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幸福的關鍵思維：生涯發展16堂課

為了解決model c規格的問題，作者朱建平 這樣論述：

豐富你對幸福的想像，為人生找到建造的方向 　　如果人生像蓋一棟自己未來的房子，你想怎麼建造？ 　　不管是誰，在開始建造前，可能都需要先畫一張建築的藍圖， 　　標明建造的方向、施工的重點，而後才能打下地基、架設鷹架、設計裝潢……。 　　真實人生遠比蓋房子要複雜、不可控得多， 　　我們往往很難清楚說出自己的人生方向、想做什麼、要怎麼去做， 　　現實環境也常讓人感到沮喪無力，看不見希望。 　　但別灰心！讓幸福工程顧問——最專業的生涯教練朱建平來協助你， 　　拆解幸福的方程式，點明使人生幸福而有意義的關鍵思維， 　　幫助你重新建構、描繪人生的幸福藍圖， 　　找到最適合自己的生涯成長方向， 　　

透過各樣工具、心理學知識， 　　重新認識自己，發掘你能給這個世界的獨特貢獻， 　　操練在各色職場皆能暢行無阻的職涯軟實力， 　　配備在各種關係中皆能愛人和被愛的幸福力。 　　你將發現，「幸福」不再是一個空泛的願望， 　　而是現實人生中能一步步穩當建造的房屋！ 　　本書配備： 　　★每課實作練習、小組問題討論 　　★如何從三個圓圈，找到人生願景 　　★成功職涯關鍵4Q 　　★快樂方程式H＝S＋C＋V 　　「《幸福的關鍵思維》是本具體實用，含金量極高，可以幫助讀者邁向幸福人生的實操指南。」 　　黃維仁 　　國際親密之旅情感智慧課程研創者 　　「作者下筆充滿智慧的領悟，將心理學的基本理論與心理

諮商的知識與技術，有條理且深入淺出地鋪陳與應用於人際關係及生涯規劃中，又靈巧地融入自己的成長歷程、奮鬥經驗、工作心得、人生目標及信仰力量，是一本非常生活化又實用的參考書及隨身充電寶典。」 　　林蕙瑛 　　東吳大學心理系兼任副教授  

model c規格進入發燒排行的影片

發展基於深度學習之咖啡生豆顏色分類系統

為了解決model c規格的問題，作者葉翊暉 這樣論述：

隨著工商社會的發展，喝咖啡的風氣漸增，加上超商遍佈的推波助瀾，咖啡的年銷售量及經濟規模日益擴大，而咖啡的口感與品質也越來越受到消費者的重視。一杯咖啡口感的好壞，除了沖泡咖啡的方法之外，關鍵原因在咖啡豆的優劣。一般而言，咖啡生豆中的瑕疵豆約佔有15-30%，目前仍主要仰賴人工進行瑕疵豆的挑選工作。人工挑選相當耗時且增加成本，容易產生人為疏失，亦會影響咖啡豆品質與價格。近幾年機器學習的蓬勃發展，學術界同步投入咖啡豆分類方法的研究與辨識設備的研製。由於咖啡豆的顏色瑕疵會出現在不同位置，因此本文以咖啡豆正反二面的圖像建立訓練集。本文以4種顏色瑕疵豆與好豆為基礎，分別拍攝建構各240張圖像，圖像尺寸為

64x64，其中90%作為訓練用、10%作為驗證用。本文以卷積神經網路模型進行訓練與辨識，根據實驗過程中所得的數據調整模型參數與反覆測試，最終本文3組實驗之辨識正確率可達99%，且因圖像尺寸小，15次迭代的訓練時間僅需約74秒，因此具有高辨識率、運算時間少及提升效率等優點。

