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自行車 Best 100：引領21世紀自行車潮的文藝復興

為了解決mio機車的問題，作者ZahidSardar 這樣論述：

第一本自行車設計收藏專書！BIKE DESIGN ╳ BEST COLLECTIONS材質╳力學╳美學╳運動╳生活 　　100 COLLECTIONS ╳ BICYCLE RENAISSANCE 　　◆第一本自行車設計收藏專書！　　◆登山、城市、公路、越野、多功能、折疊、創新概念車，各類車款一次擁有。　　◆從世界知名製造商到獨立品牌，從百年經典風格到大膽創新設計全收錄！　　◆專訪國際知名設計師，闡述其設計理念，見證其將想像力落實到成品的過程。　　◆300餘幅彩色照片，精彩演繹自行車工藝美學。 　　入列丹麥現代設計博物館館藏的Sogreni Classic單速城市車、登山車界傳奇布里茲親手打

造的Cloud 9 Pro、為荷蘭國家代表隊奪得奧運金牌的競速車款、義大利百年廠Umberto Dei手工打造經典鋼管車、BMX始祖設計的Haro 500-2花式越野車、布萊德彼特也納入收藏的Bamboo Bike、專為Mini汽車設計的迷你摺疊車…… 　　全書從設計、科技、運動和生活等面向切入，集結當代自行車的一時之選，給讀者各類自行車種最全觀的綜覽。無論你是BMX越野派、登山車愛好者、競速車的虔誠擁護者、都會通勤或漫遊人士，或單純對自行車不斷精進的機械設計工藝十分著迷的人，這本書絕對都能滿足你！ 　　透過國際知名設計師之眼，你將一窺當代自行車工藝之奧祕，並看到人類移動文化的縮影，從中獲得啟

發。 作者簡介 札希德．薩達爾  Zahid Sardar 　　長期在《舊金山紀事報》（San Francisco Chronicle）上發表建築與設計相關文章，也為《Metropolis》、《Architecture》、《Interior Design》和《Surface》雜誌撰文。著有《New Garden Design》（2008）和《San Francisco Modern》（1998）等書，同時是位自行車愛好者，以自己那台Motobecame Mirage 10速自行車跑遍舊金山大小坡道。 譯者簡介 李淳家 　　紐約州立大學媒體系所畢業，曾任記者，現為自由撰稿人與譯者。

mio機車進入發燒排行的影片

透過深度學習基於影像之交通特性提取

為了解決mio機車的問題，作者王仁駿 這樣論述：

本研究提出一個基於深度學習，利用影像以提取交通特性的架構，目的是要為交通領域提供新的視野，並期許能藉由資料分析，幫助解決交通問題。過去使用的影像方法大多著重於特徵提取並搭配分類器以辨識車輛，而深度學習方法近年興起，且在過去較少被應用於交通領域。又近年來基於深度學習的物體偵測方法進步快速，且學習能力強、網路架構能彈性調整、偵測效果佳、同一偵測器可適用於不同場景等優勢，因此利用深度學習，期望能夠有效地應用於交通問題上。藉由近年出現的基於深度學習的物體偵測方法–You Only Look Once (YOLO)，針對其具有偵測速度快 (接近即時)、偵測準確度高、背景錯誤率低、能偵測多類別物體等特性

，故選用此方法作為本研究之偵測模式。本文提出之研究架構，先使用 COCO及MIO-TCD資料集訓練客製化YOLO二代模型，之後搭配卡曼濾波器及匈牙利演算法，偵測及追蹤汽車、機車、公車、自行車等物體類別，並取得分別對應的軌跡，亦可估算各個類別之數量，於單一張顯示卡NVIDIA GTX 1080上可達大約 38 FPS，汽車分類之精確率可達91.46%以上，機車可達89.51%以上。本文提出之研究架構應用於各種場景皆能保持一定的偵測精確率，又偵測速度快，且不受相機鏡頭、天氣狀況影響，可應用於許多交通問題。