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情緒辨識系統之開發及其在互動式機器人之應用

為了解決pioneer車機2022的問題，作者馮雅棠 這樣論述：

科技日新月異的現代，許多技術與產品接踵而來，深深地影響人類現在及未來的生活。台灣的驕傲台積電作為全球半導體技術的先驅，其製程傲視全球無人能及，製程的優劣反映在IC產業上，這點從晶片運算能力就可窺知一二。近幾年CPU與GPU的強大，讓深度學習越來越貼近人類的生活，深度學習的開發方向也越多元；其中，深度學習被應用在辨識圖形的例子不勝枚舉，除了辨識車牌、物品樣貌，應用在辨識人臉以及辨識情緒更是近年來非常熱門的主題，已經有眾多成功案例顯示即便在不同的開發平台設計出辨識模型，只要搭配適合之輔助軟體都能達到相同的辨識目的，可見深度學習開發方向相當多元；影像辨識是以龐大訓練資料為基礎進而提高辨識率，沒有數

量可觀的訓練資料支援，出現錯誤概率是相當高的；本論文為了改善這個問題，計畫結合影像情緒辨識與人體生理數據，匯入神經網路模型計算後，提升辨識率與辨識種類。本論文的第一部分，是建立卷積神經網路的影像情緒辨識模型用來辨識喜(Happiness)、怒(Anger)、哀(Sadness)的人臉圖形偵測，選用Googlenet作為影像辨識模型主體；為提升第一部分的辨識率並提高辨識種類，本論文第二部分為收集脈搏與體溫感測器的生理數據，建立生理數據輔助心理數據辨識模型，藉由導入第一模型辨識結果與生理數據後，評估出六種情緒—幸福(Happiness)、憤怒(Anger)、恐懼(Fear)、悲傷(Sadness)

、驚訝(Surprise)、厭惡(Disgust)。為使系統智能化、輕巧化，本論文將兩個辨識模型嵌入樹莓派系統，樹莓派透過GPIO連接兩個生理感測器，專用接孔連接樹莓派相機，USB插入加速運算處理元件，將連接完所需硬體的樹莓派控制板結合電池控制模組後，進入第三部分以樹莓派為控制器的機器人，機器人靠著8個伺服馬達與連桿機構產生動作變化，其動作變化是依據生理數據輔助心理數據辨識模型執行結果；第三部分的機器人採用外型為四組連桿的機器狗，藉由辨識結果改變其動作，透露出受測者的心理狀態，本論文對於偵測到的情緒反饋十分重視，因此將機器狗設定為會隨著偵測到的六種情緒辨識結果採取預設動作，做出與受測者當下情緒

相呼應的動作。

桌遊活動的高齡者知覺利益與態度對持續行為意圖之影響

為了解決pioneer車機2022的問題，作者高嘉隆 這樣論述：

桌遊活動已被證明可以防止老年癡呆症、認知能力下降和增進社會參與，了解影響桌遊活動高齡者持續行為意圖的因素，有助於後續相關活動的推動和提倡。本研究的目的是探討桌遊活動高齡者知覺利益與態度對持續行為意圖之影響，以雲林縣斗六及虎尾地區之社區據點、樂齡學習中心、老人會、長照Ｃ據點等65歲以上參與桌遊活動之高齡者為研究對象，研究方法採用問卷調查法，抽樣方式為立意取樣，預試樣本共計100份，有效正式問卷共計256份。研究工具包含「個人基本資料」、「桌遊知覺利益量表」、「桌遊態度量表」、「桌遊持續行為意圖量表」等四大部份。資料分析採用SPSS統計軟體進行項目分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、探索性因

素分析、迴歸分析等。研究結果發現：一、不同參與情形之高齡者在桌遊知覺利益上有顯著差異。二、不同參與情形之高齡者在桌遊活動態度上有顯著差異。三、不同參與情形之高齡者在持續行為意圖上有顯著差異。四、桌遊活動高齡者之知覺社交利益、知覺心理利益、知覺生理利益、態度皆能正向預測持續行為意圖。五、桌遊活動高齡者之態度在知覺利益對持續行為意圖的預測上具有顯著的中介效果。知覺利益和態度是持續行為意圖的重要預測因素，並且透過認知利益的信念建立，有助於培養良好的態度，進而影響後續行為意圖。因此，桌遊活動的推動者可多強化參與者對桌遊好處的認知，將有助於提升高齡者的桌遊態度和持續行為。