pipeline管線技術的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

矽谷B2B業務聖經：以最精簡的人力，創造3倍業績

為了解決pipeline管線技術的問題，作者AaronRoss 這樣論述：

《財星》500大企業Salesforce 創造可預測營收的關鍵 以獨特的業務團隊分工、管理、績效考核， 打造專精於開發商機、培養商機、達成交易的銷售神器， 擺脫亂槍打鳥、不知商機在哪裡的恐慌， 以系統化、科學化、數字化，創造可預期的業績！ 專業推薦—— 李紹唐／緯創軟體公司董事 林之晨／AppWorks之初創投合夥人 許景泰／SmartM世紀智庫創辦人 陳昭穎／《砍掉重練》作者、矽谷工程師 童至祥／女董學院執行長 （依姓氏筆畫排序） 　　本書作者於Salesforce任職時，透過「業務團隊區隔化」的方法，幫助公司短短幾年就突破1億美元業績。日後他與友人成立顧問公司，利用

這套流程讓客戶的營收成長2~3倍。 　　本書將教導讀者，尋找「商機」不再是像過去那樣盲目地亂打電話給公司行號推銷，而是可以利用現代科技與軟體，減少業務團隊做虛工的狀況，提高工作效率、成交率。從舉列潛力客戶名單開始，到使用何種銷售語言、如何探問客戶需求並判定是否有成交機會，最後交棒給業務人員，皆有一套可良好控管、順暢執行並方便考核績效的流程。 　　本書運用「陌生電銷2.0」的嶄新業務做法，搭配「業務團隊區隔化」，分為向外開發商機、負責成交、幫助客戶成功三組，讓業務人員能專心做最擅長的事。由開發專員找尋、過濾商機，將優質的銷售機會交棒給業務專員，帶領潛在客戶走過銷售流程成交，最後讓客服同仁確保

客戶的業務能因此成功。 　　書中也說明高階主管常犯的7大領導錯誤，以及管理、招募時的機制與關鍵，並解釋區隔開發團隊與業務團隊、角色專精化的重要性，以便釐清權責、適才適用。 　　無法重複的單次性業績爆衝，不會幫助企業持續成長。矽谷大小公司皆已廣泛採用這套業務流程，你也能用它打造出可穩定創造高營收的業務團隊。 　　*本書為《B2B銷售勝經》改版。 推薦好評 「作者毫不藏私，揭櫫在當今全球化浪潮大市場中，應懂得取捨的睿智，一如貓頭鷹的目標明確。」 ——李紹唐／緯創軟體公司董事 「這套業務框架，早已是矽谷大大小小公司規劃、執行業務團隊的方式，希望能早日聽到它在台灣開花結果的案例。」 —

—陳昭穎／《砍掉重練》作者、矽谷工程師 「如果你要商場上的業務高手，一定不能錯過這本《矽谷B2B業務聖經》！」 ——許景泰／SmartM世紀智庫創辦人 「我剛讀完這本書。有用到無法置信！我現在終於知道我們的銷售流程哪裡出了問題。」 ──派特．莎（Pat Shah）／SurchSquad執行長 「與羅斯共事向來就是驚喜連連！我們運用他的方法改善銷售組織，幫助我們的產品獲利更多，也同時帶進更具規模的可預測營收。我們的事業至少成長40%，最棒的是，還在運用階段就突破了。」 ──麥可．史東（Michael Stone）／WPromote業務暨策略副總 「銷售神器的概念很棒。 羅斯把複雜

觀念深入淺出，內容相當易讀，本書可謂企業家和主管的完勝聖經。」 ──普蘿蜜．菲隆（Promise Phelon）／TapInfluence執行長 「羅斯能放下自我中心，創造清楚而大膽的願景，並授權下屬、培養他們身為迷你執行長的執行能力。我接手羅斯在Salesforce.com所建造的團隊後，驚訝地發現在他的帶領之下，團隊基礎相當穩固，具有爆發性且能永續成功。感謝羅斯，你讓我在此非常成功！」 ──萊恩．馬丁（Ryan Martin）／Salesforce.com新任事業部董事  

