走在汽車革命的路上論文書籍站
淡江大學 經營管理全英語碩士學位學程 溫丹瑋所指導 江秉純的 科技不連續下的企業調適：以手機品牌為例 （2020），提出microsoft移除信用卡關鍵因素是什麼，來自於科技不連續、科技調適、手機市場、策略管理。
而第二篇論文國立交通大學 科技法律研究所 陳鋕雄所指導 李軒軒的 大數據之商業剖析與隱私權保障之平衡 （2019），提出因為有 大數據、剖析、隱私權、歐盟一般數據保護規範、商業領域的重點而找出了 microsoft移除信用卡的解答。
microsoft移除信用卡進入發燒排行的影片
#回饋調降 #無腦神卡 #信用卡推薦
合作信箱✉️ : [email protected]
❗️影片未經同意請勿任意轉載、二次搬運、寫成新聞稿
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富邦J卡調降詳細文字｜https://shinli.me/2021/06/30/jpointscard/
00:00 2021下半年回饋調降信用卡！多張神卡殞落
01:08 陽信一卡通聯名卡
01:51 Richart FlyGo卡
02:48 Richart GOGO卡
04:10 永豐JCB現金回饋卡
05:41 永豐幣倍卡
07:06 中信英雄聯盟卡
08:08 富邦J卡
09:30 2021下半年信用卡回饋看法
下半年回饋調降信用卡
陽信一卡通聯名卡
[-12/31]
🔺網路通路3.1%無上限取消
・之前綁定皆可、橘子支付繳費也能享有回饋
🔺網路加碼直接取消
📌帳單金額3,888以下享0.8% / 3,888以上享1.1%
GOGO卡｜| https://shinli.pse.is/V29G4 （行動支付/網購6%）
[110/7/1-111/1/31結帳帳單]
📌一般消費0.2% / 符合條件最高1%
・須以Richart帳戶自動扣繳並且當月一般消費需滿5,000元
・分期以每期入帳金額計算
・加碼0.8%每月上限200(25,000封頂)
📌指定通路最高3% (0.2% + 0.8% + 2%)
・加碼2%每月上限200(10,000封頂)
・超市: 全聯PX Pay(含儲值/消費)
・網購: Amazon、Gmarket、迪卡儂線上購物
・影音: Spotify、Netflix、CATCHPLAY+
・遊戲: Nintendo、MyCard、遊戲橘子
🔺若未符合低消門檻則最高2.2%
📌週六指定通路最高6% (0.2% + 0.8% + 2% + 3%)
・加碼3%每月上限200(6,666封頂)
・行動支付: LINE Pay、My FamiPay、OPEN錢包、悠遊付、台新Pay
・網購: 蝦皮、momo、PChome
🔺若未符合低消門檻則最高5.2%
🔺目前PX Pay覺得比較好一些、週六信用卡
活動詳情｜https://www.taishinbank.com.tw/TSB/pe...
FlyGo卡| https://shinli.pse.is/UTMAF （高鐵/加油5%）
[110/7/1-111/1/31結帳帳單]
📌國內消費0.2% / 符合條件最高1%
・須以Richart帳戶自動扣繳並且當月一般消費需滿5,000元
・分期以每期入帳金額計算
・回饋無上限
📌海外消費最高3% (0.2% + 0.8% + 2%)
・回饋無上限
🔺若未符合低消門檻則最高2.2%
📌指定通路最高5% (0.2% + 0.8% + 4%)
・加碼4%每月上限200(5,000封頂)
・中油直營/高鐵/ GoShare/Wemo Scooter/立榮/台新Pay
🔺指定通路大幅縮水，回饋也價降，台鐵、旅遊、部分航旅被移除
🔺未符合低消門檻最高4.2%
活動詳情｜https://www.taishinbank.com.tw/TSB/pe...
永豐JCB｜https://shinli.pse.is/N4YCD （網購6%）
國內1% / 國外2%
【當月累積一般消費滿2,000享加碼】
豐城導購 國內3% / 海外4%
・加碼2%每月上限200 (10,000封頂)
・可從豐城網頁或是汗水不白流APP進入，豐城網頁版不建議使用chrome以外的瀏覽器
指定網路通路 國內最高6% / 海外最高7%
(一般通路1% + 豐城2% + 指定通路3%)
・加碼3%每月上限400(13,333封頂)
・指定網購｜蝦皮購物、momo、PChome、淘寶、東森購物、YAHOO...
🔺移除綠界、Uniqlo...
