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進擊的台劇：故事×技術×IP放大，瀚草與合影視如何打造影視台流，走向世界！【隨書附贈《這些年的台灣影視得獎作品》別冊】

為了解決mc的問題，作者曾瀚賢,湯昇榮,廖昀靖 這樣論述：

從瀚草到合影視、GrX，他們打造的台劇，很酷！   《茶金》、《誰是被害者》、《麻醉風暴》、《紅衣小女孩》   等代表作獲得巨大成功，並開啟與國際平台接軌契機的「瀚草影視」， 儼然已是新一代台灣影視產業最耀眼的團隊之一。 瀚草的兩位關鍵人物──曾瀚賢、湯昇榮， 究竟如何共同創造出這片「無中生有」的榮景？ 又將引領台劇航向何處呢？   　　● 隨書附贈《這些年的台灣影視得獎作品》別冊   　　《進擊的台劇》從瀚草的「前世」，談到瀚草的「今生」，不僅敘述曾瀚賢和湯昇榮如何結識，也挖掘、掌握他們如何以「非主流」迎擊主流，如何堅持核心價值彼此互補分工，如何摸索出獨

特有效的製作流程，如何因應措手不及的變數，如何與國際影視平台交手，進而成立國際影視公司！   　　每個環節都是台劇影視工作者合作砥勵、永不放棄，打開國際影視市場大門的一面明鏡！   　　本書還訪談了影視相關工作者陳國富、李淑屏、徐青雲、程偉豪、莊絢維、林君陽、陳信吉、吳明憲、許瑋甯、吳慷仁、黃河、藍正龍、黃健瑋、温昇豪……從他們的視角，談談與瀚草合作的過程及台劇的未來。   　　一個人可以做自己的事，一群人可以完成大家的事！曾瀚賢與湯昇榮從2002年開始到2022年，從合影視、GrX Studio瀚草文創啟航另一段新的旅程了，歡喜邀請大家同行，一起走一段實現夢想的冒險之

路！     　　▍瀚草的經營策略 　　探勘：以有系統的開發機制，讓多元的好故事持續誕生，與業界共享。 　　育才：以「野草計畫」開發編劇潛能、媒合投資者，關注影視人才培育。 　　共好：以有機的型態與同業聯手，優勢互補合擊，共創影視精品。 　　放大：領先佈局國際平台合作，追求創新，突破市場格局。 　　 共榮夥伴齊力推薦 　　李永得  文化部部長 　　林心如  製作人、演員 　　林君陽  導演 　　吳明憲  威秀影城董事長 　　吳慷仁  演員 　　侯文詠  麻醉科醫師、作家 　　許瑋甯  演員 　　陳立人  LINE 台灣執行長 　　曹瑞原  製作人、導演 　　温昇豪 

演員 　　蔡銀娟  導演、編劇、繪本作家 　　藍祖蔚  影評人 　　（依姓氏筆劃排序））

mc進入發燒排行的影片

An Integrated Approach For Uncovering Novel DNA Methylation Biomarkers For Non-small Cell Lung Carcinoma

為了解決mc的問題，作者VAIBHAV KUMAR SUNKARIA 這樣論述：

Introduction - Lung cancer is one of primal and ubiquitous cause of cancer related fatalities in the world. Leading cause of these fatalities is non-small cell lung cancer (NSCLC) with a proportion of 85%. The major subtypes of NSCLC are Lung Adenocarcinoma (LUAD) and Lung Small Cell Carcinoma (LUS

C). Early-stage surgical detection and removal of tumor offers a favorable prognosis and better survival rates. However, a major portion of 75% subjects have stage III/IV at the time of diagnosis and despite advanced major developments in oncology survival rates remain poor. Carcinogens produce wide

spread DNA methylation changes within cells. These changes are characterized by globally hyper or hypo methylated regions around CpG islands, many of these changes occur early in tumorigenesis and are highly prevalent across a tumor type.Structure - This research work took advantage of publicly avai

lable methylation profiling resources and relevant comorbidities for lung cancer patients extracted from meta-analysis of scientific review and journal available at PubMed and CNKI search which were combined systematically to explore effective DNA methylation markers for NSCLC. We also tried to iden

tify common CpG loci between Caucasian, Black and Asian racial groups for identifying ubiquitous candidate genes thoroughly. Statistical analysis and GO ontology were also conducted to explore associated novel biomarkers. These novel findings could facilitate design of accurate diagnostic panel for

practical clinical relevance.Methodology - DNA methylation profiles were extracted from TCGA for 418 LUAD and 370 LUSC tissue samples from patients compared with 32 and 42 non-malignant ones respectively. Standard pipeline was conducted to discover significant differentially methylated sites as prim

ary biomarkers. Secondary biomarkers were extracted by incorporating genes associated with comorbidities from meta-analysis of research articles. Concordant candidates were utilized for NSCLC relevant biomarker candidates. Gene ontology annotations were used to calculate gene-pair distance matrix fo

r all candidate biomarkers. Clustering algorithms were utilized to categorize candidate genes into different functional groups using the gene distance matrix. There were 35 CpG loci identified by comparing TCGA training cohort with GEO testing cohort from these functional groups, and 4 gene-based pa

nel was devised after finding highly discriminatory diagnostic panel through combinatorial validation of each functional cluster.Results – To evaluate the gene panel for NSCLC, the methylation levels of SCT(Secritin), FOXD3(Forkhead Box D3), TRIM58(Tripartite Motif Containing 58) and TAC1(Tachikinin

