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結合擴增實境與連續干擾動作探討大腦皮質調控與姿勢控制之機轉

為了解決oz單位ml的問題，作者張醇儒 這樣論述：

老化過程伴隨著神經骨骼肌肉系統之退化，且直接影響人體姿勢控制能力。於臨床中，常使用功能平衡評估量表、體感能力評估、肌力測試或是關節活動度評估老人的跌倒風險，但往往無法有效地區辨具潛在跌倒風險之亞健康型功能活動正常的老人。因此，本研究利用自行設計之虛擬實境場景並結合具連續動作干擾之平衡台，整合測力板（AMTI, USA）、足底壓力板（Rsscan, Belgium）、動作捕捉系統（VICON, UK）、腦波儀（Neuroscan, USA)、表面肌電儀（Delsys, USA）等成一擴增實境之平衡能力評估及訓練系統，以探討不同年齡成人在動態干擾任務中有、無視覺情境下之動作控制差異，以建立臨床老

人跌倒高風險的預測指標；同時探討大腦皮質區與神經骨骼肌肉系統之協同調控機轉，以作為亞健康族群復健或運動規劃之參考。本研究共招募14位年輕人及32位社區老人，均無影響其姿勢控制與平衡能力之神經骨骼肌肉疾患的受試者。在社區老人族群中再以接收者操作特徵曲線（Receiver Operating Characteristic Curve, ROC curve）根據所量測之足壓中心參數區分為高／低跌倒風險老人族群，每組各16人。結果顯示：結合擴增實境之平衡台測試相較於常用的臨床評估量表如Berg Balance Scale，可有效地區辨潛在高跌倒風險之老人；且利用ROC curve統計方法證實，足壓中心

移動軌跡參數更可用於訂定跌倒風險之臨界值。年輕族群擁有對稱且動態的反應策略，及時且主動化的大腦皮質活化與神經肌肉調控使足壓中心參數值變化小且穩定，可有效減少因外在搖晃所造成的姿勢不穩定現象。而低跌倒風險老人其大腦皮質區活化反應與感知作動控制有顯著相關且可隨外界動態干擾相互調控，因此下肢肌肉活化時序可隨本體感覺即時調整，藉此降低擴增實境影響下的身體搖晃。反觀，高跌倒風險老人大腦皮質區隨外界干擾活化但與姿勢控制反應無顯著相關，因此無法有效調控姿勢反應策略，造成神經肌肉調控能力的降低，雙腿肌肉活化時序不對稱性以及單位時間肌肉能量活化不足，進而影響平衡能力；因此，相較其他兩組有較大的足壓中心晃動位移、

晃動面積，同時有較大的身體重心位移、移動速度，以及不對稱的承重表現。結合虛擬實境場景與連續動作干擾平衡台之研究設計可有效評估社區老人是否具高跌倒風險，而足壓中心移動軌跡參數更可有效訂定跌倒風險的臨界值。結合腦波訊號與人體動作之生物力學分析，提供不同跌倒風險族群其大腦皮質區在姿勢控制時的活化表現及與神經肌肉協同調控的學理基礎，有助於瞭解老化過程中大腦－脊髓之神經調控機制，以作為銀髮族健康老化及具跌倒風險或神經損傷者之早期復健介入方案規劃。