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深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI

為了解決panasonic擴充子機的問題，作者日經xTREND,日本深度學習協會（監修） 這樣論述：

正前] ――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答，次世代新興事業、企業創造價值必讀教本！ ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛，收錄大量照片和圖表，身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來！   【各界讚譽推薦】 何英圻

∣ 91APP董事長 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 陳良基 ∣ 科技部部長 郭奕伶 ∣ 商周集團執行長 張嘉惠 ∣ 中華民國人工智慧學會理事長 陶韻智 ∣ 德豐管顧公司合夥人、LINE台灣區前總經理 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 詹宏志 ∣ PChome Online網路家庭董事長 楊立偉 ∣ 國立臺灣大學工商管理學系教授 盧希鵬 ∣ 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 蘇書平 ∣ 為你而讀執行長   █ 以AI為眼、為腦，實現五感預測，邁向高階思考溝通！   扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學

習，正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術，「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識，而是希望藉由多樣化的實際案例，找出靈活運用的「模式」。   豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。   本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂，長期關注

企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外，人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題，包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。   或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用，但人人都是AI消費者、獲益者、享受者，也是受AI影響者。透過本書，見證人工智慧如何深入我們的生活，改變世界！   █ 從大企業到中小企業，從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體     系統化歸納深度學習活用案例，找出高效運用的最佳模式！   01   以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要 02   用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際

A/B測試」 03   日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術 04   分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境 05   大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」 06   以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業 07   翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08   藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態 09   使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化 10   運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業 11   福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12  

校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成 13   以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14   運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力 15   本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統 16   藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17   追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點 18   使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19   研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況 20   使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱 21   菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計

程車的威力 22   以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統 23   學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果 24   橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25   日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26   以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27   老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28   實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29   從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進 30   以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成 3

1   實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化 32   超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33   Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34   實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35   讓機器人能理解情感，實現高階溝通   █ 對本書的讚譽   何英圻 ∣ 91APP董事長 對零售對品牌來說，沒有「對的資料」，就沒有AI。唯有正確的資料，機器才能理解、學習。但是零售數據龐雜，線上線下數據異質性高，我看到許多品牌，光要打通線上線下資料，再進而資料可以正確一致，就面臨非常巨大挑戰。縱使有再強的AI算力、演算法，沒有對的

資料，是做不到虛實融合（OMO），遑論AI帶來的龐大效益。如本書所提，AI並非萬能，要站在實際應用場景來設計，才會做出讓企業致勝的武器。現在距離不需要人的時代還很遙遠，要使用AI驅動企業競爭力，就要回到如何理解AI善用AI，這才是未來十年的重點，也是本書精髓。   呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 人工智慧應用科技的目的，事實上不是要取代人，而是要取代人的某些耗費心力的勞動與時間投入，使得人類從繁雜的勞動中被解放出來，從而投入更有創造性與決策性的心智活動。因此人工智慧在企業上的應用，其實是一種分層負責與決行的概念，讓所有能夠被清楚定義（Well Defined）與數量化，且不牽涉到動態競爭賽

局的決策，賦權給人工智慧來處理過程中的決策資訊，而最後由人類來審核與拍板。 除了解釋決策者給予的問題之外，人工智慧的下一步，將是從大量結構性與非結構性的資料當中，看到決策者所看不到的問題。因此人工智慧對企業管理的未來，有如數位的斷層掃描儀，一層一層診斷與凸顯企業的問題。既然是診斷企業，就要有大量的臨床成功病例，這本書提供了三十五家日本各領域先進企業應用人工智慧、精進企業經營的實際案例，值得任何有志於探討企業管理議題的讀者參考。   程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 數位轉型從以往的數位化、IT升級階段，正式進入以AI為核心驅動的商業轉型階段。AI技術經過多年發展，已經快速商品化，變成人

人可用。現在，一位不會寫程式的行銷人員，都能輕易上手AI工具，來改善工作流程和成效。iKala 提供以AI為核心的商業轉型解決方案，在六個國家，服務超過三百五十間、橫跨超過十二種產業的企業客戶，親身參與AI在不同商業場景的落地和實踐。本書以場景分類出發，有條有理歸類不同企業使用深度學習技術改善商業流程的方式，諸多案例令人大開眼界，值得一讀。   謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 本書彙整了大量人工智慧應用案例，透過訪談先驅者的第一手材料，理解人工智慧應用是如何在既有工作流程中進行顛覆式創新。譬如怎麼樣讓豬排丼看起來更美味、如何系統性偵測路面坑洞、如何實現挖土機自動挖掘作業。 在終章更整理了實務專

