型，並進行溫度預測的。
MATLAB程式設計：基礎篇(第五版)(附範例、程式光碟)
為了解決matlab顏色 的問題，作者葉倍宏 這樣論述：
本書主旨在使用MATLAB數值運算與模擬軟體學習程式設計，書中各章範例、練習題、習題題目眾多，必須盡可能練習習作，以奠定程式設計的良好基礎。書末內附光碟，內容包括範例、練習題、習題所有MATLAB程式檔案，方便讀者自行對照學。本書採用Step by Step的方式，搭配詳細的圖片說明，讓學生能夠輕鬆上手。本書適合科大電子、電機、資工系「MATLAB程式設計」、「MATLAB程式應用」課程使用。 本書特色 1.本書完整介紹MATLAB R2019a的使用方法。 2.本書範例與程式說明均以視窗畫面來解說，更能讓讀者快速上手。 3.豐富的指令介紹與用心安排的章
節內容，相信可讓讀者更能享受到MATLAB R2019a強大的運算功能。
非接觸式即時心率量測系統的硬體設計與實現
為了解決matlab顏色 的問題，作者江庭茵 這樣論述：
遠程光體積變化描記圖法（remote photoplethysmography, remote PPG）是一種非接觸式量測方法，通過分析人體皮膚表面顏色的細微變化來得到人體的生理訊號。本論文提出了一種基於遠程PPG的心率演算法，通過分析RGB相機拍攝的影片來估計心率。在所提出的心率演算法中，我們使用獨立成分分析將遠程PPG的原始訊號恢復成血容脈衝訊號，進而獲得心率值。由於硬體比軟體具有更快的運算速度，因此我們選擇在硬體上實現所提出的心率演算法。硬體電路的架構以Verilog HDL來描述，並使用軟體Quartus II進行驗證。我們還在Altera DE10-Standard FPGA板上實
現了一個非接觸式即時心率量測系統，此系統包含了影像接收、心率演算法和影像顯示等部分，並使用TRDB-D5M來接收影像資訊。此外，我們以16秒與8秒的影片時長分別進行實驗做驗證，並以醫療設備歐姆龍HEM-6111作為標準。所提出系統的準確度（ME±1.96SD）在16秒的版本中達到了-0.76 ± 5.09 bpm、在8秒的版本中達到了-0.70 ± 8.71 bpm的程度。