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網路封包大剖析：HTTP介面自動化測試原理

為了解決patch用法的問題，作者肖佳 這樣論述：

用Fiddler、Wireshark、JMeter、Selenium玩轉網路封包 自動化、測試、秒殺、搶票最佳實戰 　　本書不僅全面介紹如何使用Fiddler 進行HTTP 封包截取，還提供豐富的應用場景實戰範例。除了介紹HTTP 封包截取及其應用，還介紹許多Web應用方面的相關知識。全書內容深入淺出、圖文並茂，閱讀起來非常輕鬆。對HTTP 封包截取技術的知識系統重新進行了梳理，加入了作者在工作中新的實踐、新的歸納。 　　全書分為30章，每章的內容都搭配實例和大量的圖片，方便讀者參考並動手實踐。讀者可以很快學完一章，每學一章都會有成就感。 　　第1～11章中補充了一些HTTP的知識，

包括如何使用Fiddler來抓HTTP封包、如何分析HTTP封包。 　　第12～22章則介紹如何透過JMeter、Postman和Python+requests來發送HTTP封包，以實現軟體自動化測試和介面的自動化測試。 　　第23～26章中，透過列舉很多有意思的案例，介紹如何使用封包截取工具來實現安全測試和性能測試。 　　最後的第27～30章，則運用本書所說明的內容，實現幾個日常生活中應用比較廣泛的綜合實例。 本書特色 　　◎實例豐富：作者多年介面測試的經驗總結，幫助解決實際工作中的難題。 　　◎圖文並茂：讀者閱讀無障礙，容易上手。  

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以層析/質譜法分析尿液中吩坦尼類物質與其潛在代謝物之探討

為了解決patch用法的問題，作者蘇莞筑 這樣論述：

本研究建立10種吩坦尼類藥物質譜資料庫，並建立尿液中吩坦尼類藥物之分析方法與方法確效評估。以液–液萃取法進行前處理，利用氣相層析質譜儀(GC/MS)、液相層析串聯四極柱飛行時間式質譜儀(LC/QTOF/MS)進行分析。 以GC/MS進行尿液中7種吩坦尼類藥物之方法確效，線性範圍評估：Butyrfentanyl為80-1000 ng/mL；para-Fluorofentanyl、Fentanyl、Acrylfentanyl、Valerylfentanyl、Furanylfentanyl為80-1500 ng/mL；Acetylfentanyl為50-1500 ng/mL，相關係數

R2值皆大於0.995，具有良好的線性關係；偵測極限則依各分析物之性質不同而介於10ng/mL-80ng/mL；方法回收率介於88.06% - 97.47%。日內變異(n=3)精密度介於0.06-10.28% 之間，準確度誤差在±15.8%以內；日間變異(n=9) 精密度介於1.47-6.41% 之間，準確度誤差在±10.1%以內。 LC/QTOF/MS分析尿液中9種吩坦尼類藥物之方法確效，新增兩種吩坦尼類藥物主要代謝物Norfentanyl、4-ANPP進行分析：線性範圍評估：4-ANPP、para-Fluorofentanyl為50-1000 ng/mL；Norfentanyl、Ac

rylfentanyl為10-1500 ng/mL；Acetylfentanyl、Fentanyl、Valerylfentanyl、Furanylfentanyl為5-1500 ng/mL；Butyrfentanyl為1-1500 ng/mL，相關係數R2值皆大於0.994，具有良好的線性關係；偵測極限則介於1ng/mL-25ng/mL；除了分析物Norfentanyl回收率較不佳，其餘分析物回收率介於92.67% - 98.14%。日內變異(n=3)精密度介於0.02-8.72%，準確度誤差在±15.1%以內；日間變異(n=9) 精密度介於1.24-6.83% 之間，準確度誤差在±12.9%