家在商務運用的關鍵議題，包含場景、資料、人才、外援、預算。精讀本書有助於讀者建立有效的決策，創造有價值的應用，本人誠摯推薦。   魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 在產業中應用深度學習技術，需要資料科學家、資料工程師、軟體工程師、使用者經驗、行銷等等不同領域的人才。要讓這麼多不同領域的專家合作和溝通，相當有挑戰。也許需要更多像書中所提的「左右開弓型」人才。本書中舉出許多AI在日本產業上的案例，很值得參考。

panasonic擴充子機進入發燒排行的影片

硬體功能測試自動化檢測流程之研究--以Intel NUC系列BIOS CEC為例

為了解決panasonic擴充子機的問題，作者葉柏賢 這樣論述：

現今硬體功能大多是以人為的方式執行測試驗證，不僅耗時、工作量有限、效率低且容易判斷失誤，因此本研究希望透過自動化測試流程的研究探討，並以Intel NUC系列BIOS CEC為例提出自動化測試流程，開發一套自動化測試系統，用於改善由人為執行測試驗證之方法中的不足。 本研究以實驗平台NUC (Next Unit of Computing，迷你電腦)內的HDMI CEC Function為例，使用Arduino Leonardo開發板來模擬測試環境中所需的鍵盤， 透過Arduino Software IDE程式編輯器，搭配第三方函式庫-HID，將鍵盤上所會使用到的按鍵字元，輸進模擬鍵盤的程式碼

中，並依照測試流程與SOP撰寫程式。針對測試結果的判別，則是使用Arduino Uno開發板搭配Camera擴充模組，透過C#編寫出影像識別的軟體程式，利用Luminosity的方法來做影像灰階的轉換，並透過OTSU大津與Bernsen二值化兩種演算法，對灰度計算出臨界值及做影像二值化的判別，再比較兩個演算法的可行性與適用性。 通過實作所得出的結果發現，自動化測試不僅大幅縮短了測試時間，也減少了所需的人力成本。實作結果也發現，OTSU與Bernsen兩者演算法應用於本研究都皆為可行。

我的第一本格林法則英文單字魔法書：全國高中生單字比賽冠軍的私密筆記本，指考、學測、統測、英檢滿分神之捷徑

為了解決panasonic擴充子機的問題，作者陳冠名,楊智民 這樣論述：

狂賀！！格林法則魔法學校團隊全力打造的首部曲，108年統測單字百分百命中率！   　　神準的預測劍指接下來的指考與學測，希望幫助讀者以省力又有效的方式，找到考試範圍的重點，得以在這波教改浪潮中，乘風破浪，航向成功的彼岸，加入學霸的行列。   　　格林法則權威莫建清教授、印歐詞根權威謝忠理博士兩大權威 用力推薦 　　台大學霸、醫界學霸 齊聲說讚　   　　字根首尾分析神人陳冠名＋格林法則研究專家楊智民， 　　格林法則魔法學校兩大名師合體嘔心瀝血鉅作，掀起新一代單字學習風暴！ 　　→聚焦精準，囊括7000必考單字、歷屆考試重要單字，考題命中率高　 　　→

指考、學測、統測、英檢，滿分神之捷徑 　　→台大學霸、醫科學霸、英文學霸直達車 　　英文單字比賽最強王牌教練　魏延斌◎審訂 　　★萬眾矚目：本書作者指導學生暨全國高中學校單字冠軍　莊詠翔　滿分實證   　　嚴選388個字根首尾，涵蓋7000單字，學習以字根首尾為經，格林法則轉音為緯，再搭配獨創的「神隊友」記憶法則，即可用簡單字來串聯整合同源難字或詞素，達到「字以群記」、「識字辨義」的成效。先有詞素，再學轉音，即使不熟悉格林法則，亦能輕鬆入門，有效學會上萬個單字，實為字根首尾學習的一大突破！   ★★《我的第一本格林法則英文單字魔法書》有別於他書的4大優勢★★ 　