西德尼.布瑞納：基因巨擘的科學人生

為了解決model c規格的問題，作者LewisWolpert 這樣論述：

　　布瑞納證明訊息核糖核酸（mRNA）的存在，而mRNA的重要性歷久彌新，拜新冠肺炎疫苗的創新突破所賜，現在連一般大眾也能很自然地隨口說出「mRNA」這個字眼。 　　西德尼．布瑞納（Sydney Brenner，1927-2019）是2002年諾貝爾生醫獎的獲獎者。他參與解開基因編碼、證明訊息核糖核酸（mRNA）的存在、線蟲的全基因體解析等重大生物學事件，同時建立發育遺傳學的「線蟲模型」，對多細胞生物的「細胞命運」（cell fate）研究，打下至為關鍵的基礎。多位重量級之生物學家甚至認為，布瑞納這些突破性的發現與創見，使其足可與孟德爾、達爾文等人並列，可被譽為史上最偉大的生物學家之一。

　　本書綜觀布瑞納的大半生，從他童年時期在父親鞋店後方的房間做實驗，到成為英國重量級醫學研究所的主任，其間不論學思歷程與生活點滴，都有生動活潑地描繪與自剖。本書內容以布瑞納的錄影訪談為基礎，除了基因、遺傳等專業觀念的論證外，字裡行間處處展現出布瑞納的獨到見解、機智幽默、科學堅毅等精神。當然，絕對不乏他廣受大眾喜愛的「反傳統」獨到思維。閱讀本書，你不但可以了解這位「基因巨擘」的科學人生和風範，更能與其共同親炙從事科學之純真，保證深獲啟迪。 　　【布瑞納的金句】 　　•只有閱讀並不夠，但有時思考也不夠，因為最終的重點在於實作。因此，實作才是科學界真實的意義所在。 　　•在生物學中『別擔心

假說』非常重要──相信為達成某事，總是會有可行的方法，那麼當下你就不需要太擔心，而能實在地繼續做事。 　　•我認為，那些不受標準方法牽引的外行人，才能夠以不同的方式看待事物，並且邁出新的步伐。……這就是無知取勝之處！ 　　•選擇實驗對象依然是生物學中一件最重要的事，我認為也是從事創新工作最好的方法之一。……你需要做的，是要找到哪個是可以透過實驗解決問題的最佳系統。 　　•我親手進行這所有的實驗。原因很簡單，因為我喜歡培養生物。我一直都覺得非常有趣的事，就是把研究的計畫做到其他人可以接手的階段，並開發所有各式相關的技術（little tricks）。 　　•我一直都覺得推動科學向前發展的

最佳人選，就是科學領域之外的人。也許對文化來說也是如此。移民永遠是探索新發現的最佳人選！所以當有人對我說：『你們實驗室的組織是什麼性質？』我只想得到一個答案，那就是：『不被束縛的一群人！』 　　•我在1979年成為（MRC實驗室）主任。回顧起來，我認為那是個天大的錯誤，擔任這種職位的人會變成窗口。也就是說，上位者會透過他們監看底下的人，於是你將成為兩種迥異群體的調解人，一種是上位的怪物，另一種是下位的白痴。 　　•西洋棋有開局（opening game）、中局（middle game）和殘局（end game）。我發現在科學中最美妙的是開局。因為這時候什麼都還沒有，才有大量運用明智選擇的自

由。 　　•保持一點無知是絕對必要的，否則你就不會去嘗試任何新的事物。我想我真正的技能是讓事情有個起頭，我一輩子都是如此。事實上，開局是我最喜歡的。 　　•有些人想要發表作品，刊登在像樣的期刊上。人們大打出手，高聲尖叫，只為了把成果發表在不知何故變得流行的期刊上。但實際上，科學的偉大之處在於能夠真正解決問題。

利用類神經網路與田口方法參數優化與模型預測—以CNC銑切製程為例

為了解決model c規格的問題，作者吳秋霖 這樣論述：

目前在工業界上的人工智慧應用發展得越來越好，數據量也變得越來越多，需要提高生產效率及降低成本才能帶來競爭性，因此，本研究透過CNC機台的數據為背景，使用三種不同的方式，分別為神經網路、田口方法以及田口結合神經網路，來探討預測目標值的準確度，透過實際切削出的值做為神經網路訓練的數據，再使用田口方法進行參數優化，透過優化後的參數組合所測量的值當作實際值，比較三種不同方式何種準確度高，最後實驗結果為田口與類神經網路結合所預測出的值最為精準，誤差值為0.044，小於5%，屬於一般業界可接受之範圍。