矽谷工程師爬蟲手冊：用Python成為進階高手

為了解決pipeline管線技術的問題，作者黄永祥 這樣論述：

　　循序漸進，涉及面廣 　　站在初學者的角度，循序漸進地介紹使用Python開發網路爬蟲的各種知識，內容由淺入深，涵蓋目前網路爬蟲開發的各種熱門工具和前瞻性技術。   　　從理論到實作，培養爬蟲開發思維 　　在說明過程中，不僅介紹理論知識，注重培養讀者的爬蟲開發思維，而且安排綜合應用實例或小型應用程式，讓讀者能順利地將理論應用到實作中。   　　實戰專案豐富，擴充性強 　　作者精心設計和挑選，根據實際開發經驗歸納而來的實戰專案，涵蓋在實際開發中所遇到的各種問題。說明步驟詳盡、結構清晰、分析深入淺出，而且案例擴充性強，讓讀者更容易掌握爬蟲開發技術，以應對業務需求，還可根據實際需求擴充開發。

  　　內容豐富，傾情分享 　　本書內容都來自作者多年的程式設計實作，操作性很強。還介紹爬蟲軟體和爬蟲架構的開發，幫助讀者擴充知識結構，提升開發技能。   　　適合讀者群：Python網路爬蟲初學者、Python初級爬蟲工程師、從事資料抓取和分析的技術人員，或學習Python程式設計的開發人員。   本書特色   　　一本讓你夠格去Google、百度、微軟、fb上班的修鍊大法 　　◎ 爬文字、爬評論、爬音樂、爬圖片、爬電影，無所不爬！ 　　◎ 存文字、存表格、存word、存db，存json、存csv，什麼都存！ 　　◎ Fiddler、 urlib、 requests、 selenium、 a

ppium、 scrapy，樣樣都有！ 　　◎ SQLAchemy、 MongoDB、MySQL、Redis、 SQLServer，格式通吃！ 　　◎ 百度、QQ、微博、求職網、搶票網、購物網、房仲網，通通都抓！ 　　◎ 自己完成爬蟲視窗程式、自己開發爬蟲架構、自己設計反爬機制！

公共危險物品室外儲槽火災風險研究-以中油○○煉油廠為例

為了解決pipeline管線技術的問題，作者張憬汯 這樣論述：

石化業是我國的重要基礎民生工業之一，而石化業儲存油品方式主要以儲槽作為儲存方式，尤其以室外儲槽最為大宗使用。而石化業的特性又是長年不停機的運轉，當發生儲槽或管線外洩時，往往是發生災害的時候，且這類災害因可、易燃物儲量大，不易在短時間控制、撲滅火勢，容易形成延燒造成周邊更為嚴重的損害。國內石化業主要以中油及台塑為主，其中中油規模又比台塑更大，中油主要儲槽重鎮位於高雄，故本研究主要研究高雄的中油室外儲存油槽，探究其火災風險，藉由相關文獻回顧，實地勘察及修正式德爾菲法將相關領域專家學者、政府機關、業界意見、第一線從業人員協助問卷訪談來整併文獻回顧所得相關危害因子並將整併後的危害因子代入層級分析法計

算相關權重藉以分析、探討其場所火災風險因子，並以ALOHA(Areal Locations of Hazardous Atmospheres)擴散模擬軟體模擬場所儲存易燃性及可燃性液體室外儲槽不慎發生破孔洩漏時延燒可能影響區域之範圍、並加入大數據(Big Date)資料分析影響之區域電信信令人流數、戶籍設籍人口數等相互比較分析，最後將研究分析較為危險的場域儲槽利用FDS(Fire Dynamics Simulator)火災模擬軟體實際模擬儲槽發生危害導致形成火災災害時，鄰近周遭的溫度及相關的輻射熱危害，並蒐整相關數據換算所需消防救災能量，藉以供場所或類似場域做為規劃消防能量及避難疏散人流的參考

依據。研究結果顯示專家學者再利用修正式德爾菲法及層級分析法後再儲槽火災風險中主指標的排序為儲槽本體與防火避難設施占比(0.305)、危險物品及場所易燃物管理占比(0.211)、消防安全設備占比(0.205)、防火(災)管理制度占比(0.168)、勞工安全衛生管理占比(0.112)顯示專家學者在室外儲槽火災風險的因子中認為儲槽本體及防火避難設施的安全在整個儲槽火災風險中為最重的因素，在儲槽本體與防火避難設施中又以防火區劃(0.661)占比最大，表示專家學者一致認為防範儲槽火災風險的各項因子中均難以保障儲槽不發生意外狀況，最根本的儲槽火災預防之道係利用防火區劃的方式如具有1小時以上防火時效的防火區