　１.作者獨創6大轉音模式，7大魔法強化記憶策略：市面上唯一以轉音統整詞素學習模式，加諸神之捷徑、秒殺解字、源來如此等等強化記憶單元，幫助學習者迅速理解單字用法、同反義字……記憶單字快又有效。 　　２.聚焦最精準：精選重要詞素，衍生單字量大，涵蓋7000單字、歷屆考試重要字彙；囊括必考單字，考題命中率高（108年5月統測單字百分百命中率）！ 　　３.字源考據量、單字拆解量最大：比市面上的所有書籍單字拆解量多，同時，考據精準、詳盡，能提供最正確的知識和學習架構。 　　4. 只要購買此書，可免費加入《格林法則魔法學校》臉書社群，並獲贈近二十年學測、統測、指考歷屆試題電子檔（按本書字根首

尾分類）。   　　格林法則魔法學校正是集合全世界格林法則、構詞學和字源學高手一起切磋、學習的地方。我們會舉更多的實例來驗證格林法則的威力，並提供你正確的單字學習法，消除你對於單字記憶的抗拒。在格林法則魔法學校，我們不只要當一堂課的同學，還要成為一輩子的朋友！   【本書特色】 　　一、字源考據嚴謹深入，立論有憑有據；以理解取代死背，單字記得更多更牢。 　　二、破除坊間書籍常見謬論，導正錯誤用法，最貼近真實語用。 　　三、涵蓋7000單字，有助攻克指考、學測、統測、英檢等大型標準化測驗。（最新實證：統測單字百分百命中率！） 　　四、獨創轉音統整詞素，記憶由簡入繁，學

習更輕鬆有效率。 　　五、排版層次分明，字根首尾按字母順序排序、標粗體，類似課堂筆記方式呈現，符合學習邏輯，快速擴充單字量。 　　六、不須老師逐字講解，適合學生自學，翻轉傳統教學。 　　七、收錄英語母語人士發音，建立快捷索引，方便查找。   【本書重點】 　　▍獨創格林法則6大轉音模式統整字源，單字好學易懂記得住 　　作者就「格林法則」的精神，獨家提出「轉音六大模式」，貫穿分類詞素，把同源字統整在一起，由簡入繁，即能輕鬆有趣地擴充單字量；不懂轉音都能學，加了轉音，統整字源，就能學更多。   　　▍7大魔法記憶單元，多元管道攻克單字 　　1. 神之捷徑：簡介該

單元字根首尾詞素與定義，再以創新的「神隊友」記憶法，引導讀者用簡單字來連結複雜單字或詞素。 　　Ex：可用tooth當神隊友，d/t，t/θ轉音，母音通轉，來記憶dent，皆表示「牙齒」。（例：dentist牙醫；dental牙齒的）。 　　2. 秒殺解字：有別一般書籍，《我的第一本格林法則英文單字魔法書》提供字根首尾更詳盡、深入的單字拆解和解釋，以利聯想，達到快速記憶的目的。 　　Ex：ambiguous（含糊不清的、模棱兩可的） 　　秒殺解字 amb(=ambi=around, both)+ig(=ag=drive)+u+ous → 整天「到處」「開車」「浪流連」（wan

der, go about, go around），就像一個浪子永遠不知道要回頭，不知道人生目的是什麼，引申為「含糊不清的」、「模棱兩可的」。   　　3. 源來如此：提供品牌知識，並解析同源字，達到字以群記，並能貼近生活的目標。 　　Ex：wagon和vehicle可一起記憶，v/w對應，母音通轉，核心語意都是「運輸工具」。德國知名品牌Volkswagen（福斯汽車，縮寫VW），德文念成 [ˋfolksvægən]，f/v轉音，v/w對應， Volks表示「人民」（folks），wagen表示「車」（wagon），意即是「人民的汽車」。由此可證，很多英文字來自德文，特別是w/v/

f的互換。   　　4. 字辨：解釋語意接近的單字，或者是容易混淆的單字，讓讀者更能清楚明白、辨識字詞差異，用字更精準。 　　Ex：從字源的角度來看，probable發生機率較高，約80%，字面意思指「試驗」後，發生或成功的機率很大；possible的字面意思指「有能力的」，發生機率較低，約20%。   　　5. 延伸補充：提供單字更多的使用方法、片語、字詞搭配等等，廣拓更多相關知識。 　　Ex：(1) disaster area災區  　　(2) natural disaster 天災 　　(3) nuclear disaster 核災  　　(4) be

