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國立嘉義大學 生物機電工程學系研究所 楊朝旺所指導 林詠聖的 不良藥錠封裝自動辨識系統之研究 （2010），提出philips環形光管關鍵因素是什麼，來自於LabVIEW、IMAQ Vision、藥錠封裝、自動辨識。
而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正所指導 徐煥炬的 影像處理應用於LED照明模組檢測之研究 （2008），提出因為有 影像處理、機器視覺、LED照明模組、發光二極體、色彩轉換的重點而找出了 philips環形光管的解答。
不良藥錠封裝自動辨識系統之研究
為了解決philips環形光管 的問題，作者林詠聖 這樣論述：
本研究透過National Instruments的LabVIEW 8.2 搭配Vision Assistant 8.0 (IMAQ Vision)的圖型函數庫虛擬儀表，做為不良藥錠封裝自動辨識系統之平台。系統設計主要分為軟體與硬體兩部份：軟體部份使用了LabVIEW 8.2與IMAQ Vision撰寫辨識藥物錠片外觀良莠的程式，此程式涵蓋了對整片藥片的偵測、追蹤，藥錠影像的擷取、比對、定位與影像辨識與輸送帶的轉速控制等功能。硬體部份主要有輸送帶控制部份與環境亮度控制部份：第一部份主要設計一個可搭配影像辨識的處理速度來控制輸送帶速度的電路；第二部份是在輸送帶上設置一個暗箱，將CCD Came
ra以及LED環形光源置於其中，進而有較好的取像品質以利辨識。本不良藥錠封裝自動辨識系統，在單體最小吻合級數500及單體顏色吻合級數500下，輸送帶以一檔速度V1＝2.50 cm/sec，在藥片與藥片之間距2.00 cm條件下，本系統可維持穩定的100%辨識成功率。本研究使用全自動的機器視覺，自動將不良藥錠封裝檢出，將原本人工作業予以自動化，對藥廠將有莫大的助益。
影像處理應用於LED照明模組檢測之研究
為了解決philips環形光管 的問題，作者徐煥炬 這樣論述：
本研究係應用影像處理評估及開發、驗證機器視覺技術於陣列式LED照明模組之檢測，並藉由此多功能產品品質檢測能力，進而推廣到其他須改善的人工檢驗產品或零件的項目，有助於改善因抽樣檢驗及目視檢查無法克服的品質問題。檢測方式是運用機器視覺、運動控制軟體及硬體建構檢測系統所完成。檢測內容包含：待測品之零件及LEDs應有的數量、外形比對、相關尺寸、輪廓、顏色、透鏡之外觀瑕疵等，以及LEDs點亮後之光學特性。運用LabVIEW及Matlab功能執行客製化程式，及GUI( 圖形使用者介面 )的建構。研究顯示以CCD影像擷取處理分析之檢測系統達成多功能檢測目標，光學特性檢測功能經參數校正後與積分球量測系統量測
標準一致，測試結果產生Excel數據及報表、製程準確度、精密度及製程能力指數分析，提供品質管制的數據資料。