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國立成功大學 物理學系 陳泳帆所指導 鄭晉堯的 基於共振型量子非線性光學之量子轉頻研究 (2021),提出ns25噪音關鍵因素是什麼,來自於量子轉頻器、電磁波引發透明、反向四波混頻、波函數預測、保真度預測。

而第二篇論文國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 陳映竹所指導 陳立軒的 以EPANET模型建立小區自來水管弱點檢測及漏水量控制對策 (2020),提出因為有 EPANET、漏水量、小區管網、水壓、水理分析的重點而找出了 ns25噪音的解答。

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由於每個人都會有自己的思考邏輯和工作模式,這些方法肯定不是適用於每個人。這邊只是分享一些我在家工作,一些讓我比較容易專心、自律,並且加快效率的方法和程式,希望會有用。
00:00 一些小廢話
1:25 書籤強化 Speed Dial 2 (Chrome) 我用Speed Dial [FVD] - New Tab Page, 3D, Sync...
3:12 截圖軟體 GreenShot
4:08 書籤強化 OneTab (Chrome)
5:10 不受限加速撥放 GlobeSpeed (Chrome)
6:37 萊斯工作表概念
8:43 番茄鐘工作法
10:22 白噪音網站/APP
11:19 檔案總管加頁籤功能(QTTabBar)
12:29 我常用的音樂網站
14:14 超快打開檔案(Quick Look)

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基於共振型量子非線性光學之量子轉頻研究

為了解決ns25噪音的問題,作者鄭晉堯 這樣論述:

因為傳播速度的優勢與和環境交互作用力較弱的特性,光子,又名飛行位元成為了量子通訊與量子演算中,科學家致力發展的資訊載體之一。然而,一個由光子作為資訊載體所構成的量子網路中的各個量子節點(如: 邏輯閘、偵測器、光纖、記憶體等等) 所響應的頻率,都是不相同的。為了讓所有節點都能在高效率下運行,以增進運算或通訊的效率,如何實現一個高效率的量子轉頻器成為了全光學量子網路中一個至關重要的問題。在我的博士論文中,我們提出並實現了一個基於共振量子非線性光學的高效率量子頻率轉換器。有別於遠離共振型的非線性轉頻過程,這類型的頻率轉換器利用共振引發的光與材料間的強交互作用力,有效降低了達到高轉換效率所需要的介質

密度與幫浦光強度,因此,這類型轉頻器在高轉換效率的條件下,不會誘發額外的非線性噪音,這使得這類型的轉頻器具有相當高的保真度。此外,運用基於電磁波引發透明的四波混頻效應,本應由共振系統所引起的自發輻射耗損,也能被有效的抑制。結合這兩個特性,使得我們可以在這類型的系統中享受帶來的強交互作用(低噪音) 的優勢的同時,不需要付出高自發耗損的代價。藉由這類型的系統,我們就可以完成一個高效率、高保真度的量子頻率轉換器了。在理論分析上,我們使用一般儲層理論(general reservoir theory) 來研究基於共振四波混頻的雙Λ 結構量子頻率轉換,根據我們的理論模型,我們發現這類型的系統確實可以藉由

電磁波引發透明來抑制自發輻射的現象。由分析的結果我們發現,當轉換效率接近100% 的時候,入射頻率與轉換頻率的量子特性是幾乎完全一樣的,也就是保真度接近1。此外,我們的理論也有給出多頻率模態的分析。根據我們的研究,我們發現200 奈秒時間寬度的單光子波包可以在光學深度(OD) 300 的條件下,達到92.4%的轉換效率與對應0.96 的保真度。在實驗上,我們展示了基於電磁波引發透明之反向四波混頻的實驗結果。結果指出,91.2% 的轉換效率可以在光學深度130 的情況下以87Rb 的原子完成。我的博士論文主要是在理論與實驗上完成了深入分析一套基於共振型量子非線性光學且低噪音高轉換效率的量子轉頻器

。這個研究提供了未來一套有潛力被當作高效率量子轉頻器且用來完成量子通訊,與量子運算的實驗方法。

以EPANET模型建立小區自來水管弱點檢測及漏水量控制對策

為了解決ns25噪音的問題,作者陳立軒 這樣論述:

  臺灣自1998年起各縣市之自來水供水普及率逐年提升,其中臺北市之供水普及率更高達99.79%,顯示民眾對於用水需求及品質與日俱增,唯有建構健全的供水管網才可提供良好的自來水輸送品質,管線之維護及管理更顯重要。  自來水管線隨使用時間出現材質劣化、老化,或地震導致管線脫接、管身龜裂等情形,均可能誘發自來水滲漏之情形。近年來臺灣已引進多種漏水檢測手法,然而地面下管線錯綜複雜,增加自來水漏水檢測之困難度。為降低工程開挖造成之擾民及環境干擾,本研究以EPANET建置小區水理模型,並同時於現場消防栓實測水壓,進行管網漏水偵測及管理作業,研析模式模擬結果與實地檢測結果之差異性。  本研究係以新北市某

單一巷弄之供水管線進行試驗,以率定管線漏水量與水壓降幅之關係曲線(y = 0.0019x + 0.0035,R2>0.99),再將研究範圍擴大以一完整供水區域進行試驗(臺北市中正區)。本研究發現每日最小進水量經常發生於凌晨1時至6時之間,此時將瞬間最小流量換算為日流量即可估算供水管網中之一日漏水量。本研究將測試區域管網分為5個小區,該試驗區域配水管總長度約1,032公尺,給水管總長度約2,230公尺,用戶端水表350只、消防栓25只。現場測試發現漏水較為嚴重的區域多位於第四區及部分第五區段,其水壓降幅大於15%,平均水壓降幅達21.4%(漏水量902.88CMD),該區段巷弄較為繁雜且管線老舊

(塑膠管(PVC)及聚丁烯管(PB)),且第五區段主要用水用戶為行政單位於上班時段有大量用水需求。  本研究區域套用EPANET模型設計完整的一個封閉小區,包含消防栓在內的節點多達260點。為驗證刪除(全開)制水閥,並將連接制水閥的兩處節點用水量分配至鄰近節點上,最後剩餘140點節點(減少120點,約46.15%),另再嘗試針對節點兩側口徑相同的管線進行合併統一,以粗糙度數值較低者為該合併新管線之粗糙度數值,再減少節點30點,顯示僅部分節點水壓有些微不同。證實適當的減少節點數量,可以有效率的縮短模擬作業時間,並使整體水壓數值呈現更為清晰,達到最好的效益。  本研究以實測現場水壓數據,建立EPA

NET水理模型,是鮮少研模試研究,可律定驗證之創新。本研究成果可提供水相關單位以較低廉之成本及工時偵測漏水,無論實務或學術研究皆有所貢獻。