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危機公關炎上對策：從新創事業到上市櫃企業都必修的品牌公關危機處理課

為了解決operator工作的問題，作者唐源駿（凱爺） 這樣論述：

了解危機風險，制定品牌專屬的炎上對策！ 有理論、有案例、有表格、有SOP、有測驗！ ★企業品牌炎上體質快篩（檢視表）★ 事前管理！事後處理！   　　●傳統產業、知名品牌、新世代電商、KOL必看！ 　　●零時差網路時代，危機處理總盤點！ 　　●理論與實務SOP，滅火技能，完整傳授！ 　　●4大業別、6個案例，實戰分析！ 　　●面對公關危機海嘯的五大心法，平安下莊！   　　零時差的網路時代，稍有不慎，苦心打造的品牌與個人形象，都有可能一夕變天！   　　不論是傳統產業、知名品牌、新世代電商還是網紅，全天候接受市場消費者全

方位監督，如何在每一場公關危機都能夠安全下莊，憑靠的是品牌主理人的能力與經驗。   　　本書作者唐源駿（凱爺）以實戰經驗傳授品牌、企業、網紅，面對危機的處理與管理。從「公關危機事件全局觀」開始，分析危機事件的發展過程，抓出藏在細節裡的魔鬼，傳授「錦囊妙計：公關危機處理五大心法PRSOS」，建立危機處理流程表。並且輔以「台灣企業公關危機案例分析」，從餐飲服務業、食品業、醫療業、藝人私德等類型，來探討不同的對策與因應。最後，「企業品牌炎上體質快篩」幫你評估品牌與企業的危機指數，制定專屬於你的風險管理專案。事前管理勝過事後處理！本書教你將攸關生死的危機處理轉化成歲月靜好的風險管理。

  　　面對企業經營危機，本書提出最終極且全面的炎上對策！   　　■精華傳授 　　●就算錯不在己，也不能推諉，要對消費者負責到底，積極提出補償措施。 　　●面對不實爆料，適時沉默、靜觀風向。 　　●面對媒體－讓子彈飛一會兒，找回還擊點。 　　●危機處理的成敗關鍵－紀錄！紀錄！紀錄！ 　　●危機處理的核心關鍵－人與人心。 　　●法律，是經營企業的最低底線，認錯、負責、改善，是重生的三大鐵則。   名人推薦   　　王蘭芳／OB嚴選創辦人 　　李靜芳／遠東集團綜效暨零售規劃總部執行長、遠東巨城購物中心董事長 　　林

一泓／歐買尬愛心基金會董事長  　　林明樟（MJ）／連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師 　　張云綺／宏亞食品(股)公司董事長 　　陳良信／民傑資科執行長 　　陳宗賢／聯聖集團董事長 　　康敏平／臺師大全球經營與策略研究所教授 　　彭思齊／SHOPPING99共同創辦人 　　葉幼梅／世新大學公共關係暨廣告學系副教授 　　楊佳燊Jason Yang／傑思‧愛德威集團創辦人暨執行長 　　Dr.Selena楊倩琳博士／易飛網集團策略長 　　趙啟宏／清心福全執行長 　　劉安立／彥星喬商傳播事業群創辦人 　　戴東

杰／雀客旅館創辦人　 喝采推薦   　　◆王蘭芳 OB嚴選創辦人 　　拆彈與打怪是企業經營必備技能，《危機公關炎上對策》能讓讀者防範未然避免踩坑踩雷，若不幸落坑，本書更是坊間最實用的教戰手冊！！ 　　面對不同危機有不同招數破解，從「復籌者聯盟」籌組分工、危機處理的六大流程與實戰工具、到公關危機處理的五大心法（PRSOS），逐步教導企業如何在最快時間內掌握問題源頭與事件全貌，脫離險境減輕傷害，甚至能逆轉危機華麗轉身。推薦企業主或公眾人物必備工具書！！   　　◆李靜芳 遠東集團綜效暨零售規劃總部執行長、遠東巨城購物中心董事長 　　轉危為安的公關致勝

攻略！ 　　現今互聯網孕育全民皆媒體時代，新聞資訊傳播飛快，猶如兩面刃；企業領導者更需正視危機公關的管理。危機當下冷靜坦誠，掌握人心關鍵，發揮同理心並有效溝通，才能迅速化解信任危機。 　　筆者書中闡述從理論到實戰計畫，並考量台灣特有的文化特質，以本土案例為證，值得企業／品牌學習借鏡。   　　◆陳宗賢 聯聖集團 董事長 　　談笑風生的危機與公關行銷大師 　　認識凱爺是在聯聖企管的共同座談會中，發現他的風采與實力，能在很短的時間中掌握到關鍵，提出精準的對策，令人佩服。 　　行銷是門企業經營重要的課題，台灣懂行銷的人不多。 　　玩行銷的人卻

很多，凱爺卻是箇中高手。 　　危機公關處理更是企業經營不可或缺的一門課，因為這是可控與不可控因素的綜合體，應對得好是加分，應對不好或主觀過強就減分，這攸關企業形象與好感滿意度，凱爺的聲譽是不言可喻的。 　　此次知道他出這本書當然要來共襄與推薦，因為這是不可多得的一本實用的好書，特此推薦。   　　◆康敏平 臺師大全球經營與策略研究所教授 　　最好的風險管理是從源頭防範防止危機發生，依循書中利益關係人系譜建立對內對外的全流程管理系統，無疑是防範未然或是對症下藥的武功秘笈。我在大學擔任公關行政多年，深感不論是組織或是個人隨時都有可能被危機事件攻擊，這本書有系統地呈

