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開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決microsoft台灣客服的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

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銷售流程標準化管理對銷售績效成長之研究 - 以台灣製造業為例

為了解決microsoft台灣客服的問題，作者劉祥生 這樣論述：

顧客關係管理，簡稱CRM， 全名為 Customer Relationship Management。CRM系統為企業與客戶互動的各種資訊紀錄：包含了銷售活動、行銷活動、客服活動，並將其流程自動化的一套管理系統，近年來CRM系統更能進一步做銷售預測、客群分析、忠誠度管理、社群互動、專案協作…等。 最早開始使用CRM系統的國家是在美國，在1980年初便有所謂的“接觸管理”(Contact Management)，即專門收集與客戶聯繫和其公司相關的所有資訊；Barbara B. Jackson (1985) 提出了關係行銷的概念，使全球對市場行銷理論的研究又邁上了一個新的台階；Ga

rtner (1999) 提出了CRM（顧客關係管理）的概念，會提出CRM的原因在於ERP管理系統的實際應用中，對於客戶端的管理並沒有很好的解決方案，而隨著資訊科技的發展，改變了企業與客戶的互動關係、企業收集客戶資訊的做法。 關於CRM系統，各大研究機構都有不同的看法，McKinsey (1966) 認為，CRM系統是持續的關係行銷，並以不同的產品及通路，滿足不同區隔的客戶群個別需求。而Gartner (1997) 認為顧客關係管理的主要功能，是提供企業360度的客戶管理視角，讓銷售團隊對最好的客戶進行交流能力並將收益利潤最大化。Hurwitz (2008) 認為CRM系統的重點是自動化

流程與改善銷售、行銷、服務等與顧客關係有關的商業流程。它的目地是為了減少銷售周期與成本，提高收入及客戶的服務滿意度與忠誠度。 本研究生在兩岸協助中小企業導入CRM系統已超過10多年的時間，發現在台灣企業內銷售人員的銷售手法都大同小異，有很會做生意的Top Sales，也有剛進入職場不知如何著手的菜鳥銷售，但在同一個行業領域，不同企業的銷售管理流程也都不盡相同，儘管市場上的CRM系統已經很成熟了，可是在台灣的製造業對銷售流程都沒有一套完成的標準化管理方法，使得台灣的製造業企業在銷售推廣及新進銷售人員的傳承上與國際企業的銷售管理方法有了很大的落差及造成經營管理的推進速度慢與成效不佳，進而引起

了本研究生對CRM系統內的銷售流程標準化之方法論的研究興趣，希望透過此研究之研究結論，協助台灣製造業能相似歐美國家企業，在銷售團隊管理上，落實銷售流程標準化，也期望都能幫助各個企業的經營績效有顯著地成長。

資料探勘與顧客分析─Modeler應用

為了解決microsoft台灣客服的問題，作者陳耀茂 這樣論述：

　　所謂「資料探勘」(Data Mining)是利用模型認知技術與統計的手法處理大數據，發現有意義的新模型及傾向的過程。IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體，可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝，最近也可以在雲端使用它。它擁有 30 多種基本的機器學習算法和自動建模方法，具有 R 語言可擴展性，可使用 Python 腳本。使用IBM SPSS Modeler軟體可以找出人們最頻繁討論的話題，或是企業可以了解消費者實際關心的問題。 　　資料探勘因為是透過各種資料分析技術，挖掘出顧客的消費行為模式與各項營運

作業之管理決策等，可說是知識管理之一大利器。例如，7-11超商就是充分運用資料探勘技術，不斷推出各種抓住顧客心房的行銷活動，以贏得更多顧客的心，並將店舖之經營作更完善的規劃管理，使其獲利並使績效能夠長期位居國內零售業之領先地位。   　　根據美國一項調查超過7萬名購物者的行銷研究，發現消費者在他們店中購物的行為有其一定的慣性，如果門市經營者或是行銷人員能夠善用「消費者行為」模式，將可有效改善經營品質。   　　書中也一併列舉IBM SPSS Modeler常用的分析方法供讀者參考。資料探勘的方法包括監督式學習、非監督式學習等。監督式學習包括：分類、估計、預測等；非監督式學習包括：集群、關聯規則

分析等。上述相關的分析方法，在第1篇中均有步驟式的介紹 ; 第2篇中舉出百貨業的資料案例，分析顧客的消費行為，利用IBM SPSS Modeler從RFM的角度探討消費者的特徵，以及如何向未購買者推銷商品，盼能藉由此例題能激起讀者對資料探勘的興趣。  

應用IPA模式探討禪茶文化館服務品質、顧客滿意度與顧客忠誠度之研究-以兩岸禪茶文化館為例

為了解決microsoft台灣客服的問題，作者詹坤穎 這樣論述：

本研究運用重要-表現分析法(IPA)模式，探討茶文化相關產業消費顧客對於禪式管理之茶文化館所提供服務品質的重視程度與實際感受以及顧客滿意度及忠誠度之影響關係，並透過個人資料基本分析來探討不同個人背景變項所造成的差異情形。採用問卷調查法在上海及高雄兩地針對消費者發放實體問卷蒐集資料，上海市靜安區靜安別墅百年街道商圈博茶堂文化館，共發放100份問卷，回收93份，扣除書寫不全，共計回收有效問卷76份；上海市徐匯區商圈永新坊行人商業步道區素林茶文化館，共發放100份問卷，回收85份，扣除書寫不全，共計回收有效問卷79份；高雄市苓雅區高雄文化中心文教區睿和茶文化館，共發放70份問卷，回收55份，扣除書

寫不全，共計回收有效問卷47份。三個據點共發放270份問卷，共計回收233份，有效回收問卷合計回收203份，有效回收率為75.19%，問卷回收鍵入資料利用SPSS統計套裝軟件及Microsoft Excel試算表軟體進行項目分析、敘述性統計分析、信度分析、t檢定、單因子變異數分析、相關分析以及迴歸分析等統計方法進行資料分析，研究結果為：1.禪茶文化館的女性顧客比例較高。2.禪茶文化館的顧客收入及學歷偏高。3.禪茶文化館的主要顧客集中於40歲以上中壯年至屆退休年紀。4.禪茶文化館的各項分析中顧客對於關懷性構面普遍重視。5.禪茶文化館的顧客對服務品質滿意度會影響忠誠度。6.禪茶文化館的部分顧客認為

服務品質未必是最滿意，仍願意繼續消費，忠誠度極高。本研究的分析結果除了提供參與調查研究之業者在營運實務上可進行改善的意見參考之外，除了提供茶文化產業經營者在營運上作為營運策略方調整外，也可以給準備進入這個行業的經營者在定位及策略上提供參考。