・指定外送｜foodpanda、Uber Eats
🔺記得要先從「豐城」導購
指定實體通路 國內最高4%
(一般通路1% + 指定通路3%)
・指定百貨｜漢神巨蛋、漢神百貨
🔺眾多百貨都移除
・指定飲料｜cama café、路易莎咖啡、CAFE!N、迷客夏、50嵐、清心
・國內餐廳
📣回饋調降、條件增加，網購部分還算堪用
外送建議直接用大戶卡取代
實體通路的部分可用幣倍卡取代
永豐幣倍卡｜ https://shinli.pse.is/N4YCD （指定行動支付6%）
📌國內1% / 國外2%
特選加碼
[7/1-12/31]
1.綁定電子帳單並設定自動扣繳
2.需存等值台幣1元以上外幣
🔺最低換匯金額100元
【懂匯】外幣存款大於0
📌國內2% / 國外3%
・加碼1%每月上限600→200 (20,000封頂)
📌指定行動支付國內7%→5% / 國外8%→6%
・特選加碼3%每月上限200 (6,666封頂)
【超匯】外幣存款大於10萬
📌國內3% / 國外4%
・加碼2%每月上限1,500 (7.5萬封頂)
📌指定行動支付9%→6% / 外幣消費10%→7%
・特選加碼3%每月上限600 (20,000封頂)
🔺指定行動支付Apple Pay 、LINE Pay、Google Pay、Samsung Pay、Garmin Pay、Fitbit Pay
🔺指定行動支付/國外消費整理調降3%
🔺懂匯上限皆調降、超匯上限未調整

📌綁定OPEN錢包享6%→3%
・3%回饋上限與特選加碼回饋共同計算
懂匯每月上限200 (6,666封頂) / 超匯每月上限600 (20,000封頂)
[整體心得] 雖然調降，但是還是堪用，行動支付無腦5%、6%還是不差
富邦J卡｜https://shinli.pse.is/U8UWP （新戶3.5%無上限）
[-12/31]
【新戶】
📌利用LINE Pay消費 3.5%
📌實體通路/其他行動支付 2%
・需綁定LINE Pay與使用本行帳戶自動扣繳信用卡款
・回饋無上限
【舊戶】
📌實體通路/其他行動支付 2%
📌利用LINE Pay消費 3%
📌指定通路最高8%
・活動至8/31
・UberEats / foodpanda / foodomo
・Netflix / KKBOX / Spotify / my video / Youtube Premium
・加碼6%每戶上限150 (2,500封點)
・活動需登錄，限量2.5萬名
🔺8/17開放登錄，需先消費
🔺新戶可以申辦，舊戶優勢不再，除了拿來繳費、繳稅外
活動詳情｜https://www.fubon.com/banking/personal/credit_card/all_card/omiyage/omiyage.htm?fromUrl=IPASS01
中信LOL卡｜https://ctbc.tw/Ejj7ka （指定通路/網購10%）
[-12/31]
📌指定數位通路10%
・每月回饋上限300
・這部分基本上沒有太大調整，外送還是可以用
* 遊戲平台：App Store、Google Play、Bandai(萬代南夢宮遊戲)、Blizzard(暴雪)、Electronic arts、Epic games store、GASH、Garena、MyCard、Nintendo、PlayStation、Square enix、Steam、Ubisoft、Xbox
* 影音平台：Apple TV、CATCHPLAY、iTunes、KKBOX、LINE TV、LiTV、Netflix、Spotify、Youtube Premium
* 雲端儲存：Amazon Web Services、Dropbox、Google Drive、iCloud、Microsoft OneDrive
* 美食外送：有無外送、Foodomo、foodpanda、Uber Eats
* 用車平台：台灣大車隊、GoShare、iRent、LINE Taxi、Uber、WeMo Scooter、yoxi
📌指定電商 10%
・每月回饋上限500(5,000封頂)
🔺需當月指定電商之累積消費滿NT5,000元始享加碼回饋
＊如果都在網購你就要剛剛買到5,000
＊近期許多卡都有低消 GOGO/FlyGo/街口聯名卡/KOKO 都是低消5,000
活動詳情｜https://www.ctbcbank.com/content/dam/minisite/long/creditcard/LOL/index.html
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博客來：https://pse.is/38zezq
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*信用卡專區*
💡網購信用卡💡
彰銀My購卡｜https://pse.is/3jxabx (指定網購10%)
中信英雄聯盟卡｜https://ctbc.tw/Ejj7ka （指定通路/網購10%）
永豐幣倍卡｜ https://shinli.pse.is/N4YCD （指定行動支付6%）
永豐JCB｜https://shinli.pse.is/N4YCD （網購6%）
💡外送信用卡💡
中信英雄聯盟卡｜https://ctbc.tw/Ejj7ka （外送/網購10%）
永豐三井聯名卡｜https://shinli.pse.is/N4YCD （餐廳/外送10%）
💡一般消費信用卡💡
永豐Sport卡｜https://shinli.pse.is/N4YCD （無腦3%現金回饋）
