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網路行銷的12堂關鍵必修課：UI/UX‧行動支付‧成長駭客‧社群廣告‧SEO‧網紅直播‧人工智慧‧元宇宙‧Google Analytics

為了解決play商店更新下載的問題，作者胡昭民 這樣論述：

　　網路的普及使得我們待在線上世界的時間越來越長，更別說隨之而來的元宇宙時代，不管是實體店家或網路電商，想要在虛擬世界中獲得人們的眾多關注，必定需要好好地進行「網路行銷」來尋找並觸及潛在客戶。 　　然而網路行銷的多樣性，手法和工具也是多到讓人眼花撩亂，想要行銷反而不知從何下手？因此本書內容由淺入深，說明網路行銷的最新相關理論，並介紹各種網路行銷的主題與工具，搭配經典行銷案例，帶領讀者一步步進入線上社群，希望能協助讀者成為行銷達人。 　　本書適用於對網路行銷感興趣的讀者，不管是行銷專案人員、社群優質小編、網站設計和產品企劃人員、App開發者以及相關網際網路從業人員，所有網

路行銷知識的說明，皆以圖文並茂簡潔的方式介紹，期以輕鬆方式傳遞新知。 　　【精彩篇幅】 　　◆網路行銷的必修黃金入門課 　　◆網路經濟的商務與科技應用藍圖 　　◆顧客關係管理的超強集客祕笈 　　◆保證課堂上學不到的贏家行動行銷攻略 　　◆流量變現金的電商網站與App設計 　　◆秒殺拉客的網路行銷熱門宮心計 　　◆觸及率翻倍的社群行銷關鍵心法 　　◆大數據淘金術與精準智能行銷 　　◆買氣紅不讓的影音搶錢行銷 　　◆網路資安、倫理與法律-商機之外，小心！駭客就在你身邊 　　◆網路行銷未來贏家攻略與Google Analytics神器 　　◆專案企劃-打造集客瘋潮的遊戲產品行銷 本書特色 　　

✔系統且全面地說明網路行銷基礎概念，速懂E-Marketing架構精要 　　✔運用大量圖表結合分析工具，示範解析數位行銷商機趨勢 　　✔嚴選經典行銷案例，分享精彩的全球網路創意，實務應用解析 　　✔重點行銷TIPS、統整行銷專業術語，強化學習回顧及深入思考

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分析老年認知障礙患者與照顧者日常生活線上數位應用程式之內涵

為了解決play商店更新下載的問題，作者郭曉倫 這樣論述：

研究背景:多數認知障礙患者主要以社區生活為主，家中成員也間接成為主要照顧者，然而，現今琳瑯滿目與多樣化認知障礙患者與照顧者日常生活線上數位應用程式，其應用程式計內涵是否真正可提供照顧者與臨床醫療人員有實質幫助，值得進一步瞭解，故引發筆者研究動機。研究目的: 本研究目的主要探討目前網路世界中，國內外針對老年認知障礙者與其照顧者，可免費使用及下載的日常生活應用程式(App)進行探索，以了解現況老年認知障礙者與照顧者，相關應用程式介面架構、應用程式介面內容屬性之趨勢，與哪些應用程式介面內容可共同執行，以作為臨床專業人員日後發展台灣版老年認知障礙與照顧者日常生活應用程式之參考。研究方法:本研究採用描

述性質性研究法，以Android手機之Google Play、Apple手機之App Store、Google網頁搜尋，針對國內外使用繁體中文的老年認知障礙與照顧者應用程式為收案對象，並進行相關應用程式搜尋，共收集86個應用程式。其收案條件包含以下五項，以存在於Android手機之Google Play商店、手機之App Store與Google網頁來源且可提通免費下載使用、針對認知障礙疾病相關之日常生活主題的應用程式、對象是以老年認知障礙為主題之病患或照顧者(含醫療人員)、數位應用程式軟體可以免費下載與免費使用及以繁體中文為主或雖是英文版本但直接GOOGLE翻譯成為繁體中文具有通順與容易瞭解

者。排除條件為沒有更新的發佈日期或最新更新日期在2016年前、需收費才能下載、若主題名稱與搜尋關鍵字為認知障礙，但數位應用程式內容非失智疾病相關則排除。無註明製造機構來源、即使下載成功，但是整份資料無法順利完全開啟。研究結果:研究結果顯示，86個APP當中，其中42個(48.8%)同時具Internet網頁平台線上之功能。製造的國家分別來自20個國家，當中以美國為最多27(31.4%)、次之為台灣11(12.7%)。86個線上數位應用程式資料，介面層次總數以三層為居多30(34.9%)，內容最多達26個類別，當中多數層次內容類別與失智主題為居多，主軸清楚有85個(98.8%)，當中線上數位應用

程式具互動性有26個(30.2%)。版面清楚為居高84(97.7%)，次之為簡潔有力83(96.5%)，與顯目82(95.3%)。應用程式架構類型主要可分為認知障礙患者、照顧者及評估檢測。整體而言，手機應用程式等級量表(using the Mobile Application Rating Scale,uMARS)呈現整體平均分數為2.6分，接近於普通。主題選單明確為居高81(94.2%)，次之為版面配置合宜78(90.7%)，第三則為訊息明確71(82.6%)。而應用程式六大類別整體資料分析結果顯示，評分項目最低包含應用程式缺乏客製化功能、應用程式介面操作功能不易使用、整體版面配置缺乏美學觀

感、應用程式提供訊息量不適用，應用程式主管品質則為應用程式需付費，感官知覺部分，應用程式無法讓使用者意識到健康行為之重要性。然而認知障礙患者與照顧者在使用線上數位應用程式，共同面臨問題包含應用程式執行效能、版面配置是否感到舒適、應用程式提供訊息是否具有可信度、是否可提供即時協助及操作介面功能無語音指示。再者，應用程式介面內容則以與照顧者相關類別居高，占52(60.5%)，其內容多為認知障礙患者與照顧者日常生活中相關應用程式。臨床應用:本研究相關應用程式介面架構，應用程式介面內容屬性及認知障礙患者與照顧者共通性介面內容，將可作為臨床專業人員日後發展台灣版老年認知障礙與照顧者日常生活相關應用程式之

參考。

人人都學得會的App Inventor 2初學入門【附APP專案範例檔】：17個專案實戰演練，從娛樂學習到生活應用，自學APP設計一本搞定!

