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運用人工智慧智能客服聊天機器人資訊系統提升顧客服務滿意度績效

為了解決ok ec客服的問題，作者方志員 這樣論述：

本研究的目的是探討近來人工智慧的技術、資源、以及基礎建設已經趨近成熟的環境下，金融機構面臨客戶服務量的高速增長，許多金融機構導入自然語言處理技術為核心的智能客戶服務系統創造了應用人工智慧技術為客戶提供客戶服務的新模式，本論文以資訊系統成功模型為研究架構基礎來建立研究結構模式，討論系統品質、資訊品質、服務品質、使用者滿意度、個人影響及使用意圖之關聯性。本研究實證系統品質、資訊品質、服務品質、使用者滿意度、個人影響會對使用意圖產生部分正向效果，因此建議對個人影響的項目中有顯著影響的要素進行提升，進而提升系統滿意度與持續使用意願，並將研究結果提供建議給予後續研究者使用。

無名小站商業化發展史－批判性觀點

為了解決ok ec客服的問題，作者林靖堂 這樣論述：

　　2004年以降，部落格的興起致使交通大學實驗性網路服務平台－無名小站竄紅。該站快速擴張後，於2005年中離開學術網路而商業化，並於2006年被雅虎奇摩成功併購。無名小站商業化之初，為主流媒體津津樂道並大肆塑造成功形象；但在網路上，此一過程卻飽受批評。　　本研究以「商品化」與「公共性」等概念 ，透過歷史性的論述，以一手與次級資料耙疏，分析其商業化所引發的種種爭議與問題，解構無名小站商業化成功的神話。　　本研究論證，無名小站的成功建立在濫用學術網路公共資源，以及對使用者的不真誠上。其商業化過程嚴重傷害學術網路的公共產權與網路公共性，同時也突顯交大技術移轉授權制度的問題。本研究最後提出台大PT

T實業坊BBS，嘗試建立另一個資訊與數位公有地的可能性，對比於無名小站的商業化；同時也提出台大與政大的創新育成制度，對照交大無名小站的技術移轉過程，提供不同思考。