以內。 本研究運用肝微粒體結合肝溶質體外代謝實驗方法模擬人體肝臟Phase I代謝情況，藉由高解析質譜精確質量與二次質譜碎片資訊判別代謝物分子結構，提供未來檢測標的物之參考：吩坦尼以氮上去烷基(N-dealkylation)、單次羥基化(Monohydroxylation)、羥基甲基化(Hydroxymethoxy)代謝物作為檢測標的；戊醯吩坦尼則以羥基化(Hydroxylation) 代謝物，以及羥基化–氧化(Hydroxylation-Oxidation)代謝物作為檢測參考。並進一步探討吩坦尼與戊醯吩坦尼在代謝途徑的異同，兩者在羥基化–氧化(Hydroxylation-Oxidati

on)代謝物與二氫二醇(Dihydrodiol)代謝物表現上存在明顯差異，期望此代謝趨勢差異可推及新興吩坦尼類藥物，作為研判檢測標的代謝物的參考，及時遏止此類藥物可能引發的健康危害。

Git 活用大事典：指令速查‧錯誤訊息排除‧職場情境範例詳解

為了解決patch用法的問題，作者岡本隆史,武田健太郎,相良幸範 這樣論述：

彙整最常用的指令，詳列參數用途, 以職場實例演練用法， 隨查隨用，快速解決問題！ 　　Git 是目前最通用的版本控管工具，專案開發時必少不了它，但許多新手卻也被各種指令及參數文件弄得暈頭轉向…本書是一本 Git 指令參考手冊，帶你紮實學會各種文字指令的用法，這絕對是學好Git的關鍵！ 　　書中提供【3 大索引方式】讓您快速找到想學的指令，每個指令會以多個【情境範例】示範用法，為了避免卡關，更獨家整理了【常見的執行錯誤訊息及解法】，讓您遇到錯誤時可以馬上排除障礙。 　　本書除了具備查閱用途外，也會帶您建立紮實的Git使用觀念，從建立儲存庫、分支、送出提交、設定忽略清單、變更提交歷程…,

到多人合作時常會遇到的提交衝突問題、與專案成員互動的 Pull Request 功能…希望透過大量的範例及示意圖帶您掌握正確的Git工作流程，讓Git成為您專案開發時的得力助手！ 本書特色 　　‧【語法齊備】：指令及參數寫法、情境範例活用、執行錯誤時的解決方法 　　‧【方便查閱】：提供功能別、目的別、字母順序 3 大索引方式 　　‧【實務應用】：提交衝突時的解決方法、團隊開發應用、最佳化 Git 儲存庫…

海洋塑膠廢棄物污染防治—他國經驗與我國政策之比較

為了解決patch用法的問題，作者黃宜玉 這樣論述：

20世紀以降，由於人類需要大量的石油以推進社會的進步，海洋廢棄物，特別是塑膠廢棄物，產生的速度越發的加快，近年來又發現在陸地上掩埋的塑膠廢棄物，會因雨水沖刷侵蝕土壤，而讓掩埋的塑膠廢棄物經由河川流入海洋，並且受氣候環流、太陽紫外線照射、海洋潮汐浪潮的作用及其他種種因素而降解成小塑膠碎片與更細微的塑膠顆粒(或稱塑膠微粒)參與海洋食物鏈的循環，在水產食品中亦可以發現微塑的生物蓄積，恐對人類身體健康造成極大威脅。塑膠廢棄物已經成為今日重大環境污染源，尤以海洋塑膠廢棄物在全球汙染環境的現況嚴重，而各國正面臨處理上挑戰，相關法規的制定與政府策略相當受重視。有鑑於海洋廢棄物中的塑膠製品對海洋環境有著極大

的負面影響，為了保護海洋環境，促進資源永續利用，因而乃以此為研究方向，以期能更了解如何降低環境污染和防治健康危害。本論文聚焦於海洋塑膠廢棄物，透過比較分析各國法規政策，及參考國內外文獻，了解塑膠與現代人類生活的污染影響層面現況與挑戰，總結出符合我國國情現況，據此提供我國有效管控、減少污染，並作為防範未然的解決方案及增進國民健康福祉的參考，根據相關研究及實踐顯示，德國和日本都是值得我國借鏡與仿效的對象，故以其作為比較對象，並建議我國有必要強化對全民宣導減少塑膠用量，尤其對一次性使用的塑膠製品的制約，及有效率的回收或處理方案，以利民眾遵守。