mpv檢驗值的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

血液學參數在急性冠狀動脈綜合症的相關性分析與診斷和預後價值

為了解決mpv檢驗值的問題，作者葉文淑 這樣論述：

背景:根據2017年全球死亡人數和死因統計結果,缺血性心臟病(ischemic heart disease, IHD)是全球死亡的主要原因,尤其是急性冠狀動脈綜合症(acute coronary syndrome, ACS)是造成國人心臟病死亡之首,最近研究指出血液學參數,可以有效預測ACS患者的死亡率和主要心血管不良事件(Major adverse cardiovascular events,MACEs),其在支架內血栓形成及再梗塞率方面,具有效的預後價值,可提供額外的預後訊息,有助於臨床診斷和危險分層,是ACS不容忽視的重要參考指標｡研究目的:探討血液學指標在急性冠狀動脈綜合症患者的相關

性分析及臨床診斷和預後價值｡研究方法:收集2016年1月至2018年8月間, 516例ACS病患資料為研究組,選取同期300例NON-ACS組為對照組,並同時對兩組進行回顧性對比分析,分析項目包括CREA、ALT、CHOL、TRIG、HDL-C、LDL-C、hsTnT、HbA1c、Complete blood count (CBC)、Differential Count (DC)、Neutrophil to lymphocyte ratio (NLR)、Platelet to lymphocyte ratio (PLR)、White blood cell count to mean plate

let volume ratio (WMR)、Monocyte to lymphocyte ratio (MLR)、White blood cell to lymphocyte ratio (WLR)等項目｡統計分析是以SPSS 18.0統計軟體進行,相關性分析所採用的統計量為Spearman等級相關係數(spearman's rho)表示,統計值以p < 0.05 視為有意義之差異｡ACS診斷的準確性是以ROC曲線 (receiver operating characteristic curve)分析,ACS獨立預測因子是以二元邏輯迴歸(binary logistic regression)

進行,存活分析以Kaplan-Meier method及Cox迴歸模型(Cox regression model)分析,生化項目以Roche Cobas 8000生化分析儀測定,血液學項目以Beckman Coulter LH 750偵測,心臟酵素利用Roche cobas e 411 Analyzer定量分析｡結果：ACS病患組的CREA、ALT、TRIG、HbA1c、hsTnT、WBCs、RDW、MPV、Neutrophils、Monocytes、Lymphocytes、NLR、PLR、WMR、MLR、WLR、CHOL、HDL-C、LDL-C、Hb、Hct、MCV和PLT等項目的勝算比值(

odds ratio,OR)明顯高於對照組,結果表示, ACS病患組與NON-ACS對照組有顯著性差異｡相關性分析結果顯示, hsTnT與WBCs、Neutrophils、NLR、PLR、WMR、WLR、MLR呈顯著正相關(p