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1分鍾聽透VOA慢速新聞英語

為了解決mixed race中文的問題，作者王靜（主編） 這樣論述：

1.新聞背景：簡明扼要地介紹每則新聞的時代背景，其中涉及的新聞關鍵詞都標出了相應的英語表達法。2.新聞原聲再現：新聞報道的選材盡量體現多樣性、時效性、實用性及簡短性。3.新聞譯文：我們給出了英語新聞報道相應的中文譯文，以方便讀者在聽到較復雜難懂的句子時參考理解。譯文采取直譯與意譯相結合的方式，同時秉承簡潔易懂的准則。4.新聞背後：大家聽VOA新聞英語時的最大障礙往往來自不熟悉的人名、地名、機構名稱及其他背景知識，所以我們特意設置了「新聞背後」環節，介紹相關背景知識以及常識，以幫助讀者更好地理解新聞內容，了解世界，從而達到既能為讀者增長知識，又能開闊視野的目的。5.精句點楮：

這一版塊用一兩個句子來概括新聞大意，著重突出when、where、what、why、how、how many等新聞點。這是對於新聞理解的檢測，該歸納部分所需填寫的內容通常為1~2個單詞，題後附有參考答案。這部分的設置能夠幫助讀者更好地復習鞏固段落大意，理解文意。6.新聞熱點表達：為了掃除您學習中的生詞障礙，積累專屬於您的新聞詞匯庫，我們把每一篇新聞的「新聞熱點表達」部分抽取出來並與「VOA必備新聞詞匯」一起單獨裝訂成冊，隨書附贈給您。建議您在聽新聞之前先瀏覽相應詞匯，然後再開始聽力練習。7.本書的100篇新聞都配有二維碼：讀者只要掃描相應的二維碼就可以在書鏈平台上收聽本書中的VOA原聲音頻文件

，真正做到隨時隨地聽書。同時，讀者也可以在我們的官方網站（http://dutp.dlut.edu.cn）免費下載全書音頻。

mixed race中文進入發燒排行的影片

學業自我概念之大魚小池效應與學業成就關係探究：以TIMSS 2019為例的跨國多層次分析

為了解決mixed race中文的問題，作者林青松 這樣論述：

本研究使用2019國際數學和科學研究趨勢（TIMSS 2019）的數據，以檢驗納入統計的44個國家或地區中，八年級學生的學業自我概念之大魚小池效應與學業成就關係。大魚小池效應(Big Fish-Little-Pond-Effect)，係指當所處群體的平均能力較高，學生會因為與同儕的社會比較而產生較低的學業自我概念；反之然當所處群體的平均能力較低，學生則產生較高的學業自我概念。主要研究目的歸納如下：(一)探討學生數學自我概念對於數學學業成就的影響。(二)探討個體與班級層面之數學學業成就對於學生的數學學業自我概念的影響。(三)探討個體層面之數學學業成就、知覺相對位階(perceived rela

tive standing對學生的學業自我概念中之BFLPE的影響。據此，本研究提出三個研究假設模型，第一個統計模型是數學自我概念的驗證性因素分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）模型。第二個統計模型是Lüdtke et al.(2008)提出的多層次潛在共變項模型(multilevel latent covariate model)的擴展。在第三個統計模型中，與先前的研究一致(Wang＆ Bergin,2017，Huguet et al.,2009，Wang, 2015)，加入知覺相對位階以作為組內層次數學自我概念的附加預測因子。研究結果顯示：(一)班級間

平均數學學業自我概念有顯著不同。(二)學生個人與班級之數學學業成就對學生的數學學業自我概念有顯著預測力。(三)學生個人之數學學業成就、知覺相對位階對學生的數學學業自我概念有顯著的預測力。本研究僅基於研究的相關發現與研究過程所遇挑戰提出後續研究的建議，依內容分為對教育實務方面與對後續欲進行類似取向的研究提出相關議題之建議，期能將研究結果提供教育行政主管機關、學校行政人員、教師及未來研究者作為參考。