現危機處理的理論與實務，應該人手一本，因為當黑暗來臨時，你會需要這樣一本教戰守則，才能冷靜地找到出口。

operator工作進入發燒排行的影片

以時間卷積網路結合特徵工程分析牙科手機轉子筒夾之健康狀態

為了解決operator工作的問題，作者陳柏辰 這樣論述：

隨著科技進步與工業技術的大躍進，高科技與工業技術涵蓋之機械精密度與系統的完整性日益漸增。為滿足設備元件於操作的可靠性與顧及工作人員的安全，需要對元件進行完整的監控，以提升安全性與降低維護成本。本研究將建立牙科手機的健康狀態診斷模型，以加速規擷取振動訊號，透過特徵工程的方式，取得三軸振動訊號中重要的特徵，以建立診斷系統的數據集，再透過深度學習中具有空洞因果卷積與殘差連接的時間卷積網路(Temporal Convolution Network)作為診斷分類模型之核心。研究顯示TCN於切削前三軸空轉訊號的訓練準確率為74.51%、95.99%、88.88%，較LSTM (68.97%、86.29%

、68.08%)與1DCNN(73.47%、92.03%、81.72%)表現優異，若以切削後X軸空轉訊號準確率上，以1DCNN的80.09%較佳，其餘仍以TCN在Y與Z軸的結果90.01%、90.82%最佳。測試準確率的部分，TCN於切削前三軸空轉訊號的準確率為70.78%、94.83%、87.94%，優於LSTM (69.00%、86.11%、68.28%)與1DCNN(70.44%、91.50%、79.28%)，若以切削後X軸空轉訊號準確率上，以1DCNN的77.61%較佳，其餘仍以TCN在Y與Z軸的結果89.00%、85.28%最佳。本研究以建立人工智慧的學習方式，即時偵測與診斷牙科手機

當前之使用狀態，可避免牙醫師使用異常的牙科器械，進而造成病患的不適與添上心理陰影。

棍子麵包.歐式麵包.山形土司 揉麵&漂亮成型烘焙書 (暢銷版)

為了解決operator工作的問題，作者山下珠緒,倉八冴子 這樣論述：

居家也能烤出美麗歐式麵包！ 一次學會發酵＆揉麵＆成型，劃出漂亮裂紋的小祕訣盡在其中。 親手烘焙出經典完美的棍子麵包．歐式麵包．山形吐司吧！ 書中還附有Coupe Junkies麵包專用語集喔。   　　Coupe是指烘焙棍子麵包之類的硬質麵包時， 　　為了讓麵團中的水分適量蒸發， 　　在送入烤箱前，先於麵團表麵劃上切痕的「裂紋」。 　　而執著於麵包「裂紋」的這股傻勁， 　　為烘焙的旅程帶來更多的考驗與驚喜。 　　 　　本書特別挑選棍子麵包．歐式麵包．山形土司， 　　此三款外型獨特的麵包為例，以圖文步驟， 　　詳細解說麵包的塑型及烘焙技巧。 　　努力追求最完美麵包「外型」的你， 　　一起跟著

步驟動手作作看吧！　　 　　 　　◆拍打麵團 　　拍打麵團有分散空氣、強化麵筋、促進發酵三大目的， 　　而其中最重要的就是「強化麵筋＝揉麵出筋」。 　　棍子麵包是以「強化麵筋」為目的，進行拍打麵團的動作， 　　除此之外，拍打麵團也能促使棍子麵包麵心產生蜂巢般密布的氣孔， 　　是製作棍子麵包的重要關鍵。   　　◆鋼盆蓋烤＆無水鍋 　　烤箱內部溫度不均，常常是烘焙成敗的重要因素， 　　麵團在烤箱中，置於出風口面與反面烤出來的 　　成色與口感皆有影響， 　　想避免烤焦、均勻上色、漂亮裂紋， 　　可參考本書中的鋼盆蓋烤法＆無水鍋使用法。 　　此外，若家中沒有烤箱，將無水鍋放上瓦斯爐直火烘烤， 　　同

樣可以烤出成型漂亮、口感極佳的美味麵包喔！

使用 Azure 實現預知保養系統架構-以 TFT-LCD 廠為 例

為了解決operator工作的問題，作者張翔淨 這樣論述：

以往設備維護的方式是設備壞了才修，以此降低維護成本，又或是計畫性維修，維修人員依照過往經驗，到了機器運行的一定次數或是時間來定期更換，但這樣的方式無法考量到環境及不同元件造成的差異，仍會造成設備損壞，而非預期的停機，讓不管是產能還是維修等費用都大大的損失。工業 4.0 的興起帶起全球邁向智慧製造，製造業結合物聯網、大數據及 AI 等技術，讓現在設備維護的工作可以透過收集機器的電流、溫度及其他機台參數資訊，進一步進行數據分析來做到機台的預知保養，提早進行機台保養、維修，避免非預期的停機，影響產線運行。本論文將以 TFT-LCD 面板零組件製造業作為實驗場域，實作透過 Azure 雲端服務平台來

建置 TFT-LCD 機台預知保養系統，透過皮爾森相關性等分析，找到適合本實驗場域使用的參數，利用 PySpark 提高資料處理的速度，並利用分區方式優化資料表，Operator Cost、I/O Cost 和 CPU Cost 分別提升了 98.77%、98.78% 和 98.74%，且在面對不同機台數據會有差異的情況下，每一個機台建置一個隨機森林模型來進行數據的分析，模型準確率為 0.99，且將模型部屬至 Azure Kubernetes 來進行即時的評分，最後也將數據以及模型分析結果視覺化，讓工廠的維修人員能夠透過數據以及分析結果來調整製程參數、提早了解機台健康狀況，達到預知保養的工作。