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國立清華大學 智慧製造跨院高階主管碩士在職學位學程 賴尚宏、吳建瑋所指導 王怡的 改善先進駕駛輔助系統在台灣汽車供應鏈協作平台應用研究 （2020），提出ola electric台灣關鍵因素是什麼，來自於先進駕駛輔助系統、協作平台、深度學習、機器學習。
而第二篇論文亞洲大學 健康產業管理學系健康管理組 廖宏恩、謝嫣娉所指導 鄭耀明的 機構長者口腔健康相關生活品質橫斷評估 （2019），提出因為有 口腔健康相關生活品質、機構長者、口腔衛生的重點而找出了 ola electric台灣的解答。
改善先進駕駛輔助系統在台灣汽車供應鏈協作平台應用研究
為了解決ola electric台灣 的問題，作者王怡 這樣論述：
近五年全球汽車大廠努力發展電動車，積極導入先進駕駛輔助系統，結合智慧城市的車輛自動駕駛，傳統汽車產業關鍵零組件廠商的轉型升級，配合系統整合服務技術廠商，使用人工智慧及大數據技術與工具，將生產機械零組件的中衛體系，應用長短期記憶模型，及多目標跟蹤規劃供應鏈上下游的資源與資訊共享，透過新創協作平台的設計，串聯國際汽車大廠、零組件供應廠商、汽車安全規範標準檢測實驗室，發展垂直與平行的感知，思考和行動的解決方案，設計安全，可靠性高和合規合法的關鍵零組件與技術，提高生產效能，維持高良率與交貨穩定的優勢，共同開發符合先進駕駛輔助系統適用的端子線及連接器，成功轉型為機電整合的車用電子關鍵零組件生產製造。近
期內有國際大車廠及全球製造組裝領導廠商，利用協作平台邀請產業鏈內國際製造大廠加入，共同開發電動車整車設計開發零組件，獲得業界龍頭及眾多廠商的聯合支持。本學位論文觀察近三年傳統汽車零組件機械加工製造廠商，利用協作平台完成先進駕駛輔助系統關鍵零組件開發設計生產，也屬於電動車產業鏈其中之一員，具體節省生產時間及控制成本並且避免重工及錯誤，希望協作平台能夠繼續提供傳統汽車產業製造廠商，轉型升級下個世代應用。關鍵字：先進駕駛輔助系統、協作平台、深度學習、機器學習。
機構長者口腔健康相關生活品質橫斷評估
為了解決ola electric台灣 的問題，作者鄭耀明 這樣論述：
背景自覺口乾狀況或自覺主觀咀嚼能力變差，通常是確認自身口腔狀況異常的主要因素。本研究以長期照顧機構長者的自覺口腔狀況因素探討分析影響機構長者的口腔健康衝擊量表（Oral Health Impact Profile, OHIP）。方法2014年8月至2015年3月期間在台灣中部地區合法立案的15間長期照護機構進行橫斷面研究。訪問機構長者的有效問卷為536份。透過Taiwanese Short-form of the Oral Health Impact Profile (OHIP-7T)為依變項，自覺主觀咀嚼能力(Self-perceived ability to chew food)、自覺口
乾狀況、社會人口特徵、健康風險行為、口腔保健狀況及常用口腔保健工具種類數量為自變項進行分析。結果機構長者平均年齡77.13歲，OHIP-7T平均4.85分(SD:5.50分)。透過迴歸分析發現影響OHIP-7T的變項共五個，分別為年齡(t=-2.26, p=0.02)、有無吃檳榔(t=2.59, p=0.01)、漱口(t=-2.39, p=0.02)、自覺主觀咀嚼能力(t=-4.70, p