1) were tested. Individually each gene showed significant methylation difference between LUAD and LUSC training cohort. Combined 4-gene panel AUC, sensitivity/specificity were evaluated with 0.9596, 90.43%/100% in LUAD; 0.949, 86.95%/98.21% in LUSC TCGA training cohort; 0.94, 85.92%/97.37 in GEO 66

836; 0.91,89.17%/100% in GEO 83842 smokers; 0.948, 91.67%/100% in GEO83842 non-smokers independent testing cohort. Our study validates SCT, FOXD3, TRIM58 and TAC1 based gene panel has great potential in early recognition of NSCLC undetermined lung nodules. The findings can yield universally accurate

and robust markers facilitating early diagnosis and rapid severity examination.

躍上主流：創作心流X創造主流 金曲背後的 13 位音樂製作人

為了解決mc的問題，作者陳律融 這樣論述：

　　各位讀者，可曾想過耳機裡陪伴著通勤、吃飯、度過時光的歌曲是如何產生？ 　　喜歡流行音樂，該從何下手？沒有古典與國樂以外的學系，該從何處開始？想要以音樂作為職業，該如何行進？ 　　一張專輯的產生需經過多道工法，若非特別研究，攸關音樂製作過程與種種細節也較難一言蔽之。音樂製作沒有所謂「最好的結果」，憑藉的是各個製作人本身的創意、美感、技術及經驗。一首好歌不一定得編製出繁複的段落、放入五花八門的招數，如何做到精簡又能明確表達其音樂性，必須經過一段時間的內化與經驗的累積，得以精確掌握和表現心中想像的純粹聲貌。 　　《躍上主流》以「音樂製作人」為主角，深度訪談了十三位影響作者

製作音樂思維至深的音樂人，本書挖掘了製作人們製作音樂心態上的轉變從複雜華麗到純粹的精簡創作心法。其中八位以幕後歌曲製作為主軸的音樂人：像是鼓手出身、新樂園嘻哈音樂廠牌主理人的米奇，大方分享他與 ØZI 前往韓國、美國體驗不同的音樂製作文化；同是新樂園創辦人、自地下嘻哈音樂攻入主流市場的金曲製作人剃刀；做音樂就像打電動般如魚得水的 RGRY；以 DJ 身份轉戰製作人、加入荷蘭電子廠牌巴龍家族（Baron Family）的 RayRay；好威龍創辦人之一、與頑童 MJ116 一起成長的製作人 TeN；Trap 風格執事、分享自身前往中國發展嘻哈音樂的 JO＄H BEAT＄；熱愛華語流行音樂成癡、遠

從西雅圖至台灣發展，成功製作高爾宣、陳芳語等人代表作的背後操盤手陶山；歌曲製作擁有豐富音色層次的怪才 Starr Chen。還有五位在台灣歌壇各據一席之地並投身音樂製作領域的歌手，像是從土法煉鋼到專業製作、在玖壹壹團體裡擔任製作人與歌手的洋蔥（陳皓宇）；善於寫詞的文字遊戲專家並身兼製作人完成個人概念專輯的熊仔；滿是台客精神其音樂之路直直撞的李英宏；將黑樂結合電子音樂、與荒井十一憑《vavayan. 女人》專輯共獲第二十八屆金曲獎「最佳專輯製作人」獎項的阿爆；以及啟蒙自己對嘻哈與饒舌的熱愛、音樂充滿有機感的蛋堡，個個都是別具強烈音樂風格且以不同武器闖蕩產業的音樂製作人。 　　《躍上主流》深度訪

問各位製作人，得到這些音樂人不同的觀點與思維，觀察到他們歷程秘辛之處，也進而在思索「如何進入產業」、「如何找到自己的位置？」、「如何在音樂產業生存？」時，得以擁有參考的指標。 　　翻開金曲背後的 13 位音樂製作人的故事，他們有的能行雲如流水地運用取樣技法製作膾炙人口的流行歌曲，有的則善用各種器樂或電子手法製作嘻哈音樂，或是深耕於個人所出身的音樂文化底蘊，其個個都是別具強烈的音樂風格的音樂製作人。以各自武器闖蕩音樂產業的製作人們，深度探討其產業觀察與自身經驗，以製作人角度共尋音樂產業新方向。透過深度訪談，紀實梳理想法，這些音樂製作人將其音樂產業旅程娓娓道來。期望作為年輕世代音樂人的導讀指南。

