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應用多目標演化式演算法於離岸風機健康監測系統之加速度感測器最佳化佈設方法研究

為了解決ms279wg評價的問題，作者陶金 這樣論述：

感測器最佳化佈設的目的是為了找到能夠盡可能多的獲取結構健康監測所需要的結構動力資訊的感測器佈設方案。本研究提出以多目標演化式演算法結合粒子群演算法的思路，以模態振型線性獨立，採集數據的冗餘性和振動響應訊號作為三個優化目標，同時結合MAC矩陣進行感測器數量的預估，最後提出一種基於距離衡量的多目標決策的策略作為最終解的選擇方案。接著研究了將該方法用於610公尺高的廣州塔結構上和其它文獻中的結果做對比，結果表明提出的方法在多目標情況下有更均衡的表現且在所提出的指標下表現更好。然後在實驗室架設一個三層框架結構，以加速度感測器驗證多目標最佳化方案的有效性，實驗結果顯示結構模態資訊都能夠完整獲得，且在和

其他方法的結果比較與計算模態分析結果相吻合。最後，將感測器最佳化佈設分析流程應用於實際風機有限元模型的分析。

虎皮楠科之系統分類學研究

為了解決ms279wg評價的問題，作者唐默詩 這樣論述：

虎皮楠科 (Daphniphyllaceae) 為一單屬科，主要分布於東亞至東南亞熱帶到亞熱帶地區，目前已知約有30種。本科植物生殖器官的形態特徵少，葉形的變異大，使得物種的界定和鑑定相當困難，對系統分類有很大的阻礙，因而，尋求較多的好特徵顯得極為重要。虎皮楠科自建立以來就爭論不斷，曾經分別被不同的學者認為與本科關係相近緣的科包含大戟科 (Euphorbiaceae)、黃楊科 (Buxaceae)、海桐科 (Pittosporaceae)、金縷梅科 (Hamamelidaceae)、連香樹科 (Cercidiphyllaceae)、芍藥科 (Paeoniaceae) 和圍盤樹科 (Perid

iscaceae)。這些不同的意見根據的是花的構造、花粉形態、木材解剖和DNA序列等證據產生的，而葉部解剖和表皮細胞的特徵則很少提供做為系統分類研究。本研究嘗試以 nrITS、葉綠體中的trnL-trnF和psbA-trnH spacer 等分子序列來分析本科的譜系，期望了解科間和種間的譜系關係，以及詳細葉部微細特徵和表皮特性的觀察，比較各類群植物在結構上的異同，進而解決本科植物的分類問題。分子譜系分析的結果皆顯示，本科為一單源群，和金縷梅科或連香樹科較近緣。另外，譜系分析的結果尚無法解決本科屬內的譜系關係以及本科的譜系關係中最近緣的姊妹群為何？因此，本科譜系關係的探討還待進一步研究。形態和解

剖特徵觀察的結果顯示，雌花和葉脈的形態是本科植物分類上最重要的特徵，葉的上下表皮細胞、果和葉痕的形態則是區分分類群的輔助特徵。根據研究結果，將本屬植物區分成28種及4變種。