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逢甲大學 資訊電機工程碩士在職學位學程 李企桓所指導 賴羿承的 影像處理分析用於安瓿剝開器 (2020),提出mg995伺服馬達關鍵因素是什麼,來自於影像處理、安瓿剝開器。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 電機工程學系 鄭智湧所指導 鍾昆叡的 基於動態偵測之頭戴式裝置與智慧模擬駕駛系統實現 (2020),提出因為有 模擬駕駛、影像串流、MotionEyeOS、Logitech G29、Arduino、RF的重點而找出了 mg995伺服馬達的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了mg995伺服馬達,大家也想知道這些:

影像處理分析用於安瓿剝開器

為了解決mg995伺服馬達的問題,作者賴羿承 這樣論述:

以安全性、省力性、省時性、攜帶性等原則設計安瓿剝開器,選用外層塑膠聚丙烯纖維,增加內層矽膠墊片包覆切割刀片,可防止玻璃碎片及微量金屬物質噴濺等特性,幫助護理同仁以安全、省力及省時的方式將安瓿瓶打開,提升護理人員使用之方便性,亦對病人及工作人員達有效保護,降低醫護人員因尖銳割傷所導致的職業傷害。在本篇論文中,以安瓿剝開器為基礎,進而將其創新精進,將醫療與科技作結合,將以感測器、伺服馬達、Arduino Nano 開發板,來改良安瓿剝開器,使其能由人工手動化轉為感測自動化,並結合影像處理分析,提供使用者藥物相關資訊、警告等等。

基於動態偵測之頭戴式裝置與智慧模擬駕駛系統實現

為了解決mg995伺服馬達的問題,作者鍾昆叡 這樣論述:

臺灣是一地狹人稠之國家,因此相較於其他地廣人稀的國家而言,臺灣民眾對於駕駛車輛上路是比較畏懼的,因此希望透過現代科技,使駕駛初學者可在更加安全之環境多加練習。目前大多數之模擬駕駛為純軟體虛擬的環境架構,本論文利用設計小型模型車環境使模擬駕駛能更貼近真實駕駛情況。為此,本論文設計一模擬駕駛系統,可在室內或室外輕鬆學習駕駛技術,或在安全之模擬環境享受駕駛樂趣。使用Raspberry Pi透過MotionEyeOS系統串流影像至頭戴式裝置之手機,其使用MIT App Inventor之手機軟體設計,並同時利用手機姿態遠端動態控制模擬車輛上之攝影機視角,使用者再使用Logitech G29賽車模擬方

向盤藉由Arduino搭配RF遠端控制模擬之車輛,創造一輕鬆的模擬駕駛環境。