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國立臺灣海洋大學 資訊工程學系 嚴茂旭所指導 蕭元馨的 FPGA與MCU之單晶片整合設計 (2020),提出micro usb b腳位關鍵因素是什麼,來自於FPGA、MCU、OpenFPGA、PIC16LF1826、WMSB。

而第二篇論文國立中正大學 化學工程研究所 陳建忠所指導 何彥廷的 具無線、即時與陣列感測系統(WRSAS)的開發與其在以奈米碳管/紙為主體的陣列感測器之應用 (2020),提出因為有 無線、即時顯示、陣列系統、紙、感測器的重點而找出了 micro usb b腳位的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了micro usb b腳位,大家也想知道這些:

FPGA與MCU之單晶片整合設計

為了解決micro usb b腳位的問題,作者蕭元馨 這樣論述:

本論文提出了一個整合FPGA與MCU的架構設計,並將它實現在單晶片上。在FPGA中,繞線資源是最重要的結構,約佔整體面積的70%。本論文的FPGA採用水分子形交換方塊(Water-Molecule-Shaped Switch Block, WMSB)作為繞線資源架構,它具有超通用型(Hyper-Universal)的繞線能力及最少的開關個數。我們使用美國猶他大學開發的開放式軟體OpenFPGA,在FPGA中建立了非雙向通道的WMSB繞線架構,以獲得高繞線能力的FPGA電路。經實驗證明,非雙向通道的(4, w)-WMSB與(4, w)-Wilton SB、(4, w)-USB相比,分別可減少約

0.78%與22.48%的繞線通道數。本論文實現的FPGA以WMSB為主要的繞線資源架構,簇邏輯方塊(Cluster Logic Block, CLB)的長寬數目為55。此FPGA結合了我們開發的NTOULF1826 MCU,一同整合於單晶片設計上。除此之外,此設計還包含引導程序(Bootloader)電路、中斷功能、輸入/輸出埠、……等相關電路。最後,我們透過台灣半導體研究中心提供的EDA Cloud平台,使用台積電的0.18um製程,以Cell-Based流程實現單晶片設計之佈局。此單晶片面積為4050um x 4050um,依據佈局後模擬結果,工作時脈最快為40MHz。

具無線、即時與陣列感測系統(WRSAS)的開發與其在以奈米碳管/紙為主體的陣列感測器之應用

為了解決micro usb b腳位的問題,作者何彥廷 這樣論述:

本研究中,主要是建立一套WRSAS ( wireless/real-time sensing array system )系統,能夠以藍芽裝置無線傳輸感測器的訊號,再以柱狀圖 (Bar) 以及顏色圖(Color map)的陣列動畫即時顯示。首先,使用Arduino MEGA 2560來接收感測器訊號,以及藍芽裝置( HC-06 )進行數據傳輸。再以Matlab以及Arduino軟體來編寫程式語言,建立3×3、4×4與5×5的陣列系統。因為使用的Arduino MEGA 2560最多僅能量測16組訊號,所以在建立5×5陣列系統時,需同時連線2台Arduino MEGA 2560來接收感測器訊號

。其中,以USB連線3 × 3、4 × 4與5 × 5陣列系統夠達即時顯示的最大頻率為 15 Hz 、 13 Hz 與 8 Hz;在藍芽連線3 × 3與4 × 4陣列統夠達即時顯示的最大頻率為13 Hz 與 11 Hz,可以知道當系統執行越多陣列時,能夠即時顯示的頻率越小。另外,在系統中設定不同的Baud rate,會影響硬體訊號輸出的最大頻率。以USB連線 3×3陣列而言,當系統執行的Baud rate 分別設定為 19200 與38400 去執行,前者硬體訊號最大輸出約為 40 Hz ,相比後者, Arduino 訊號最大輸出頻率約為 80 Hz。亦即Baud rate值設定越高

,其硬體訊號輸出的最大頻率也會隨之增加。在拉伸感測器方面,比較不同紙張纖維(餐巾紙、衛生紙、拭鏡紙)作為基材,以及無紙張纖維當作基材的CNT Paper作為感測器之拉伸對電組織關係,分別觀察在原始狀態、拉伸5%、10%與20%下的結構缺陷變化與數量。由結果顯示,以CNT@拭鏡紙的拉伸強度最好;而靈敏度是以CNT Paper感測器表現最好。在不同使用條件下,選用紙張的材料也不同,因為應用會到拉伸量40 ~ 50 %的範圍,因此以CNT@拭鏡紙來製作感測器。在壓阻感測器的實驗中,分別以2 Layers、3 Layers與4 Layers的壓阻感測器來比較,其中以4 Layers的傳感器在壓力範圍0

~ 0.08 kPa的靈敏度12.13 kPa-1為最大,響應時間與恢復時間的表現為24.6 ms 與31.4 ms。將實驗所開發的WRSAS系統應用在手指彎曲上,將五個感測器縫製於手套指節處,偵測當手指彎曲,會對應的Bar來即時顯示電性的變化。另外,在腳踩於5 × 3 的WRSAS裝置,以顏色圖來當受測者的腳踩時,量測腳底貼於平面的足弓訊號分布,並製作成3D曲面圖來觀察,可以成功呈現出有足弓的形狀。另外,在量測扁平足的腳型時,也可以顯示出足弓處的訊號被完全按壓。將壓阻感測器以3 × 3陣列的排序方式,置於胸口心臟跳動明顯的位置,並取心臟一次博動的訊號,以3 × 3陣列的顏色圖來呈現訊號變

化。由結果顯示,結合WRSAS系統與壓阻感測器,應用於心臟跳動所造成得體表震動,對於心臟超音波的方面,具有潛在的應用。