永豐幣倍卡｜ https://shinli.pse.is/N4YCD （無腦3% / 指定行動支付6%）
富邦J卡｜https://shinli.pse.is/U8UWP （新戶3.5%無上限）
花旗現金回饋PLUS鈦金卡｜https://pse.is/3al9qa (指定通路10%)
💡行動支付信用卡💡
永豐幣倍卡｜ https://shinli.pse.is/N4YCD （指定行動支付6%）
台新街口聯名卡 ｜https://shinli.pse.is/V29G4 （指定通路最高11%）
GOGO卡| https://shinli.pse.is/V29G4 （行動支付/網購6%）
凱基魔Buy卡｜https://shinli.pse.is/3amq3r （指定行動支付享8%）
花旗現金回饋PLUS鈦金卡｜https://pse.is/3al9qa (指定行動支付10%)
💡高活儲網銀專區💡
永豐大戶 推薦碼shinli｜https://shinli.pse.is/TW36T (50萬內1.1% )
Richart ｜https://pse.is/3dblru （1.2%活存利息）
王道銀行｜https://pse.is/KGYJB (享100現金回饋)
iLeo｜https://pse.is/H4H8E (72萬1.2%超高活存利息)
遠銀Bankee｜https://pse.is/FDDA4 （2.6%活存利息）
樂天純網銀｜RI9HCV （透過推薦碼註冊享100） OU數位帳戶｜https://pse.is/3exmtb （20萬以內1.85%）
科技不連續下的企業調適：以手機品牌為例
為了解決microsoft移除信用卡 的問題，作者江秉純 這樣論述：
近幾十年來，手機已經從純粹的語音通信設備轉變為人們日常生活中的必需品。它經歷了多次重大的技術變革，並可以說是最貼近大多數人日常生活的、一項技術進步的象徵。消費者除了享受科技進步帶來的便利，也總有一些時候我們會發現產品上的過去和現在的相同與不同之處。除了產品與科技的變化以外，另外一項很大的不同處是市場佔有率高的品牌也不斷地出現更替變化。從1980年代手機商業化以來，重大的技術進步往往伴隨著許多新的手機品牌誕生，同時也有不少品牌殞落。尤其近10多年來的手機產業變化引起我了我的興趣和疑問：為什麼過去從功能性手機發展而來的大品牌在新世代產品─智能手機上雖然努力適應但有些仍然有很好的市場表現，有些卻已
經消聲匿跡？ 為了回答這個疑惑，我在相關文獻中發現有關科技不連續的研究能夠提供良好的視角切入，有助於嘗試了解在技術變化時不同企業的表現。然而，目前的相關研究大部份著重於新技術發展時加入產業的新進者(new entrants)，而缺乏對於從舊技術調適到新技術的既有企業(incumbents)的探討。因此，我以手機行業為實證領域，運用存活分析模型，分析企業長時間的發展，特別是面臨科技不連續時影響表現的不同因素，以找出相對成功之既有企業的企業資源和需要的生存能力。 換言之，這項研究旨在探討既有企業在科技不連續發生時成功地從舊科技調適(adapt)到新的科技如何受到不同因素影響。研究資料由
網路上手動蒐集而來，以美國市場為主，品牌資訊包含創歷年份、進入產業年份、離開產業年份、總部所在地區、為新創企業(startup firms)或多角化企業(diversifying firms)、是否經歷由功能性手機到智能手機的轉變、持有專利…等。在比對多個網頁後，我得到一份有117個手機品牌的名單列表，其中有48個是有成功從功能性手機(feature phone)調適進入智慧型手機(smartphone)的既有品牌。 經過分析，我發現品牌進入一個產業的時機和總部設立的地點對後續面對技術不連續及改變時的存活有顯著的關聯。在某些時間點或年份，如新電信科技廣泛發展的數年間加入，品牌在後續離開產
業的比例較大。總部設立的位置則可能因為各地區市場定位及發展有所影響，若總部坐落在地區如亞洲，品牌在長期發展擁有較高的存活率。若移除因素間的互相影響，以新科技－智能手機迅速成長的年份(2008年)作為分水嶺的品牌進入時機點也呈顯著影響，舊科技時代進入的品牌有相對高的存活比例，其中，對於在舊科技時代加入的新創品牌來說，短期看來要成功調適到新科技會比採用多角化(diversifying)方式的品牌困難。 本研究有理論方面與實務方面的意涵。從理論上，這項研究揭示了策略資源與科技不連續性背景下不同企業反應之間的關係。此外，這項研究為企業在進入一個產業之事前調整其位置、目標市場和策略提供了資訊和空間
，以期能鑑往知來，做出更好的決策。我也為管理人員提供了可能的方式和不同的視角，因應不同公司個體的條件為公司做好準備，以在這種動盪的商業環境中生存技術不連續性。
大數據之商業剖析與隱私權保障之平衡
為了解決microsoft移除信用卡 的問題，作者李軒軒 這樣論述：
儘管大數據的蒐集、處理、利用分析技術已相當成熟，然而關於個人隱私權的保障卻沒有與時俱進。本文著重於商業領域，而大數據的特色在於，其將大量無價值的散亂數據剖析（Profiling）後，能夠成為深具價值、洞察商機的助手──即提升預測客戶行為的精準度。因我國尚無成熟的立法規範足資因應大數據時代下的隱私權保障問題，故本文以美國法以及歐盟個人資料保護基本規則（GDPR）作為借鏡，最後則探討我國未來立法方向。於美國法部分，本文除了探討隱私權保障通論外，並以大數據的商業剖析技術中，廣泛應用的「消費者行為預測與評分系統」為中心，並探討兩種常見議題，即「數據監控與企業壟斷」與「數據歧視」。至於歐盟規範則採另行
單獨介紹的方式，探討2018年最受矚目之法規──歐盟個人資料保護基本規則（GDPR）之有關商業剖析之規定。