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華梵大學 電子工程學系碩士班 林智玲所指導 施韋安的 多平臺智慧辨識及室內環境品質監測系統之建置 （2021），提出mg811 co2二氧化碳感測器關鍵因素是什麼，來自於人臉辨識、聲音控制。
而第二篇論文樹德科技大學 電腦與通訊系碩士班 張偉德所指導 呂承恩的 智慧型農業監控系統之設計 （2020），提出因為有 物聯網、智慧農業、Arduino的重點而找出了 mg811 co2二氧化碳感測器的解答。
多平臺智慧辨識及室內環境品質監測系統之建置
為了解決mg811 co2二氧化碳感測器 的問題，作者施韋安 這樣論述：
本論文採用多平台架構建立智慧型居家、小型會議室等辨識與監測系統，其中包含以Teachable machine進行「人臉辨識」，以Arduino的中文模組進行「聲音控制」，兩部份皆建立在人工智慧(Artificial Intelligence, AI)系統。 人工智慧現在已被廣泛的應用在各領域，從大公司到居家環境都有，但因其訓練過程繁瑣複雜及需要花費大量的時間去訓練，使用者往往需要大量的成本和時間導致不易取得。本論文嘗試利用Teachable machine結合Arduino平台的模組來進行人工智慧辨識；針對室內容易引起呼吸道疾病的溫溼度、CO2及PM2.5等空氣指標做測試，並使用MIT A
pp Inventor 2開發的App即時的將測試數值上傳顯示，讓使用者可以即時的調整室內空氣品質。本系統整體佔用空間小，且資源平台易於取得，適合應用於空間不大的場域。關鍵字：人工智慧、人臉辨識、聲音控制、空氣品質、CO2、PM2.5、App
智慧型農業監控系統之設計
為了解決mg811 co2二氧化碳感測器 的問題，作者呂承恩 這樣論述：
科技發展日新月異，傳統的農業也開始與科技結合，走向自動化與物聯網的方向發展。智慧農業系統的電腦與其他硬體設備價格昂貴，並非一般農民所負擔的起所以本論文的主軸是使用取得容易且價格親民的Arduino，配合其他感測元件來建置智慧溫室監控系統。聯網的部分則使用Wi-Fi模組與ThingSpeak應用程式平台結合，方便使用者紀錄與觀察同時對系統的建置結果也做了一些陳述與說明，最後將進一步探討本論文的後續發展可能性。