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Samsung GALAXY Note 3 完全進化

為了解決papago導航推薦的問題，作者手機GoGo編輯部 這樣論述：

　　全球熱賣的GALAXY Note系列，以人性化的S Pen設計以及豐富的客製化Apps，讓大家重拾對手寫的熱情。現在，Samsung再接再厲推出後續機種GALAXY Note 3，不僅螢幕更大，升級為5.7吋，同時也讓隨機搭配的S Pen智慧筆更加精進，可以提供使用者更棒的書寫和操作體驗。此外，在S Pen應用方面，則是多了許多應用機制，像是增加了「感應快捷環 Air Command」功能，可以喚出快捷環執行：全能窗、全能搜、快速截圖、全能貼、快捷Memo等功能。另外，還備有「感應筆寫框 Hand Writing Input」、「感應快捷鈕 Air Button」等與S Pen相關

的操作，相較於GALAXY Nore II來說，看似又多了許多噱頭，想知道這些特殊的功能該怎麼使用和操作嗎？透過本書精闢的詳細介紹，保證你馬上成為GALAXY Note 3的終極達人！

papago導航推薦進入發燒排行的影片

於行動裝置上之實境即時影像辨識

為了解決papago導航推薦的問題，作者祁恒昱 這樣論述：

多媒體影音（Multimedia Data）已經成為巨量資料（Big Data）中很重要的一部份。在我們的日常生活中，就會接觸到許多的多媒體影音。例如：社群網站上的影音（social media）、監視器影片和行車紀錄器的影像、以及醫療用影像等等。這些巨量增長的多媒體影音，已經無法使用傳統的方法做有效的處理。因此，如何及時的在多媒體影音中找到重要的、有價值的資訊，是我們未來的重要課題。近年來，隨著行動裝置的普及與穿戴式裝置的輔助，擴增實境（Augmented Reality）的應用顯得更為可行。舉例來說，一般使用者在逛街的時候，只要將手機的相機對著街景，便可以即時取得街上所有店家、景物相關的

資訊。然而，這些應用的達成都必須仰賴一個不可或缺的技術，那就是在現實環境中的即時影像和物品辨識。我們在這篇博士論文中，提出了一個在行動裝置上的實境物品辨識系統（SAGRO）。由於結合了網格表示方法（grid based representation）與結構學習（structured learning），並考慮了不同網格間彼此空間上的關係，我們所提出的系統能夠更精確、及時的辨識出實境物品。此外，基於物品辨識的技術，我們還提出兩個能協助使用者日常生活的應用。首先，我們還提出了一個線上商品搜尋及推薦系統（UbiShop），讓使用者看到喜歡的商品時，只要拍張照就能夠獲得該商品的相關資訊，以及外型相似的

商品推薦清單，作為購買時的選擇。其次，我們利用物品辨識的技術，來找尋街上的興趣區域（Interesting Regions），並用這些興趣區域來改善車用導航的提示，藉此避免駕駛在複雜的路口轉錯彎。