a complete/total disaster 徹底的失敗   　　6. 英文老師也會錯：破解坊間書籍普遍存在的錯誤論述，建立正確字源論述和字詞用法。 　　Ex：坊間書籍和網路幾乎都會犯一個錯誤，把surroud和round, around歸類 在一起，但事實上它們並不同源。   　　7. 源源不絕學更多：利用相同的學習架構，學習更多相關同源字，輕鬆擴充字庫無上限。 　　Ex：cyber addict (phr.網路成癮症患者)、cybershopper (n.網路購物者)、cybercrime (n.網路、電腦犯罪)、cyberwidow (n.電腦寡婦)、cy

berterrorist (n.網路恐怖分子)、cyberterrorism (n.網路恐怖主義)、cyberwar (n.網戰)、cyberwarfare (n.網戰)、cyber-warrior (n.網軍)。   　　▍大量考據，坊間之最！學習最準確的字源及用法 　　《我的第一本格林法則英文單字魔法書》全書的所有字源，參考資料遍及國內外知名字源字典與大師作品，爬梳語言歷史、考據字詞用法，提供學習者最正確的學習知識，堪稱市面上考據最嚴謹的單字學習書。   　　▍單字書大突破！字根首尾按字母順序排序並粗體標示，易於辨識，加深印象 　　必學388個字根首尾，特別以目前學習書

罕見的字母順序排序及標粗體方式處理，除幫助學習者加深對字根首尾的印象，連帶強化用字根首尾記憶單字的功能。同時，藉由字根首尾記憶7000 單字及歷屆考試重要字彙，有助學習者攻克學測、指考、統測、英檢等重大考試。   　　▍特別收錄單字索引，按字母查找單字更方便 　　所有單字，全部按字母排序索引，不論遇到哪一個生字，隨時都可以快速搜尋查找。   　　加拿大自然醫學博士 王永憲 　　中國醫藥大學醫學院教授 蔡崇豪 　　臺灣首席諮商心理師 佛洛阿水　　 　　元輔法律事務所律師 洪巧玲 　　南國春秋法律事務所律師 王展星 　　啟碁科技公司經理 陳俍鈞　　　　　　　　

　　　 　　　　　　　　　　　　　臺大學霸／醫界　聯名推薦 　　 　　國立彰化高中圖書館主任 呂興忠 　　字神帝國英語講師 派老師 　　教科書、英文學習叢書作者 黃百隆 　　《大考寫作A攻略》作者 廖柏州　 　　國立嘉義大學通識課程教授 蔡榮捷　 　　兩岸英語學習暢銷書作者 蘇秦　　　　　　                                                                                                學術界／補教業　專業推薦

應用限制理論提升工廠生產力 －以I公司為例

為了解決panasonic擴充子機的問題，作者洪培倫 這樣論述：

隨著面板的普及，電視、手機市場已趨於飽和，但汽車產業對於面板應用與需求，卻日益增加，是各大面板廠眼裡的新藍海且具有長約效益，像是儀表板、抬頭顯示器、後照鏡、後座娛樂系統等，車用面板也逐漸成為新車的標準配備。全球汽車顯示器總體產值預估到2021年將達186億美元，其中薄膜電晶體液晶顯示器（TFT-LCD）在汽車顯示面板市場出貨量預估到2022年將達到2億片。液晶顯示器市場在近幾年出現了局勢變化，2019年日廠松下宣布2021年液晶顯示器終止生產，韓廠三星和LG Display也因營運策略，全面轉換OLED新製程，積極調降液晶顯示器產能，甚至關閉生產線，然而大陸廠京東方與華星光電也宣布暫緩TFT

-LCD投資計畫。至於台廠華映，則是因財務操作不甚，宣布破產，退出市場。在整體供給面大幅減少與車載毛利又高於電視/手機等產品之下，對於維持生產TFT-LCD的公司是一大利多，因此各公司將重新檢視如何快速提升工廠產能，降低成本，來搶進新藍海並提升市占率，是非常最重要的議題，因此也是本研究的主要目的。本研究是以台灣某一面板公司，運用限制理論五聚焦步驟與關鍵要因圖方法來提升工廠生產力，其績效顯著。整體產能由75,132片/月提升至91,832片/月，提升16,700片/月，改善幅度22.2%。