劃將其區劃起來或者利用防火牆、防爆牆的方式去阻絕災害抑或利用防液堤、分隔堤將儲槽洩漏物侷限於某一區域避免擴大延燒形成更大災害。在室外儲槽火災風險研究中利用擴散模擬軟體ALOHA輸入相關環境參數及模擬危害物的化學物質狀況後可發現儲槽火災風險的模擬研究中位於上風處的儲槽在發生意外時其危害範圍比位於下風處的儲槽較為危險，研究結果發現儲槽代號D-206、D-208、D-209三座儲槽倘若不慎洩漏或肇生火災、爆炸可能會造成鄰近周邊的儲槽設施及住居民均陷入危害之中，因此在上風處的儲槽可以參考層級分析法的專家意見加強其防火區劃的侷限與阻隔方能確保災害發生時侷限住災害避免擴大。利用電信信令人流數及戶籍設籍人口

數去套疊儲槽火災風險大量洩漏(WCS)的危害區域，藉由地理資訊系統ArcGIS pro 2.9來分析可能影響的電信信令人流數及戶籍設籍人口數可以發現在儲槽洩漏危害中60%燃燒界限影響的區域為鳳森里、鳳興里影響的電信信令人流數為132,172人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、2,036人)，10%燃燒界限影響區域為鳳森里、鳳興里、龍鳳里影響的電信信令人流數為132,172、49,572人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、2,036、3,345人)、套疊戶籍設籍人口數資料為60%燃燒界限影響的區域為鳳森里、鳳興里影響的戶籍設籍人口數為2,455、3,368人、10%燃

燒界限影響區域為鳳森里、鳳興里、龍鳳里影響的區域為鳳森里、鳳興里影響的戶籍設籍人口數為2,455、3,368、3,455人倘若不慎發生火災爆炸其影響的危害區域包含鳳森里、鳳宮里、鳳興里、龍鳳里，暖區包含鳳森里、鳳宮里、鳳興里、龍鳳里、林家里(林園區)、龔厝里(林園區)、中門里(林園區)，冷區包含鳳森里、鳳宮里、鳳興里、龍鳳里、林家里(林園區)、龔厝里(林園區)、中門里(林園區)，小港里、店鎮里、山明里、坪頂里、王公里(林園區)、頂厝里(林園區)、港埔里(林園區)其影響的電信信令人流數為132,172、49,572人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、19,837、2,036、3,3

45、2,457、2,354、2,150、4,625、3,345、14,922、15,765、1,638、1,609、980人)，套疊戶籍設籍人口數為:2,455、3,074、2,790、3,455、1,430、2,200、2,808、2,555、6,501、13,741、7,196、4,859、5,310、2,034人。在模擬較可能情境(ACS)的危害可以發現儲槽洩漏危害中60%燃燒界限影響區域熱區為鳳森里，暖區為鳳森里、鳳興里影響平日夜間電信信令人流數132,172人次(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598、2,036人)、套疊戶籍設籍人口數熱區為2,455人，暖區為2,455、3

,368人，若產生火災爆炸影響的區域為鳳森里，套疊電信信令人流數為132,172人(利用面積佔比換算電信信令人流數為17,598人)，套疊戶籍設籍人口數為2455人，在資料取得部分因電信信令人流數資料無法取得進一步較為細緻的資料因此在模擬的結果會較為粗糙，在較小的統計區塊部分可以參考戶籍設籍人口數來估算當災害發生時其預計疏散撤離的人數數量。最後利用火災模擬軟體(FDS)來估算儲槽火災風險時消防力須介入去做火災搶救需要多少消防量能方能搶救此類火災，在模擬結果發現當儲槽發生儲槽大量洩漏形成防溢堤燃燒比油面燃燒，在不考慮爆炸現象如沸溢、濺溢等，需要消耗更多的消防力介入，在估算由ALOHA擴散模擬軟體

所模擬結果較為危險的儲槽共計3座均可以發現儲槽防溢堤火災均需要動員16個分隊以上前往支援救災，因此在室外儲槽火災風險防範中可以見到最不樂見整個儲槽大量外洩形成火災，但在模擬火災過程中也發現防液堤可以有效的阻絕洩漏物危害以及輻射熱危害，因此呼應到層級分析法中所得的結論在室外儲槽火災風險防範中防火區劃、危險物品的區劃隔絕在室外儲槽火災防範中應為非常重要的一個環節。