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中原大學 生物醫學材料與科技國際碩士學位學程 王明誠所指導 林朝升的 非接觸式醫療影像瀏覽控制界面 （2018），提出minimal tree logo關鍵因素是什麼，來自於即時手勢識別、無菌操控界面、醫療影像引導手術、生物醫學工程、人機交互。
而第二篇論文玄奘大學 資訊管理學系碩士班 林瑞盛所指導 黃志文的 修改區段編碼表示法應用於影像資料隱藏 （2014），提出因為有 區段編碼(RLE)、資料隱藏、K-模區段編碼、高嵌入量、最小位元(LSB)的重點而找出了 minimal tree logo的解答。
非接觸式醫療影像瀏覽控制界面
為了解決minimal tree logo 的問題，作者林朝升 這樣論述：
根據世界衛生組織(WHO)提供的院内感染報告統計，病人在手術室内被感染的機率其實占了相當大的比例，而且感染的機率可以在0.5%到15%不等。這是因爲導致手術部位的感染原因有很多，可大都可分為兩大類，手術操作上的類型和當時病人的狀況。雖然已經有很多技術及管理的方法應用在預防病人手術部位的感染，但仍有許多不足的地方，像是手術醫生在使用接觸式的控制來瀏覽影像時所造成對病人的間接感染還是需要得到改善及降低風險。因此本研究目的是要開發一個基於非接觸式的手勢識別系統來提供手術師在無菌的醫療環境下瀏覽醫學圖像。此系統采用了華碩自家推出的3D攝像頭(ASUS XTION PRO LIVE 3D CAMERA
)來捕捉當下的手勢並進行識別，而WEB DICOM VIEWER醫療影像瀏覽器會被用來當作模擬手術師在操作及瀏覽醫療影像的工具。比起一般使用的彩色攝像頭，Xtion使用紅外光來作爲捕捉深度影像提供了一些優勢，像是可以在無需校準的情況下快速安裝到現有的系統上，并且不管是在影像處理上或者是系統的開發上，所遇到的障礙會更小。此外，系統總共定義了六種不同的非接觸式手勢來讓使用者在明確定義的距離和在不受照明的變化限制下來控制鼠標的功能，如:鼠標的移動，左右按鈕和滾輪的移動。所有的模擬都在室内進行，並著重於手勢的檢測，追蹤和手勢識別所使用的技術。最後會討論有關測試及初步結果，並計劃未來的工作。
修改區段編碼表示法應用於影像資料隱藏
為了解決minimal tree logo 的問題，作者黃志文 這樣論述：
本論文以區段編碼(Run-Length Encoding, RLE)做為基礎，透過分析與研究，提出一種高壓縮量的影像資料隱藏法，此方法主要是藉由位元間的壓縮原理，使其能隱藏更多的資料，並且降低嵌入的位元組數，讓偽裝影像達到良好的品質與不易察覺的特性。本研究的作法是先將機密影像轉換成位元串列，並設定門檻值k，接著進行K-模區段編碼壓縮，將兩個連續的k位元長度做比較，進而產生新的三元組數來表示K-模區段編碼。最後將這些壓縮過後的位元組數，以三個不連續像素點進行嵌入，在嵌入至偽裝影像時，由於門檻值k是主要影響嵌入資料量的多寡和偽裝影像品質的重要因素，因此，我們提出新的K-模區段編碼，可以有效的降低
k值在嵌入時對影像所造成的失真，而此方法在相同的高嵌入量資訊隱藏時，依然可以得到良好的PSNR。