閱讀本書的讀者可以嘗試和製作人用一樣的觀點思考，以一線音樂人詮釋音樂新視野。 　　秉持著相信分享交流能讓音樂市場更活躍才能讓技術更進步。這本獻給年輕創作世代的訪談書讓我更堅信持續分享前輩與自身的音樂製作經驗，亦能創造未來更多「躍上主流」的可能性。 本書特色 　　★臺灣第一本音樂製作人引導指南，深度訪談揭露一線音樂人獨到創作心流 　　★翻開金曲背後的 13 位音樂製作人，用製作人觀點思考！ 　　★閱讀體驗再進化：AR擴增實境應用，帶你進入臥室製作的場景 名人推薦 　　蛋堡Soft Lipapa / 熊仔 /剃刀蔣 RAZOR / 李英宏 aka DJ Didilong / rgry /

米奇林 MCKY / Starr Chen / RayRay / 陶山 Skot Suyama / JO＄H BEAT＄ / Abao 阿爆（阿仍仍） / 梯依恩 TeN / 玖壹壹 洋蔥 　　北流董事長 黃韻玲 / 顏社主理人 迪拉 / 饒舌歌手 熱狗 MC HotDog 推薦 　　音樂人黃韻玲、音樂廠牌顏社負責人迪拉專文推薦

以疾病不確定感理論發展整合性心動健康網路照顧模式提升心房顫動病人因應策略之成效探討

為了解決mc的問題，作者謝慧玲 這樣論述：

正文目錄正文目錄『表』目錄 IV『圖』目錄 V『附錄』目錄 VII中文摘要 VIII英文摘要 X第一章 緒論 1 第一節 研究背景、動機及重要性 1 第二節 研究目的 7第二章 文獻查證 8 第一節 心房顫動疾病簡介 8 第二節 疾病不確定感理論 15 第三節 疾病不確定感相關研究 22 第四節 整合性健康網路照顧模式的發展及運用 31第三章 研究架構與假設 36 第一節 研究架構 36 第二節 研究假設 37 第三節 名詞界定 38第四章 研究方法與過程 43 第一節 研究設計 43 第二節 研究對象及場所 45 第三節 研究工具 46

第四節 研究工具之信效度檢定 52 第五節 研究過程 59 第六節 研究倫量 63 第七節 資料處理與統計分析 64第五章 研究結果 66 第一節 心房顫動病人的基本屬性68 第二節 心房顫動病人的症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前後測情形 76 第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之成效 85第六章 討論 107 第一節 心房顫動病人的基本屬性現況分析 108 第二節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人症狀困擾之成效 111

第三節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病知識之成效 113 第四節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人社會支持之成效 115 第五節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人疾病不確定感之成效 117 第六節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人因應策略之成效 119 第七節 介入「整合性心動健康網路照顧模式」對於改善心房顫動病人心理困擾之成效 121 第八節 研究限制 124第七章 結論與建議 125 第一節 結論 125 第二節 建議 127參考文獻 129附錄 141『表』目錄表1. 資料處理

與分析 65表2. 心房顫動病人之人口基本屬性 70表3. 心房顫動病人的疾病特性 74表4. 心房顫動病人症狀困擾、疾病知識、社會支持、疾病不確定感、因應策略及心理困擾之前測與後測結果 83表5. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人症狀困擾改變之成效 86表6. 以 GEE 方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人疾病知識改變之成效 89表7. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式於心房顫動病人社會支持改變之成效 92表8. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人疾病不確定感之改變成效 95表9. 以GEE方法探討整合性心動健康網路

照顧模式對於心房顫動病人因應策略改變之成效 98表10. 以GEE方法探討整合性心動健康網路照顧模式對於心房顫動病人心理困擾改變之成效 103『圖』目錄圖1. 不確定感理論架構 21圖2. 研究架構圖 36圖3. 研究設計 44圖4. 流程圖 67圖5. 兩組在第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 87圖6. 兩組在心房顫動知識量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 90圖7. 兩組在醫療社會支持量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 93圖8. 兩組在中文版Mishel疾病不確定感量表平

均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 96圖9. 兩組在簡易因應量表之應對因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 99圖10. 兩組在簡易因應量表之迴避因應策略次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 100圖11. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 104圖12. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之焦慮次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 105圖13. 兩組在醫院焦慮憂鬱量表之憂鬱次量表平均分數於前測、後測第一個月、第三個月與第六個月的變化 106『附錄』目錄附錄一

心房顫動病人基本屬性量表 附錄一附錄二 第三版症狀頻率-嚴重程度評估量表之症狀頻率次量表 附錄二附錄三 心房顫動知識量表 附錄三附錄四 醫療社會支持量表 附錄四附錄五 中文版Mishel疾病不確定感量表 附錄五附錄六 簡易因應量表 附錄六附錄七 醫院憂鬱焦慮量表 附錄七