為了解決play商店更新下載的問題，作者贊贊小屋 這樣論述：

　　自學APP設計不求人！ 　　零基礎也學得會！本書一步一步教你怎麼做！   　　大AI時代，賈伯斯、比爾‧蓋茲、馬克‧祖克伯都主張： 　　「每個人都該具備程式設計的能力！」   　　從認識App Inventor 2介面到學會透過App匯入與匯出雲端資料， 　　搭配17個基礎到進階專案練習， 　　讓你神速開發出你的第一個手機App！   　　App Inventor是由Google實驗室設計、麻省理工學院(MIT)行動學習中心維護的APP開發軟體。 　　它的特色是免費、而且完全針對程式設計零基礎者設計，你不必學習一連串複雜的程式語法， 　　只要利用「拼拼圖」的方式組合各種程式方塊，全世界

都在等待你的精彩作品！   　　◎透過本書「基礎介紹」與「雲端資料處理」兩大單元，完全建立開發手機APP基本功！ 　　PART1「基礎介紹」──透過3個APP專案練習「電話簿、多媒體撥放器、網頁瀏覽器」，逐步熟悉App Inventor的基礎開發介面及方塊、元件。   　　PART2「雲端資料處理」──當你出現更複雜的需求，需要將APP內容結合外部資料時，就必須懂得如何進行「資料處理」。透過豐富的14個APP專案練習「電子書」、「股票代碼查詢」、「吉他簡譜目錄」、「日語單字測驗」……等，搭配Google Drive、Dropbox等常見雲端儲存空間，了解如何將你需要的雲端資料匯入與匯出APP，

並利用App Inventor將資料視覺化、優化使用者體驗！   　　◎本書適合： 　　‧想投入手機APP開發領域，但零基礎的你 　　‧想了解程式設計原理，工作上需要和資訊專業人員溝通的你 　　‧想自行開發出符合個人需求的手機APP的你 　　‧在利用手機進行雲端資料處理時遭遇障礙的你 　　‧想透過程式設計過程，培養孩子的邏輯推理力的你   　　◎透過本書你會學習到： 　　‧熟悉App Inventor開發環境。 　　‧基礎到進階的各章實務演練，快速了解App Inventor的方塊拼湊邏輯。 　　‧了解如何設計視覺化元件，讓APP介面更美觀。 　　‧從構思→設計→測試，學習多種簡單、具實務應用

功能的APP專案。 　　‧學習讓APP處理雲端資料（包含Excel報表、Word檔、純文字檔），讓專案成果更貼近實際需求！   　　◎沒有冗長難懂的名詞解釋，最口語化、最好懂的App Inventor2入門書！  　　本書採取「做中學」的方式，你不必刻意去記畫面中的所有「元件、工具名稱」， 　　只要「認識基本操作介面」和「幾個關鍵元件」， 　　就能直接開始設計APP，一邊搭配實機測試，一本上手！ 　　 本書特色   　　【1】APP設計入門必學基本功、實戰力強！ 　　本書不僅帶你了解程式設計方塊與各種組合邏輯，更將APP的實務應用結合純文字TXT檔、Word檔、Excel檔的雲端資料整理，往後

龐雜的資訊都能透過APP系統化呈現，建立APP程式設計者必備功夫！   　　【2】收錄17個多元專案練習、範例豐富！ 　　從音樂播放器、簡易電子書、匯率查詢、日語單字測驗、體重管理日記……共17個APP專案練習，從滿足日常娛樂到個人學習進修，一次學會最多面向的App應用！   　　【3】全彩圖解說明、步驟淺顯易懂！ 　　本書分為8個章節，內容以程式方塊組合的複雜程度編排，每個專案皆搭配全彩圖解、最口語化的說明文字，加上老師個人的學習經驗分享＆問題解決方式，就像一對一教學般，即使是完全沒有接觸過程式設計的你，也能無痛開發出屬於你的第一個手機APP！

Android惡意軟體鑑識雲端平台實作

為了解決play商店更新下載的問題，作者陳奎研 這樣論述：

Android 是一種開放且廣受用戶喜愛的作業系統，其應用軟體商店 Google Play 上之 App 數量早在 2015 年就超越了Apple 之 App Store，成為世界上應用軟體最多的作業系統。基於龐大應用軟體數量與平台相較 iOS 開放之特性，是否能夠快速有效的辨識出惡意軟體遂成為研究重點。由於 4G LTE 高速網路逐漸普遍，本論文將實作一款自行研發、基於機器學習加權的靜態權限分析（Android App Permissions）為主要檢測手段的雲端惡意軟體鑑識平台，目標為打造一款有高辨識率、可以自我學習且能夠提供快速反應的安全服務。本論文提出之平台將可以監聽系統廣播，當觸發

事件時即時取得目標 App 之權限集合、詳細資訊與 MD5 特徵碼等資訊送往雲端進行權限分析，同時藉由第三方檢測服務驗證結果，並可將搜集之惡意程式特徵集合送往伺服端進行離線分析。同時具備簡訊與背景下載監聽功能，可於第一時間分析並警告使用者所取得之簡訊或所下載之 APK 可能具有潛在惡意。