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LCM光學與老化檢測之物聯網系統設計

為了解決mcu韌體是什麼的問題，作者王昱翔 這樣論述：

現今在市場中，有許多類型的顯示器，較常見且需求量較大的顯示器為薄膜電晶體液晶顯示器(thin film transistor liquid crystal display, 簡稱TFT-LCD)。TFT-LCD易受環境等因素影響，並在製程中會透過LCM老化檢測與光學檢測進行檢測。而在以往的TFT-LCD檢測方式，是透過人眼檢測，但該方式不僅耗費人力與時間成本，也造成產能和產品品質下降的問題。因此，本研究以導入物聯網(Internet of Things,簡稱IoT)技術來改善TFT-LCD檢測流程。LCM檢測流程分為兩部分，第一部份為老化檢測，主要是將LCM放置在高溫的環境下運行，加速LCM

老化。且透過量測LCM在特定畫面下的電壓電流值判斷是否異常。第二部分為光學檢測，透過量測到的色座標、色域、亮度、色溫、Gamma等光學參數判斷LCM的好壞。本研究建置LCM光學與老化檢測之物聯網系統來改善LCM的檢測流程。其中，透過自行設計的複合式LCM驅動量測電路來驅動不同類型的LCM。該電路是透過STM32中的Cortex-M3系列微控制器來設計檢測流程的韌體。在老化檢測時，透過複合式LCM驅動量測電路來量測LCM在特定畫面時的電壓電流值，並採用無線韌體更新(Firmware Over-the-Air,簡稱FOTA)技術來解決傳統使用人力更新裝置韌體所造成的時間浪費。而在光學檢測時，是透過

UP Squared Board運行自行開發的光學檢測應用程式，在搭配複合式LCM驅動量測電路和光學儀器CA-310來量測光學參數。最後，將檢測的電壓電流和光學資料，上傳至雲端平台，以可視化方式呈現並透過機器學習對LCM進行等級分類。最後，本研究以LCM工廠中的產線做為實驗環境。經過實際的實驗與測試，驗證了系統的可行性與穩定性。其中，可減少老化檢測時的時間與人力成本，以及提升檢測準確率。其中，在更換複合式LCM驅動量測電路韌體所耗費的時間約為1分12秒。相對比人工操作，可節省約80%以上時間。而在光學檢測中，藉由量測LCM模組的光學特性參數來判斷該LCM模組是否符合規格，並將光學參數上傳至雲端

平台進行等級分類。最後，在網路通訊部分，使用學校5G場域進行測試與驗證，測試其使用在系統上的可行性與前瞻性。

基於嵌入式系統之窗簾控制

為了解決mcu韌體是什麼的問題，作者王晧軒 這樣論述：

隨著科技慢慢進步，自動控制的應用也越來越廣泛，特別是近幾年的電腦技術的發展進步迅速，使得人們能將自動控制技術應用在生活中或工作上，像是工廠使用自動控制技術取代低技術的工作等。自動控制可以達到經由感測器來接受外在環境的訊號來做不同相對應的動作，像是自動感應的電燈等產品，透過自動控制來省去許多麻煩的操作，如此一來可以使我們的生活更加的方便。而本論文就是結合自動控制來設計了這一套窗簾系統。本論文以嵌入式系統為基礎，其中使用了自動控制來達到自動開關窗簾的功能，此系統可以在外面光線強或有噪音時自動關上窗簾，並且可以配合不同的環境設下不同的閥值，透過手機APP就可以將閥值更改，使不同環境的使用者可以做一

些個人化的設定，比起傳統的窗簾更有智慧。